• MySQL:管理MySQL、事务(三)


    干货:

    命令行程序mysql实际上是MySQL客户端,真正的MySQL服务器程序是mysqld,在后台运行.

    数据库事务具有ACID特性,用来保证多条SQL的全部执行。

    五、MySQL

    通过mysql命令行登录

    MySQL Client的可执行程序是mysql,MySQL Server的可执行程序是mysqld。

    MySQL Client和MySQL Server的关系如下:

    在MySQL Client中输入的SQL语句通过TCP连接发送到MySQL Server。默认端口号是3306,即如果发送到本机MySQL Server,地址就是127.0.0.1:3306

    也可以只安装MySQL Client,然后连接到远程MySQL Server。假设远程MySQL Server的IP地址是10.0.1.99,那么就使用-h指定IP或域名:

    mysql -h 10.0.1.99 -u root -p
    

    1.管理MySQL

    要管理MySQL,可以使用可视化图形界面MySQL Workbench

    MySQL Workbench可以用可视化的方式查询、创建和修改数据库表,但是,归根到底,MySQL Workbench是一个图形客户端,它对MySQL的操作仍然是发送SQL语句并执行。因此,本质上,MySQL Workbench和MySQL Client命令行都是客户端,和MySQL交互,唯一的接口就是SQL。

    因此,MySQL提供了大量的SQL语句用于管理。虽然可以使用MySQL Workbench图形界面来直接管理MySQL,但是,很多时候,通过SSH远程连接时,只能使用SQL命令,所以,了解并掌握常用的SQL管理操作是必须的。

    (1)数据库

    显示所有数据库
    mysql> SHOW DATABASES;
    

    其中,information_schemamysqlperformance_schemasys是系统库,不要去改动它们。其他的是用户创建的数据库。

    创建新数据库

    mysql> CREATE DATABASE test;
    Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
    

    删除数据库

    mysql> DROP DATABASE test;
    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
    

    注意:删除一个数据库将导致该数据库的所有表全部被删除。

    对一个数据库进行操作时,要首先将其切换为当前数据库:

    mysql> USE test;
    Database changed
    

    (2)表

    显示当前数据库所有表

    mysql> SHOW TABLES;
    

    查看一个表的结构

    mysql> DESC user;
    

    查看创建表的SQL语句

    mysql> SHOW CREATE TABLE students;
    

    删除表

    mysql> DROP TABLE students;
    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
    

    修改表

    如果要给students表新增一列birth,使用:

    ALTER TABLE students ADD COLUMN birth VARCHAR(10) NOT NULL;
    

    要修改birth列,例如把列名改为birthday,类型改为VARCHAR(20)

    ALTER TABLE students CHANGE COLUMN birth birthday VARCHAR(20) NOT NULL;
    

    要删除列,使用:

    ALTER TABLE students DROP COLUMN birthday;
    

    退出MySQL

    使用EXIT命令退出MySQL:

    mysql> EXIT;
    

    注意EXIT仅仅断开了客户端和服务器的连接,MySQL服务器仍然继续运行。

    2.实用SQL语句

    (1)插入或替换

    如果我们希望插入一条新记录(INSERT),但如果记录已经存在,就先删除原记录,再插入新记录。此时,可以使用REPLACE语句,这样就不必先查询,再决定是否先删除再插入:

    REPLACE INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (1, 1, '小明', 'F', 99);
    

    id=1的记录不存在,REPLACE语句将插入新记录,否则,当前id=1的记录将被删除,然后再插入新记录。

    (2)插入或更新

    如果我们希望插入一条新记录(INSERT),但如果记录已经存在,就更新该记录,此时,可以使用INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ...语句:

    INSERT INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (1, 1, '小明', 'F', 99) ON DUPLICATE KEY UPDATE name='小明', gender='F', score=99;
    

    id=1的记录不存在,INSERT语句将插入新记录,否则,当前id=1的记录将被更新,更新的字段由UPDATE指定。

    (3)插入或忽略

    如果我们希望插入一条新记录(INSERT),但如果记录已经存在,就啥事也不干直接忽略,此时,可以使用INSERT IGNORE INTO ...语句:

    INSERT IGNORE INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (1, 1, '小明', 'F', 99);
    

    id=1的记录不存在,INSERT语句将插入新记录,否则,不执行任何操作。

    (4)快照

    如果想要对一个表进行快照,即复制一份当前表的数据到一个新表,可以结合CREATE TABLESELECT

    -- 对class_id=1的记录进行快照,并存储为新表students_of_class1:
    CREATE TABLE students_of_class1 SELECT * FROM students WHERE class_id=1;
    

