题目:
暴力解法:枚举出所有的子字符串,再根据子字符串来判断,使用枚举用了三层循环,时间复杂度为O(N2)
package com.example.demo; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Map; import java.util.Set; public class TestLeetCode { /** * 查找给定字符串中长度最长的子字符串的长度(本题不需要给出具体的字符串) * * @param args */ public static void main(String[] args) { int abcabcbb = lengthOfLongestSubstring("abcabcbb"); System.out.println(abcabcbb); } /** * 暴力解法,枚举出所有的子字符串,并且子字符串无重复字符,找到长度最长的子字符串 * * @param s * @return */ public static int lengthOfLongestSubstring(String s) { int maxRes = 0; int len = s.length(); for (int i = 0; i < len; i++) { for (int j = i + 1; j <= len; j++) { System.out.println(s.substring(i, j));
//如果子字符串没有重复字符,则重新计算maxRes if (allUnique(s, i, j)) { maxRes = Math.max(maxRes, j - i); } } } return maxRes; } /** * 判断i-j之间的字符串是否是没有重复的字符 */ private static boolean allUnique(String s, int start, int end) { Set<Character> contains = new HashSet<>(); for (int i = start; i < end; i++) { char c = s.charAt(i); if (contains.contains(c)) { return false; } contains.add(c); } return true; } /** * 枚举出的所有子字符串 * a * ab * abc * abca * abcab * abcabc * abcabcb * abcabcbb * b * bc * bca * bcab * bcabc * bcabcb * bcabcbb * c * ca * cab * cabc * cabcb * cabcbb * a * ab * abc * abcb * abcbb * b * bc * bcb * bcbb * c * cb * cbb * b * bb * b */ }
滑动窗口法:
package com.example.demo; import java.util.HashSet; import java.util.Set; public class TestLeetCode { /** * 查找给定字符串中长度最长的子字符串的长度(本题不需要给出具体的字符串) * * @param args */ public static void main(String[] args) { int abcabcbb = lengthOfLongestSubstring("abcabcbb"); System.out.println(abcabcbb); } /** * 滑动窗口法,通常情况下在数组和字符串中经常用到 * 该方式会定义两个索引,left = 0; right = 0; 开始时,left = right,此时left到right之间没有重复的字符, * 此时right++,然后在判断left到right之间是否有重复字符,没有则right++,重复该过程, * 如果存在重复字符是,则left++, * 然后继续走之前的循环,知道right==length时结束 */ public static int lengthOfLongestSubstring(String s) { int maxRes = 0; int left = 0, right = 0; Set<Character> contains = new HashSet<>();
//当left和right小于s.length是,继续循环 while (left < s.length() && right < s.length()) {
//获取right索引出的字符 char c = s.charAt(right);
//判断right索引处的字符是否在left和right-1中出现过(这个借助的一个hashset结构来实现) if (contains.contains(c)) {
//出现过,则左索引自增,同事移除hashset中的c left++; contains.remove(c); } else {
//没有出现过,则将当前字符添加到hashset中,同事right向后移位,并更新maxRes的值 contains.add(c); right++; maxRes = Math.max(maxRes, right - left); } } return maxRes; } }