• leetcode-3-无重复字符的最长子串


    题目:

    暴力解法:枚举出所有的子字符串,再根据子字符串来判断,使用枚举用了三层循环,时间复杂度为O(N2)

    package com.example.demo;
    
    import java.util.HashMap;
    import java.util.HashSet;
    import java.util.Map;
    import java.util.Set;
    
    public class TestLeetCode {
        /**
         * 查找给定字符串中长度最长的子字符串的长度(本题不需要给出具体的字符串)
         *
         * @param args
         */
        public static void main(String[] args) {
            int abcabcbb = lengthOfLongestSubstring("abcabcbb");
            System.out.println(abcabcbb);
        }
    
        /**
         * 暴力解法,枚举出所有的子字符串,并且子字符串无重复字符,找到长度最长的子字符串
         *
         * @param s
         * @return
         */
        public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {
            int maxRes = 0;
            int len = s.length();
            for (int i = 0; i < len; i++) {
                for (int j = i + 1; j <= len; j++) {
                    System.out.println(s.substring(i, j));
             //如果子字符串没有重复字符,则重新计算maxRes  
    if (allUnique(s, i, j)) { maxRes = Math.max(maxRes, j - i); } } } return maxRes; } /** * 判断i-j之间的字符串是否是没有重复的字符 */ private static boolean allUnique(String s, int start, int end) { Set<Character> contains = new HashSet<>(); for (int i = start; i < end; i++) { char c = s.charAt(i); if (contains.contains(c)) { return false; } contains.add(c); } return true; } /** * 枚举出的所有子字符串 * a * ab * abc * abca * abcab * abcabc * abcabcb * abcabcbb * b * bc * bca * bcab * bcabc * bcabcb * bcabcbb * c * ca * cab * cabc * cabcb * cabcbb * a * ab * abc * abcb * abcbb * b * bc * bcb * bcbb * c * cb * cbb * b * bb * b */ }

    滑动窗口法:

    package com.example.demo;
    
    import java.util.HashSet;
    import java.util.Set;
    
    public class TestLeetCode {
        /**
         * 查找给定字符串中长度最长的子字符串的长度(本题不需要给出具体的字符串)
         *
         * @param args
         */
        public static void main(String[] args) {
            int abcabcbb = lengthOfLongestSubstring("abcabcbb");
            System.out.println(abcabcbb);
        }
    
        /**
         * 滑动窗口法,通常情况下在数组和字符串中经常用到
         * 该方式会定义两个索引,left = 0; right = 0; 开始时,left = right,此时left到right之间没有重复的字符,
         * 此时right++,然后在判断left到right之间是否有重复字符,没有则right++,重复该过程,
         * 如果存在重复字符是,则left++,
         * 然后继续走之前的循环,知道right==length时结束
         */
        public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {
            int maxRes = 0;
            int left = 0, right = 0;
            Set<Character> contains = new HashSet<>();
         //当left和right小于s.length是,继续循环
    while (left < s.length() && right < s.length()) {
           //获取right索引出的字符
    char c = s.charAt(right);
           //判断right索引处的字符是否在left和right-1中出现过(这个借助的一个hashset结构来实现)
    if (contains.contains(c)) {
              //出现过,则左索引自增,同事移除hashset中的c left
    ++; contains.remove(c); } else {
              //没有出现过,则将当前字符添加到hashset中,同事right向后移位,并更新maxRes的值 contains.add(c); right
    ++; maxRes = Math.max(maxRes, right - left); } } return maxRes; } }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/nxzblogs/p/11152883.html
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