    新创建的表结构和SELECT使用的表结构完全一致。

    (5)写入查询结果集

    如果查询结果集需要写入到表中,可以结合INSERTSELECT,将SELECT语句的结果集直接插入到指定表中。

    例如,创建一个统计成绩的表statistics,记录各班的平均成绩:

    CREATE TABLE statistics (
        id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        class_id BIGINT NOT NULL,
        average DOUBLE NOT NULL,
        PRIMARY KEY (id)
    );
    

    然后,我们就可以用一条语句写入各班的平均成绩:

    INSERT INTO statistics (class_id, average) SELECT class_id, AVG(score) FROM students GROUP BY class_id;
    

    确保INSERT语句的列和SELECT语句的列能一一对应,就可以在statistics表中直接保存查询的结果:

    > select * from statistics;
    +----+----------+--------------+
    | id | class_id | average      |
    +----+----------+--------------+
    |  1 |        1 |         86.5 |
    |  2 |        2 | 73.666666666 |
    |  3 |        3 | 88.333333333 |
    +----+----------+--------------+
    3 rows in set (0.00 sec)
    

    六、事务

    在执行SQL语句的时候,某些业务要求,一系列操作必须全部执行,而不能仅执行一部分。例如,一个转账操作:

    -- 从id=1的账户给id=2的账户转账100元
    -- 第一步:将id=1的A账户余额减去100
    UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
    -- 第二步:将id=2的B账户余额加上100
    UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
    

    这两条SQL语句必须全部执行,或者,由于某些原因,如果第一条语句成功,第二条语句失败,就必须全部撤销。

    这种把多条语句作为一个整体进行操作的功能,被称为数据库事务。数据库事务可以确保该事务范围内的所有操作都可以全部成功或者全部失败。如果事务失败,那么效果就和没有执行这些SQL一样,不会对数据库数据有任何改动。

    可见,数据库事务具有ACID这4个特性:

    • A:Atomic,原子性,将所有SQL作为原子工作单元执行,要么全部执行,要么全部不执行;
    • C:Consistent,一致性,事务完成后,所有数据的状态都是一致的,即A账户只要减去了100,B账户则必定加上了100;
    • I:Isolation,隔离性,如果有多个事务并发执行,每个事务作出的修改必须与其他事务隔离;
    • D:Duration,持久性,即事务完成后,对数据库数据的修改被持久化存储。

    对于单条SQL语句,数据库系统自动将其作为一个事务执行,这种事务被称为隐式事务

    要手动把多条SQL语句作为一个事务执行,使用BEGIN开启一个事务,使用COMMIT提交一个事务,这种事务被称为显式事务,例如,把上述的转账操作作为一个显式事务:

    BEGIN;
    UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
    UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
    COMMIT;
    

    很显然多条SQL语句要想作为一个事务执行,就必须使用显式事务。

    COMMIT是指提交事务,即试图把事务内的所有SQL所做的修改永久保存。如果COMMIT语句执行失败了,整个事务也会失败。

    有些时候,我们希望主动让事务失败,这时,可以用ROLLBACK回滚事务,整个事务会失败:

    数据库事务是由数据库系统保证的,我们只需要根据业务逻辑使用它就可以。

    隔离级别

    对于两个并发执行的事务,如果涉及到操作同一条记录的时候,可能会发生问题。因为并发操作会带来数据的不一致性,包括脏读、不可重复读、幻读等。数据库系统提供了隔离级别来让我们有针对性地选择事务的隔离级别,避免数据不一致的问题。

    SQL标准定义了4种隔离级别,分别对应可能出现的数据不一致的情况:

    Isolation Level 脏读(Dirty Read) 不可重复读(Non Repeatable Read) 幻读(Phantom Read)
    Read Uncommitted Yes Yes Yes
    Read Committed - Yes Yes
    Repeatable Read - - Yes
    Serializable - - -

    1.Read Uncommitted

    Read Uncommitted是隔离级别最低的一种事务级别。在这种隔离级别下,一个事务会读到另一个事务更新后但未提交的数据,如果另一个事务回滚,那么当前事务读到的数据就是脏数据,这就是脏读(Dirty Read)。

    我们来看一个例子。

    首先,我们准备好students表的数据,该表仅一行记录:

    mysql> select * from students;
    +----+-------+
    | id | name  |
    +----+-------+
    |  1 | Alice |
    +----+-------+
    1 row in set (0.00 sec)
    

    然后,分别开启两个MySQL客户端连接,按顺序依次执行事务A和事务B:

    时刻 事务A 事务B
    1 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED; SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;
    2 BEGIN; BEGIN;
    3 UPDATE students SET name = ‘Bob’ WHERE id = 1;
    4 SELECT * FROM students WHERE id = 1;
    5 ROLLBACK;
    6 SELECT * FROM students WHERE id = 1;
    7 COMMIT;

