MongoDB教程11-MongoDB插入文档

这里将向大家介绍如何将数据插入到 MongoDB 的集合中。

文档的数据结构和 JSON 基本一样。

所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。

BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。

文档是 MongoDB 中存储的基本单元，是一组有序的键值对集合。文档中存储的文档键的格式必须是符合 UTF-8 标准的字符串，同时要遵循以下注意事项：

• 不能包含字符（空字符），因为这个字符表示键的结束；
• 不能包含$和.，因为.和$是被保留的，只能在特定环境下使用；
• 键名区分大小写；
• 键的值区分类型（如字符串和整数等）；
• 键不能重复，在一条文档里起唯一的作用。

注意，以上所有命名规范必须符合 UTF-8 标准的字符串，文档的键值对是有顺序的，相同的键值对如果有不同顺序，也是不同的文档。

例1：以下两组文档是不同的，因为值的类型不同。

{"recommend":"5"}
{"recommend":5}

例2：以下两组文档也是不同的，因为键名是区分大小写的。

{"Recommend":"5"}
{"recommend":"5"}

例3：以下两组文档也是不同的，因为键值对有不同顺序。

{"name":"tom", "age":10}
{"age":10, "name":"tom"}

MongoDB 插入文档

要将数据插入 MongoDB 集合中，可以使用 MongoDB 的 insert() 方法，同时 MongoDB 针对插入一条还是多条数据，提供了更可靠的 insertOne() 和 insertMany() 方法。

MongoDB 向集合里插入记录时，无须事先对数据存储结构进行定义。如果待插入的集合不存在，则插入操作会默认创建集合。

在 MongoDB 中，插入操作以单个集合为目标，MongoDB 中的所有写入操作都是单个文档级别的原子操作。

向集合中插入数据的语法如下：

db.collection.insert(
<document or array of documents>,
{
    writeConcern: <document>,    //可选字段
    ordered: <boolean>    //可选字段
    }
)

collection 为集合名，insert() 为插入文档命令

参数说明：

• <document or array of documents> 参数表示可设置插入一条或多条文档。
• writeConcern:<document> 参数表示自定义写出错的级别，是一种出错捕捉机制, 默认为 1，即要求确认写操作，0 是不要求。
• ordered:<boolean> 是可选的，默认为 true。
  • 如果为 true，在数组中执行文档的有序插入，并且如果其中一个文档发生错误，MongoDB 将返回而不处理数组中的其余文档；
  • 如果为 false，则执行无序插入，若其中一个文档发生错误，则忽略错误，继续处理数组中的其余文档。

插入不指定 _id 字段的文档的代码如下：

> db.myColl3.insert({"title":"MongoDB教程",    // 命令没结束, 回车可以换行
... "info":"MongoDB 是一个 Nosql 数据库"
... })
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

myColl3集合如果不存在,自动创建并插入文档...

在插入期间，mongod 将创建 _id 字段并为其分配唯一的 Objectld 值，这里的 mongod 是一个 MongoDB 服务器的实例，也就是 MongoDB 服务驻扎在计算机上的进程。

查看集合文档的代码如下：

> db.myColl3.find()
{ "_id" : ObjectId("5f4f4845e8b8099c8e7dbec9"), "title" : "MongoDB教程", "info" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库" }

这些 Objectld 值与执行时操作时的机器和时间有关，因此，用户执行这段命令后的返回值与示例中的值是不同的。

插入指定 _id 字段的文档，值 _id 必须在集合中唯一，以避免重复键错误，代码如下：

> db.myColl3.insert({    // 命令没结束, 回车换行
... "_id":1,
... "title":"insert指定_id",
... "info":"MongoDB插入数据"
... })
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> db.myColl3.find()
{ "_id" : ObjectId("5f4f4845e8b8099c8e7dbec9"), "title" : "MongoDB教程", "info" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库" }
{ "_id" : 1, "title" : "insert指定_id", "info" : "MongoDB插入数据" }

