之前同事写了前端表格导出的功能, 前后端逻辑没有梳理, 导致后端代码十分臃肿.
接手之后, 重新选择了前端table插件, 从jqxGrid变更为bootstrapTable.
本来想依赖集成的tableExport.js在前端自己实现文件下载的, 然而这个插件存在着诸多不理想的地方.
首先导出的文件格式, excel会提示文件格式损坏报错; 其次长串数字会被截断, 并且以科学计数显示. 在bootstrapTable中将值toString依然无效.
搜索了一下前端的解决方案, 最后还是决定在后端做实现.
第一个方案是打算做一个缓存机制. 前端查询一次后, 在后端缓存结果, 接口返回数据和cacheId. 当要导出文件时, 前端通过cacheId去请求缓存数据的下载.
然而这种方案虽然合理, 但缓存机制的细节处理较为繁琐, 纠结了一下, 暂时放弃.
如果不做缓存的话, 每次导出都需要重新去做查询, 不但耗时较长, 机制也比较蠢.
最后在前同事的方案上做了些许改进. 前端首先向服务器post自己的table数据, 后端处理成excel之后再返回. 这种方案不适合大量数据导出. 数据量大的话, 网络传输也会成为问题.
代码主要有三部分, 前端业务逻辑, 前端抽象函数, 后端抽象接口.
业务逻辑:
$('#table-export').click(function(){ var currentPage = window.location.pathname; // 文件命名参数 var tableData = $('#table').bootstrapTable('getData'); // table数据 var colnames = [ {'field':'a', 'title': '国家'}, {'field':'b', 'title':'代码'}, {'field':'c', 'title':'抽象'}, {'field':'d', 'title': '初音'}, {'field':'e', 'title': '日期'}, ] if (tableData.length == 0) { makeAlert('danger', '没有可导出数据!', $('#query-alert')); // 错误提示 return false; } exportExcel(tableData, colnames, currentPage); })
前端抽象函数:
// 通过form提交实现. 用ajax post也可以, 但实现方式另有不同, 没有选择. // 参数含data, 列名, 调用页面的名称 function exportExcel(data, colnames, page) { var targetUrl = $SCRIPT_ROOT + '/api/v1.0/export_excel/'; var temp = document.createElement("form"); temp.action = targetUrl; temp.method = "post"; temp.style.display = "none"; var tableData = document.createElement("textarea"); tableData.name = "table_data"; tableData.value = JSON.stringify(data); temp.appendChild(tableData); var columnName = document.createElement("textarea"); columnName.name = "colnames"; columnName.value = JSON.stringify(colnames); temp.appendChild(columnName); var pageName = document.createElement("textarea"); pageName.name = "pageName"; pageName.value = JSON.stringify(page); temp.appendChild(pageName); document.body.appendChild(temp); temp.submit(); return false; }
后端接口:
# 依赖flask-excel make response 实现xls文件返回 # flask-excel存在很多坑, 耐心点踩 from flask import request from . import api from app.utils import format_datetime import flask_excel as excel import json import datetime @api.route('/export_excel/', methods=['POST']) def export_excel(): if request.method == 'POST': table_data = json.loads(request.form['table_data']) colnames = json.loads(request.form['colnames']) page_name = request.form['pageName'].split('/')[-1] file_name = '{}_{}'.format(page_name, format_datetime(datetime.datetime.now(),'%Y%m%d%H%M%S')) excel_resp = make_excel_list(table_data, colnames) return excel.make_response_from_array(excel_resp, 'xlsx', sheet_name = page_name, file_name= file_name) else: return False def make_excel_list(data, fields): list_data = [] field = [x['field'] for x in fields] name = [x['title'] for x in fields] list_data.append(name) for item in data: tmp = [] for fi in field: if fi in item.keys(): tmp.append(item[fi]) else: tmp.append('') list_data.append(tmp) return list_data