【基本思想】
先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把数组元素分组,所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中,先在各组内进行直接插入排序;然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量 =1( < …<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。
【算法复杂度】
时间复杂度(平均) | 时间复杂度 (最坏) | 时间复杂度(最好) | 空间复杂度 | 稳定性 |
---|---|---|---|---|
O(nlogn) | O(nlog2n) | O(n1.3) | O(1) | 不稳定 |
时间复杂度>>>
希尔排序是按照不同步长对元素进行插入排序,当刚开始元素很无序的时候,步长最大,所以插入排序的元素个数很少,速度很快;当元素基本有序了,步长很小,插入排序对于有序的序列效率很高。所以,希尔排序的时间复杂度会比o(n^2)好一些。
稳定性>>>
由于多次插入排序,我们知道一次插入排序是稳定的,不会改变相同元素的相对顺序,但在不同的插入排序过程中,相同的元素可能在各自的插入排序中移动,最后其稳定性就会被打乱,所以shell排序是不稳定的。
【动图演示】
【算法实现】
/* ** 希尔排序的C++实现 ** 假设:对N个数字进行升序排序 */ void shellSort(vector<int>& seq){ int i,j,temp,increment = seq.size(); do{ increment = increment / 3 + 1; // 缩小增量 for (i = increment; i < seq.size(); i++){ if (seq[i] < seq[i - increment]){ temp = seq[i]; for (j = i - increment; j >=0 && temp < seq[j]; j -= increment) // 寻找插入位置 seq[j + increment] = seq[j]; seq[j + increment] = temp; // 将数字插入到正确的位置 } } }while (increment > 1); }