概念
Windows安装Redis
以cmd安装方法:
1.下载安装包:https://github.com/dmajkic/redis/downloads
2.安装包下载后根据操作系统选择对应版本文件,里面会有几个dll分别为:
redis-server.exe:服务程序
redis-check-dump.exe:本地数据库检查
redis-check-aof.exe:更新日志检查
redis-benchmark.exe:性能测试,用以模拟同时由N个客户端发送M个 SETs/GETs 查询.
redis-cli.exe: 服务端开启后,我们的客户端就可以输入各种命令测试了
首先以管理员身份打开cmd (窗口+R),进入到安装包下载的位置。输入:redis-server.exe redis.conf 开启Redis服务。提示信息没有报错表示启动成功。
此窗口要保持开启状态,如果关闭Redis服务也会相即被关闭。使用客户端测试一下数据。
现在来观察Redis是怎么持久化存储数据到硬盘上。(快照是默认的持久化方式,默认的文件名称为dump.rdb)
可以看到Redis服务端在一段时间后将数据库保存在磁盘上,文件为:dump.rdb。
以weindows服务安装Redis方法:
下载Redis服务安装包:https://github.com/rgl/redis/downloads
下载完成后直接点击.exe下一步下一步OK。安装完后我们会在windows服务中找到Redis Service服务。注意启动服务后在进行相关测试。
在调用Redis服务前需要准备三个DLL。下载地址:【Redis调用驱动】在项目中引用即可。
使用Redis中存储常用的5种数据类型:String,Hash,List,SetSorted set编写实例代码
安装参考:https://www.cnblogs.com/caokai520/p/4409712.html
Redis配置文件说明参考:https://www.cnblogs.com/qq78292959/archive/2013/09/21/3331032.html
安装客户端
Redis Desktop Manager
一款基于Qt5的跨平台Redis桌面管理软件
支持: Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14+
特点: C++ 编写,响应迅速,性能好。但不支持数据库备份与恢复。
项目地址: https://github.com/uglide/RedisDesktopManager
Redis Client
项目简介: 使用Java编写,功能丰富,缺点是性能稍差,网络不好时,会不时断线。
项目地址: https://github.com/caoxinyu/RedisClient
Redis Studio
项目简介: 又一个C++编写的redis管理工具,仅支持windows平台,支持xp操作系统。
项目地址: https://github.com/cinience/RedisStudio
redisClient的安装及基本使用
RedisClient是Redis客户端的GUI工具,使用Java swt和jedis编写,可以方便开发者浏览Redis数据库。该软件支持简体中文,非常适合国内用户使用,不需要汉化就可以直接使用
Redis客户端工具(RedisClient)功能
RedisClient将redis数据以资源管理器的界面风格呈现给用户,可以帮助redis开发人员和维护人员方便的建立,修改,删除,查询redis数据,完全不需要了解redis命令。可以让用户方便的编辑数据,可以剪切,拷贝,粘贴redis数据,可以导入,导出redis数据,可以对redis数据排序。
1、使用服务器管理,支持服务器密码认证
2、根据喜好管理redis数据
3、管理redis数据,包括:
新的redis数据:字符串String,列表List,哈希hash,集合set,有序集合Sorted set。
参考地址:https://blog.csdn.net/chinafire525/article/details/84104410
代码示例
static void Main(string[] args) { //在Redis中存储常用的5种数据类型:String,Hash,List,SetSorted set RedisClient client = new RedisClient("172.21.0.192", 6379); client.FlushAll(); #region string client.Add<string>("StringValueTime", "我已设置过期时间噢30秒后会消失", DateTime.Now.AddMilliseconds(30000)); while (true) { if (client.ContainsKey("StringValueTime")) { Console.WriteLine("String.键:StringValue,值:{0} {1}", client.Get<string>("StringValueTime"), DateTime.Now); Thread.Sleep(10000); } else { Console.WriteLine("键:StringValue,值:我已过期 {0}", DateTime.Now); break; } } client.Add<string>("StringValue", " String和Memcached操作方法差不多"); Console.WriteLine("数据类型为:String.键:StringValue,值:{0}", client.Get<string>("StringValue")); Student stud = new Student() { id = "1001", name = "李四" }; client.Add<Student>("StringEntity", stud); Student Get_stud = client.Get<Student>("StringEntity"); Console.WriteLine("数据类型为:String.键:StringEntity,值:{0} {1}", Get_stud.id, Get_stud.name); #endregion #region Hash client.SetEntryInHash("HashID", "Name", "张三"); client.SetEntryInHash("HashID", "Age", "24"); client.SetEntryInHash("HashID", "Sex", "男"); client.SetEntryInHash("HashID", "Address", "上海市XX号XX室"); List<string> HaskKey = client.GetHashKeys("HashID"); foreach (string key in HaskKey) { Console.WriteLine("HashID--Key:{0}", key); } List<string> HaskValue = client.GetHashValues("HashID"); foreach (string value in HaskValue) { Console.WriteLine("HashID--Value:{0}", value); } List<string> AllKey = client.GetAllKeys(); //获取所有的key。 