• 利用python设计PDF报告,jinja2,whtmltopdf,matplotlib,pandas


      转自:https://foofish.net/python-crawler-html2pdf.html

    工具准备

    弄清楚了网站的基本结构后就可以开始准备爬虫所依赖的工具包了。requests、beautifulsoup 是爬虫两大神器,reuqests 用于网络请求,beautifusoup 用于操作 html 数据。有了这两把梭子,干起活来利索,scrapy 这样的爬虫框架我们就不用了,小程序派上它有点杀鸡用牛刀的意思。此外,既然是把 html 文件转为 pdf,那么也要有相应的库支持, wkhtmltopdf 就是一个非常好的工具,它可以用适用于多平台的 html 到 pdf 的转换,pdfkit 是 wkhtmltopdf 的Python封装包。首先安装好下面的依赖包,接着安装 wkhtmltopdf

    pip install requests
    pip install beautifulsoup4
    pip install pdfkit
    

    安装 wkhtmltopdf

    Windows平台直接在 wkhtmltopdf 官网下载稳定版的进行安装,安装完成之后把该程序的执行路径加入到系统环境 $PATH 变量中,否则 pdfkit 找不到 wkhtmltopdf 就出现错误 “No wkhtmltopdf executable found”。Ubuntu 和 CentOS 可以直接用命令行进行安装

    $ sudo apt-get install wkhtmltopdf  # ubuntu
    $ sudo yum intsall wkhtmltopdf      # centos
    

    爬虫实现

    一切准备就绪后就可以上代码了,不过写代码之前还是先整理一下思绪。程序的目的是要把所有 URL 对应的 html 正文部分保存到本地,然后利用 pdfkit 把这些文件转换成一个 pdf 文件。我们把任务拆分一下,首先是把某一个 URL 对应的 html 正文保存到本地,然后找到所有的 URL 执行相同的操作。

    用 Chrome 浏览器找到页面正文部分的标签,按 F12 找到正文对应的 div 标签: <div class="x-wiki-content">,该 div 是网页的正文内容。用 requests 把整个页面加载到本地后,就可以使用 beautifulsoup 操作 HTML 的 dom 元素 来提取正文内容了。

    body

    具体的实现代码如下:用 soup.find_all 函数找到正文标签,然后把正文部分的内容保存到 a.html 文件中。

    def parse_url_to_html(url):
        response = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
        body = soup.find_all(class_="x-wiki-content")[0]
        html = str(body)
        with open("a.html", 'wb') as f:
            f.write(html)
    

    第二步就是把页面左侧所有 URL 解析出来。采用同样的方式,找到 左侧菜单标签 <ul class="uk-nav uk-nav-side">

    dir

    具体代码实现逻辑:因为页面上有两个uk-nav uk-nav-side的 class 属性,而真正的目录列表是第二个。所有的 url 获取了,url 转 html 的函数在第一步也写好了。

    def get_url_list():
        """
        获取所有URL目录列表
        """
        response = requests.get("http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000")
        soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
        menu_tag = soup.find_all(class_="uk-nav uk-nav-side")[1]
        urls = []
        for li in menu_tag.find_all("li"):
            url = "http://www.liaoxuefeng.com" + li.a.get('href')
            urls.append(url)
        return urls
    

    最后一步就是把 html 转换成pdf文件了。转换成 pdf 文件非常简单,因为 pdfkit 把所有的逻辑都封装好了,你只需要调用函数 pdfkit.from_file

    def save_pdf(htmls):
        """
        把所有html文件转换成pdf文件
        """
        options = {
            'page-size': 'Letter',
            'encoding': "UTF-8",
            'custom-header': [
                ('Accept-Encoding', 'gzip')
            ]
        }
        pdfkit.from_file(htmls, file_name, options=options)
    

    执行 save_pdf 函数,电子书 pdf 文件就生成了,效果图:

    pdf

    总结

    原文总结1:总共代码量加起来不到50行,不过,且慢,其实上面给出的代码省略了一些细节,比如,如何获取文章的标题,正文内容的 img 标签使用的是相对路径,如果要想在 pdf 中正常显示图片就需要将相对路径改为绝对路径,还有保存下来的 html 临时文件都要删除,完整代码放在github上。

    我的总结:此方法可以用于利用python脚本加上html模板jinja2库生产批量的pdf报告,将变量渲染到html模板中,生产html文件,将排版好的html文件利用pdfkit或者命令行模式的htmltopdf可以直接生成pdf文件,同时可以利用python调用打印机接口,或者acrobat接口打印或者预览pdf,并且加上tkinter等库生产UI界面,给客户展示一个完整的报告打印预览界面。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/onemorepoint/p/7449512.html
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