Redis（Remote Dictionary Service 远程字典服务）
基础数据结构
Redis所有数据结构都以唯一的key字符作为名称，然后通过这一唯一key值来获取相应的value数据。不同类型的数据结构差异就在于value的结构不一样。
1.String
字符串String是Redis最简单的数据结构，内部结构就是一个字符数组，常见用途就是用来缓存JSON序列化之后的用户信息等数据，取出数据则需要反序列化。Redis的字符串是动态字符串，
是可以修改的，内部结构类似于ArrayList，采用预分配冗余空间的方式减少内存的频繁分配。扩容：当字符串长度小于1MB时，扩容为当前的2倍，如果字符串长度超过1MB时，则扩容一次
只会多扩1MB的空间。
2.list
Redis的列表相当于Linkedlist，是一个链表的结构，这意味着它的插入和删除操作非常快，时间复杂度为O·（1），但是索引定位很慢，时间复杂度最坏为O（n）。
列表中的每个元素都使用双向指针顺序，可以同时支持前向后向遍历，其实它的底层存储并不只是一个单纯的linkedlist，而是一个快速链表的（quicklist）的结构。
业务场景：
队列（先进先出，常用于消息排队和异步逻辑处理，它可以确保元素的访问顺序性）
通过rpush和lpop实现，右进左出
栈（先进后出）
通过rpush和rpop实现，右进右出
3.hash
相当于HashMap，是一个无序结构，在实现结构上也是一个数据+链表的二维结构，不过Redis的值只能是字符串，并且他扩容时候的rehash方式是一个渐进式rehash策略，
它在rehash的同时，保留新旧两个hash结构，查询会同时查询两个hash结构，然后在后续的定时任务以及hash操作指令中，循序渐进的将旧的hash内容一点点迁移到新的
hash结构中。
4.set
相当于HashSet，它内部的键值对是无序的、唯一的。它的内部实现相当于一个特殊的hash，其中所有的value都是一个值null，当集合中最后一个元素被移除之后，数据结构
被自动删除，内存被回收。set结构有去重功能，可以保证用户的唯一性，可以实现一些如保证一个用户不会被选中两次的业务场景。
5.zset
类似于SortedSet和HashMap一方面它是一个set，保证内部value的唯一性，另一方面它可以给每个value赋予一个score，代表它的排序权重，内部是以跳跃列表的数据结构
来实现的。
常见业务场景比如通过value存储用户ID，score是用户评分，可以通过评分排序来得到用户排名。