• mysql 性能优化常见命令


    mysql 性能优化常见命令:

       一: 当发现mysql程序运行缓慢时,在排除sql主机问题之后,可以尝试在schema,table,和sql上进一步进行考查;  

      1:mysql> show full processlist;

                                                     +----+------+-----------+------+---------+------+-------+-----------------------+-----------+---------------+

    | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | Rows_sent | Rows_examined |
    +----+------+-----------+------+---------+------+-------+-----------------------+-----------+---------------+
    | 52 | root | localhost | test | Query | 0 | init | show full processlist | 0 | 0 |
    +----+------+-----------+------+---------+------+-------+-----------------------+-----------+---------------+
    1 row in set (0.00 sec)

        该命令用于查看当前连接到mysql服务器的链接,以及经行的什么操作DML,DDL;以及状态;

         2:确定耗时过多的查询语句:(show status 用于数据库运行时统计信息,show variables用于查询数据库的设置)

          mysql> show status like 'slow_queries';//查询慢查询次数;

          mysql> show variables like 'long_query_time';//查看慢查询设置的时间 ,默认10s

          mysql> set long_query_time = 1;//设置慢查询时间

         3:为sql语句生成一跳执行计划;

           

    mysql> explain select * from userinfoG;
    *************************** 1. row ***************************
    id: 1
    select_type: SIMPLE
    table: userinfo
    type: ALL
    possible_keys: NULL
    key: NULL
    key_len: NULL
    ref: NULL
    rows: 5
    Extra: NULL
    1 row in set (0.00 sec)

      mysql> explain select * from userinfo where usersn = 1;

    +----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
    | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
    +----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
    | 1 | SIMPLE | userinfo | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | NULL |
    +----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
    1 row in set (0.00 sec)

        4:查询建表时语句:

    mysql> show create table userinfoG;
    *************************** 1. row ***************************
    Table: userinfo
    Create Table: CREATE TABLE `userinfo` (
    `usersn` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `usernick` varchar(10) NOT NULL,
    `lastlogintime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
    PRIMARY KEY (`usersn`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=latin1
    1 row in set (0.00 sec)

        5:查看表的状态:

    mysql> show table status like 'userinfo'G;
    *************************** 1. row ***************************
    Name: userinfo
    Engine: InnoDB
    Version: 10
    Row_format: Compact
    Rows: 5
    Avg_row_length: 3276
    Data_length: 16384
    Max_data_length: 0
    Index_length: 0
    Data_free: 0
    Auto_increment: 6
    Create_time: 2015-05-15 15:36:02
    Update_time: NULL
    Check_time: NULL
    Collation: latin1_swedish_ci
    Checksum: NULL
    Create_options:
    Comment:
    1 row in set (0.00 sec)

    总结一些分析的命令:

    1、explain:解释sql的执行计划,后边的sql不执行

    2、explain partitions :用于查看存在分区的表的执行计划

    3、explain extended:待验证

    4、show warnings:

    5、show create table:查看表的详细的创建语句,便于用户对表进行优化

    6、show indexes :产看表的所有索引,show indexes from table_name,同样也可以从information_schema.statistics表中获得同样的信息。cardinality列很重要,表示数据量。

    7、show tables status: 查看数据库表的底层大小以及表结构,同样可以从information_schema.tables表中获得底层表的信息。

    8、show [global|session]status:可以查看mysql服务器当前内部状态信息。可以帮助却行mysql服务器的负载的各种指标。默认是session。同information_schema.global_status和information_schema.session_status

    9、show [global|session] variables :查看当前mysql系统变量的值,其中一些值能影响到sql语句的执行方式。同information_schema.global_variables和information_schema.session_variables;

    10、information_schema:包含的表的数量和mysql的版本有关系。

    -------------------------

    三、索引

     1、数据完整性:通过主键和唯一键来确保数据唯一性

    主键(primary key):每个表只能有一个,主键不为null,定义了auto_increment列,那么此列就必须是主键的一部分。

    唯一键(unique key):表中可以存在多个唯一键,每个key可以为null,即null!=null

    2、索引术语:

    索引技术:

    索引实现:

    索引类型:

    3、创建单列索引:这里要注意的是可以在一列上创建多个索引,但是这样会产生性能开销,

    alter table table_name add primary key|index index_name (coumn_name);

    4、当存在多个索引的时候,如何确定选择使用哪个索引更高效?

    根据索引中唯一值和索引中总行数做比较,唯一值越多,使用这个索引时以更少读得到查询结果。

    禁用优化器设置:set @@session.optimizer_switch='index_merge_intersection=off';

    5、在like查询中(%oo)不会走索引

    6、不支持函数索引。另外在索引上使用函数,执行计划也不会走索引。

    7、唯一索引:提供数据完整性,保证在列中任何值都出现一次,告知优化器,给定的记录最多只有一条结果返回,避免了额外的索引扫描,是否进行了额外的索引扫描,可以使用下边的语句查看:

    flush status;

    show session status like 'handler_read_next';

    select name from student where name='Randy';

    show session status like 'handler_read_next';

    8、对于结果的排序:如果不是根据索引字段进行排序,mysql会使用内部文件排序算法对返回额行按照指定顺序进行排序。使用索引字段进行排序的话将免去分类的过程。

    9、组合索引:索引的执行顺序是按照组合索引中每个字段的cardinality来确定使用哪个组合索引。有的时候交换一下组合索引列的顺序,执行效率会更好。主要可能组合索引的最左列。

    组合索引列不要太宽,ref表示使用了那几个组合索引字段,key_len表示索引字段的长度

    10、查询提示:

    通过查询提示来修改查询的执行计划。

    straight_join: 强制按照from后边的关联顺序去执行链接操作,不管执行计划是否是最优的。

    11、索引提示:

    索引提示都会被链接中的表来使用,为每张表定义use、ignore、force类表

    use [index|key] [for( join|order_by|group_by)] [index_list]  --让优化器倾向于使用指定的索引扫描

    ignore [index|key] [for( join|order_by|group_by)] [index_list]

    force [index|key] [for( join|order_by|group_by)] [index_list] --让优化器倾向于索引扫描而不是全表扫描

    12、索引DML操作的影响:影响写操作的性能。重复索引、

    13、通过 show index_staistics来查看索引的使用情况,来确定哪些索引没有被使用。没有被使用的索引占用空间,影响写入性能,

    14、DDL:在修改表索引的时候会锁表。会影响存储空间的大小。

    15、覆盖索引

     

     

     

     

    好记性不如烂笔头,内存虽快,但不持久
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