foreach (string Key in AllKey) { Console.WriteLine("AllKey--Key:{0}", Key); } #endregion #region List /* * list是一个链表结构,主要功能是push,pop,获取一个范围的所有的值等,操作中key理解为链表名字。 * Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表。我们可以通过push,pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素, * 这样list既可以作为栈,又可以作为队列。Redis list的实现为一个双向链表,即可以支持反向查找和遍历,更方便操作,不过带来了部分额外的内存开销, * Redis内部的很多实现,包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构 */ client.EnqueueItemOnList("QueueListId", "1.张三"); //入队 client.EnqueueItemOnList("QueueListId", "2.张四"); client.EnqueueItemOnList("QueueListId", "3.王五"); client.EnqueueItemOnList("QueueListId", "4.王麻子"); int q = client.GetListCount("QueueListId"); for (int i = 0; i < q; i++) { Console.WriteLine("QueueListId出队值:{0}", client.DequeueItemFromList("QueueListId")); //出队(队列先进先出) } client.PushItemToList("StackListId", "1.张三"); //入栈 client.PushItemToList("StackListId", "2.张四"); client.PushItemToList("StackListId", "3.王五"); client.PushItemToList("StackListId", "4.王麻子"); int p = client.GetListCount("StackListId"); for (int i = 0; i < p; i++) { Console.WriteLine("StackListId出栈值:{0}", client.PopItemFromList("StackListId")); //出栈(栈先进后出) } #endregion #region Set无序集合 /* 它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加,删除和查找,对集合我们可以取并集,交集,差集 */ client.AddItemToSet("Set1001", "小A"); client.AddItemToSet("Set1001", "小B"); client.AddItemToSet("Set1001", "小C"); client.AddItemToSet("Set1001", "小D"); HashSet<string> hastsetA = client.GetAllItemsFromSet("Set1001"); foreach (string item in hastsetA) { Console.WriteLine("Set无序集合ValueA:{0}", item); //出来的结果是无须的 } client.AddItemToSet("Set1002", "小K"); client.AddItemToSet("Set1002", "小C"); client.AddItemToSet("Set1002", "小A"); client.AddItemToSet("Set1002", "小J"); HashSet<string> hastsetB = client.GetAllItemsFromSet("Set1002"); foreach (string item in hastsetB) { Console.WriteLine("Set无序集合ValueB:{0}", item); //出来的结果是无须的 } HashSet<string> hashUnion = client.GetUnionFromSets(new string[] { "Set1001", "Set1002" }); foreach (string item in hashUnion) { Console.WriteLine("求Set1001和Set1002的并集:{0}", item); //并集 } HashSet<string> hashG = client.GetIntersectFromSets(new string[] { "Set1001", "Set1002" }); foreach (string item in hashG) { Console.WriteLine("求Set1001和Set1002的交集:{0}", item); //交集 } HashSet<string> hashD = client.GetDifferencesFromSet("Set1001", new string[] { "Set1002" }); //[返回存在于第一个集合,但是不存在于其他集合的数据。差集] foreach (string item in hashD) { Console.WriteLine("求Set1001和Set1002的差集:{0}", item); //差集 } #endregion #region SetSorted 有序集合 /* sorted set 是set的一个升级版本,它在set的基础上增加了一个顺序的属性,这一属性在添加修改.元素的时候可以指定, * 每次指定后,zset(表示有序集合)会自动重新按新的值调整顺序。可以理解为有列的表,一列存 value,一列存顺序。操作中key理解为zset的名字. */ client.AddItemToSortedSet("SetSorted1001", "1.刘仔"); client.AddItemToSortedSet("SetSorted1001", "2.星仔"); client.AddItemToSortedSet("SetSorted1001", "3.猪仔"); List<string> listSetSorted = client.GetAllItemsFromSortedSet("SetSorted1001"); foreach (string item in listSetSorted) { Console.WriteLine("SetSorted有序集合{0}", item); } #endregion }
输出结果: