一、消息过滤
消息者在进行消息订阅时，除了可以指定要订阅消息的 Topic 外，还可以对指定 Topic 中的消息根据指定条件进行过滤，即可以订阅比 Topic 更加细粒度的消息类型。
对于指定 Topic 消息的过滤有两种过滤方式：Tag 过滤与 SQL 过滤。
1、Tag 过滤
通过 consumer 的 subscribe()方法指定要订阅消息的 Tag。如果订阅多个 Tag 的消息，Tag 间使用或运算符(双竖线||)连接。
DefaultMQPushConsumer consumer = new
DefaultMQPushConsumer("CID_EXAMPLE");
consumer.subscribe("TOPIC", "TAGA || TAGB || TAGC");
2、SQL 过滤
SQL 过滤是一种通过特定表达式对事先埋入到消息中的用户属性进行筛选过滤的方式。通过 SQL 过滤，可以实现对消息的复杂过滤。不过，只有使用PUSH 模式的消费者才能使用 SQL 过滤。
SQL 过滤表达式中支持多种常量类型与运算符。
支持的常量类型：
- 数值：比如：123，3.1415
- 字符：必须用单引号包裹起来，比如：'abc'
- 布尔：TRUE 或 FALSE
- NULL：特殊的常量，表示空
支持的运算符有：
- 数值比较：>，>=，<，<=，BETWEEN，=
- 字符比较：=，<>，IN
- 逻辑运算 ：AND，OR，NOT
- NULL 判断：IS NULL 或者 IS NOT NULL
默认情况下 Broker 没有开启消息的 SQL 过滤功能，需要在 Broker 加载的配置文件中添加如下属性，以开启该功能：
enablePropertyFilter = true
在启动 Broker 时需要指定这个修改过的配置文件。例如对于单机 Broker 的启动，其修改的配置文件是 conf/broker.conf，启动时使用如下命令：
sh bin/mqbroker -n localhost:9876 -c conf/broker.conf &
3、代码举例
定义 Tag 过滤 Producer
public class FilterByTagProducer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("pg");
producer.setNamesrvAddr("rocketmqOS:9876");
producer.start();
String[] tags = {"myTagA", "myTagB", "myTagC"};
for (int i = 0; i < 10; i++) {
byte[] body = ("Hi," + i).getBytes();
String tag = tags[i % tags.length];
Message msg = new Message("myTopic", tag, body);
SendResult sendResult = producer.send(msg);
System.out.println(sendResult);
}
producer.shutdown();
}
}
定义 Tag 过滤 Consumer
public class FilterByTagConsumer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("pg");
consumer.setNamesrvAddr("rocketmqOS:9876");
consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);
consumer.subscribe("myTopic", "myTagA || myTagB");
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
for (MessageExt me : msgs) {
System.out.println(me);
}
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
consumer.start();
System.out.println("Consumer Started");
}
}
定义 SQL 过滤 Producer
public class FilterBySQLProducer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("pg");
producer.setNamesrvAddr("rocketmqOS:9876");
producer.start();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
try {
byte[] body = ("Hi," + i).getBytes();
Message msg = new Message("myTopic", "myTag", body);
msg.putUserProperty("age", i + "");
SendResult sendResult = producer.send(msg);
System.out.println(sendResult);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
producer.shutdown();
}
}
定义 SQL 过滤 Consumer
public class FilterBySQLConsumer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("pg");
consumer.setNamesrvAddr("rocketmqOS:9876");
consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);
consumer.subscribe("myTopic", MessageSelector.bySql("age between0 and 6"));
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus
consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext
context) {
for (MessageExt me:msgs){
System.out.println(me);
}
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
consumer.start();
System.out.println("Consumer Started");
}
}