    当事务A执行完第3步时,它更新了id=1的记录,但并未提交,而事务B在第4步读取到的数据就是未提交的数据。

    随后,事务A在第5步进行了回滚,事务B再次读取id=1的记录,发现和上一次读取到的数据不一致,这就是脏读。

    可见,在Read Uncommitted隔离级别下,一个事务可能读取到另一个事务更新但未提交的数据,这个数据有可能是脏数据。

    2.Read Committed

    在Read Committed隔离级别下,一个事务可能会遇到不可重复读(Non Repeatable Read)的问题。

    不可重复读是指,在一个事务内,多次读同一数据,在这个事务还没有结束时,如果另一个事务恰好修改了这个数据,那么,在第一个事务中,两次读取的数据就可能不一致。

    我们仍然先准备好students表的数据:

    mysql> select * from students;
    +----+-------+
    | id | name  |
    +----+-------+
    |  1 | Alice |
    +----+-------+
    1 row in set (0.00 sec)
    

    然后,分别开启两个MySQL客户端连接,按顺序依次执行事务A和事务B:

    时刻 事务A 事务B
    1 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
    2 BEGIN; BEGIN;
    3 SELECT * FROM students WHERE id = 1;
    4 UPDATE students SET name = ‘Bob’ WHERE id = 1;
    5 COMMIT;
    6 SELECT * FROM students WHERE id = 1;
    7 COMMIT;

    当事务B第一次执行第3步的查询时,得到的结果是Alice,随后,由于事务A在第4步更新了这条记录并提交,所以,事务B在第6步再次执行同样的查询时,得到的结果就变成了Bob,因此,在Read Committed隔离级别下,事务不可重复读同一条记录,因为很可能读到的结果不一致。

    3.Repeatable Read

    在Repeatable Read隔离级别下,一个事务可能会遇到幻读(Phantom Read)的问题。

    幻读是指,在一个事务中,第一次查询某条记录,发现没有,但是,当试图更新这条不存在的记录时,竟然能成功,并且,再次读取同一条记录,它就神奇地出现了。

    我们仍然先准备好students表的数据:

    mysql> select * from students;
    +----+-------+
    | id | name  |
    +----+-------+
    |  1 | Alice |
    +----+-------+
    1 row in set (0.00 sec)
    

    然后,分别开启两个MySQL客户端连接,按顺序依次执行事务A和事务B:

    时刻 事务A 事务B
    1 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ; SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
    2 BEGIN; BEGIN;
    3 SELECT * FROM students WHERE id = 99;
    4 INSERT INTO students (id, name) VALUES (99, ‘Bob’);
    5 COMMIT;
    6 SELECT * FROM students WHERE id = 99;
    7 UPDATE students SET name = ‘Alice’ WHERE id = 99;
    8 SELECT * FROM students WHERE id = 99;
    9 COMMIT;

    事务B在第3步第一次读取id=99的记录时,读到的记录为空,说明不存在id=99的记录。随后,事务A在第4步插入了一条id=99的记录并提交。事务B在第6步再次读取id=99的记录时,读到的记录仍然为空,但是,事务B在第7步试图更新这条不存在的记录时,竟然成功了,并且,事务B在第8步再次读取id=99的记录时,记录出现了。

    可见,幻读就是没有读到的记录,以为不存在,但其实是可以更新成功的,并且,更新成功后,再次读取,就出现了。

    4.Serializable

    Serializable是最严格的隔离级别。在Serializable隔离级别下,所有事务按照次序依次执行,因此,脏读、不可重复读、幻读都不会出现。

    虽然Serializable隔离级别下的事务具有最高的安全性,但是,由于事务是串行执行,所以效率会大大下降,应用程序的性能会急剧降低。如果没有特别重要的情景,一般都不会使用Serializable隔离级别。

    默认隔离级别

    如果没有指定隔离级别,数据库就会使用默认的隔离级别。在MySQL中,如果使用InnoDB,默认的隔离级别是Repeatable Read.

  • 相关阅读:
    会声会影教程之图片音乐相册制作
    js校验表单后提交表单的三种方法总结(转)
    如何避免后台IO高负载造成的长时间JVM GC停顿(转)
    nginx的upstream目前支持5种方式的分配(转)
    Nginx配置文件详细说明(转)
    如何将character_set_database latin1 改为 gbk(转)
    Maven打包可执行Jar包方式
    六种微服务架构的设计模式(转)
    Linux Shell 命令
    Condition的await-signal流程详解(转)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/10798215.html
Copyright © 2020-2023  润新知