可以看到新插入文档的 id 值为设置的 id 值1。如果插入指定_id重复, 如下:

> db.myColl3.insert({
... "_id":1
... })
WriteResult({
        "nInserted" : 0,
        "writeError" : {
                "code" : 11000,
                "errmsg" : "E11000 duplicate key error collection: myDB.myColl3 index: _id_ dup key: { _id: 1.0 }"
        }
})

插入的多个文档无须具有相同的字段。例如，下面代码中的第一个文档包含一个 _id 字段和一个 type 字段，第二个和第三个文档不包含 _id 字段。因此，在插入过程中，MongoDB 将会为第二个和第三个文档创建默认 _id 字段，代码如下：

> db.myColl3.insert([　　// 一次插入多个文档, 使用[{},{}...]的格式
... {"_id":2, "name":"张三", "age":18, "address":"中国"},
... {"name":"李四", "age":19},
... {"info":"Hello", "car":"buick"}
... ])
BulkWriteResult({
        "writeErrors" : [ ],
        "writeConcernErrors" : [ ],
        "nInserted" : 3,
        "nUpserted" : 0,
        "nMatched" : 0,
        "nModified" : 0,
        "nRemoved" : 0,
        "upserted" : [ ]
})

查询验证，可以看到在 _id 插入期间，系统自动为第二、第三个文档创建了字段，代码如下：

> db.myColl3.find()
{ "_id" : ObjectId("5f4f4845e8b8099c8e7dbec9"), "title" : "MongoDB教程", "info" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库" }
{ "_id" : 1, "title" : "insert指定_id", "info" : "MongoDB插入数据" }
{ "_id" : 2, "name" : "张三", "age" : 18, "address" : "中国" }
{ "_id" : ObjectId("5f4f4b95e8b8099c8e7dbeca"), "name" : "李四", "age" : 19 }
{ "_id" : ObjectId("5f4f4b95e8b8099c8e7dbecb"), "info" : "Hello", "car" : "buick" }

注意插入多条数据使用[{}, {}...]的格式

我们也可以将数据定义为一个变量，如下所示：

> document=({"name":"test", "age":66})
{ "name" : "test", "age" : 66 }
>
> db.myColl3.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>
> db.myColl3.find()
{ "_id" : ObjectId("5f4f4845e8b8099c8e7dbec9"), "title" : "MongoDB教程", "info" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库" }
{ "_id" : 1, "title" : "insert指定_id", "info" : "MongoDB插入数据" }
{ "_id" : 2, "name" : "张三", "age" : 18, "address" : "中国" }
{ "_id" : ObjectId("5f4f4b95e8b8099c8e7dbeca"), "name" : "李四", "age" : 19 }
{ "_id" : ObjectId("5f4f4b95e8b8099c8e7dbecb"), "info" : "Hello", "car" : "buick" }
{ "_id" : ObjectId("5f4f510ae8b8099c8e7dbecc"), "name" : "test", "age" : 66 }　　// document变量定义的数据

有序地插入多条文档的代码如下：

> db.myColl3.insert([
        {_id:10, item:"pen", price:"20" },
        {_id:12, item:"redpen", price: "30" },
        {_id:11, item:"bluepen", price: "40" }
    ],
    {ordered:true}
)

在设置 ordered:true 时，插入的数据是有序的，如果存在某条待插入文档和集合的某文档 _id 相同的情况，_id 相同的文档与后续文档都将不再插入。在设置 ordered:false 时，除了出错记录（包括 _id 重复）外其他的记录继续插入。

MongoDB 3.2 更新后新增以下两种新的文档插入命令如下：

db.collection.insertone ()
db.collection.insertMany()

使用 insertOne() 插入一条文档的代码如下：

db.myColl.iusertone( { item: "card", qty: 15 } );

使用 insertMany() 插入多条文档的代码如下：

db.myColl.insertMany([
    { item: "card", qty: 15 },
    { item: "envelope", qty: 20 },
    { item: "stamps", qty:30 }
]);