• python 爬取世纪佳缘,经过js渲染过的网页的爬取


    #!/usr/bin/python
    #-*- coding:utf-8 -*-
    
    #爬取世纪佳缘
    #这个网站是真的烦,刚开始的时候用scrapy框架写,但是因为刚接触框架,碰到js渲染的页面之后就没办法了,所以就采用一般的爬虫了
    #js渲染过的数据,可能在网页源码里面没有数据,需要js异步请求提取数据,然后展示,所以爬取这类的数据,只需要找到js发送请求的url就行了
    #js发送的请求可能是post(比如这个例子)或者是get(比如豆瓣电影剧情的排行榜),所以要看好是什么请求
    
    import sys
    import json 
    #from lxml import etree
    import urllib
    import urllib2 
    
    
    reload(sys)
    sys.setdefaultencoding("utf-8") #设置默认的编码格式,把Unicode格式转换成汉字写到文件里面的时候需要用到,要配合decode("unicode_escape")使用
    
    class shiji():
        def __init__(self):
            self.page = 1 #初始化页面的第几页
            self.filename = open("sj.json","w") #打开文件用于写入数据
    
        def parse_page(self):
            url = "http://search.jiayuan.com/v2/search_v2.php?" #初始url的前半段,加上后半段发送的是post请求
            headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.100 Safari/537.36"}
            formdata = {
                    "sex":"f",
                    "key":"",
                    "stc":"1:11,2:20.25,3:160.170,23:1",
                    "sn":"default",
                    "sv":"1",
                    "p":self.page, #每次数据js异步提取数据的时候只有p变化了,p对应于当前页面是第几页 
                    "f":"select",
                    "listStyle":"bigPhoto",
                    "pri_uid":"170633820",
                    "jsversion":"v5"
                }
            data = urllib.urlencode(formdata)
            request = urllib2.Request( url ,data = data , headers = headers)
            response = urllib2.urlopen(request)
    #        print response.info().get('Content-Encoding') #这会打印出服务器返回数据的压缩方式,如果未有压缩则返回None
            js = response.read() #返回的response.read()是json格式的,但是首和尾多了一段字符串"##jiayse##"和"##jiayse##",所以下面就处理一下
            
            #print type(js) #字符串类型
            js = js.replace("##jiayser##","").replace("//","") #字符串里很牛X的一个函数replace()
            #print js 
            content = json.loads(js) #字典类型(这个字典是大字典,key只有isLogin、count、pageTotal、userInfo,其中userInfo是每个人的资料)
            
            self.parse_person(content['userInfo']) #调用parse_person函数处理大字典的ueerInfo(还是字典类型的),即每个人的资料
    #            print type(content['userInfo'])#字典类型
    
        def parse_person(self,userinfo):
            for i in range(len(userinfo)):
                
                form = {"昵称":userinfo[i]['nickname'],"年龄":userinfo[i]['age'],"内心独白":userinfo[i]['shortnote']} #把要爬取的数据写成一个字典
                
                #print form 
                #print type(form)
                
                #不能把dict和list类型直接写入文件, 把字典写入json文件的时候要把字典转换成json字符串才行(json.dumps(form))
                #decode("unicode_escape")表示把unicode格式转换成汉字,但用一个这竟然还不行!还要加上上面的import sys... , 真麻烦
                form = json.dumps(form).decode("unicode_escape") 
                
                self.filename.write(form+"
    ") #写入文件
    
            if self.page <10: #这里随便写self.page,只要不超过页面加载的范围就行
                self.page+=1
                self.parse_page() #自加一之后在调用parse_page()函数进行换页,然后接着爬
    
    if __name__ == "__main__":
        sj = shiji()
        sj.parse_page() #调用parse_page()函数开始爬取
    
    
    写这个爬虫浪费了一天的时间。。。我是真的菜。
    
    错误总结:
    关于unicode编码转汉字的方法以及UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position问题: 
     https://www.cnblogs.com/technologylife/p/6071787.html   
     http://blog.sina.com.cn/s/blog_64a3795a01018vyp.html
    
    把dict写入文件的时候碰见的报的typeError的解决办法: http://blog.csdn.net/guoweish/article/details/47106263
    
    另外加一篇ubuntu vim撤销操作的博客  http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e9efc570101ays3.html
    
    收获:这次的收获还可以,解决了很多没见过的bug,第一次爬取js渲染的网页的数据,值得记得的是:(1).js渲染过得网页怎么找数据来源(f12 network XHR 找是post请求还是get请求),(2)字符串的强大替换函数replace,(3)字典写入文件怎么处理  (先转换成json的字符串再写入),(4)unicode转汉字怎么处理(import sys + decode("unicode_escape"))
    
  • 相关阅读:
    自定义控件类
    初探ListView和Adapter
    探究android控件及布局
    页面布局之一边固定一边自适应
    cavans 文字换行
    移动开发01 页面取消横向滚动条
    移动端rem,scale动态设置
    map,area标签
    css3属性——border-radius用法
    z-index要同级比较,absolute包含块外有overflow-hidden
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/nyist-xsk/p/7875295.html
Copyright © 2020-2023  润新知