• Python---进阶---logging---logger


    一、####用logging的四大组件来实现日志的功能

    - 打印出函数执行的时间,日志的等级,日志的消息

    - 用装饰器

    - 不同的日志,要记录不同等级的日志消息

    ----------------------------------------------

    error_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"))

    logger.addHandler(debug_handler)
    logger.addHandler(error_handler)
    def log(func):
        def wrapper(*arg, **kw):
            logger.debug("this is a debugger info")
            logger.error("this is a error info")
            return func(*arg, **kw)
        return wrapper
    def loghigher(text):
        def decorator(func):
            def wrapper(*arg, **kw):
                logger.debug(text)
                logger.error(text)
                return func(*arg, **kw)
            return wrapper
        return decorator
       
    # 按照函数的不同,要在日志中打印出不同的东西
    @log
    def test():
        print("test done")
     
    @loghigher("this is test1 done")
    def test1():
        print("test1 done")
       
    @loghigher("this is main done")
    def main():
        print("main done")
       
    test1()
    main()

    ----------------------------------------------

    #### 一般情况我们在实际的工作当中,我们经常把logging封装成一个装饰器,按照我自己的习惯,我是习惯新建一个loggerTools的文件,
    ### 在需要保存日志的地方,把loggerTools给引进进来。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/niaocaizhou/p/11064809.html
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