• 1、Java通过JDBC操作Hive


    0、概述

    使用的都是CLI或者hive –e的方式仅允许使用HiveQL执行查询、更新等操作。然而Hive也提供客户端的实现,通过HiveServer或者HiveServer2,客户端可以在不启动CLI的情况下对Hive中的数据进行操作,两者都允许远程客户端使用多种编程语言如Java、Python向Hive提交请求,取回结果。

    HiveServer与HiveServer2的异同?

    HiveServer和HiveServer2都是基于Thrift。既然已经存在HiveServer为什么还需要HiveServer2呢?因为HiveServer不能处理多于一个客户端的并发请求,这是由于HiveServer使用的Thrift接口所导致的限制,不能通过修改HiveServer的代码修正。因此在Hive-0.11.0版本中重写了HiveServer代码得到了HiveServer2,进而解决了该问题。HiveServer2支持多客户端的并发和认证,为开放API客户端如JDBC、ODBC提供了更好的支持。

    1、启动服务

    1)、hive-site.xml的关键配置

    <property>

      <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>

      <value>/usr/hive/warehouse</value>               //(hive中的数据库和表在HDFS中存放的文件夹的位置)

      <description>location of default database for the warehouse</description>

    </property>

    <property>

      <name>hive.server2.thrift.port</name>

      <value>10000</value>                               //(HiveServer2远程连接的端口,默认为10000)

      <description>Port number of HiveServer2 Thrift interface.

      Can be overridden by setting $HIVE_SERVER2_THRIFT_PORT</description>

    </property>

    <property>

      <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>

      <value>**.**.**.**</value>                          //(hive所在集群的IP地址)

      <description>Bind host on which to run the HiveServer2 Thrift interface.  Can be overridden by setting $HIVE_SERVER2_THRIFT_BIND_HOST</description>

    </property>

    <property>

      <name>hive.server2.long.polling.timeout</name>

      <value>5000</value>                                // (默认为5000L,此处修改为5000,不然程序会报错)

      <description>Time in milliseconds that HiveServer2 will wait, before responding to asynchronous calls that use long polling</description>

    </property>

    <property>

      <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>

      <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>  //(Hive的元数据库,我采用的是本地Mysql作为元数据库)

      <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>

    </property>

    <property>                        

      <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>          //(连接元数据的驱动名)

      <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>

      <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>

    </property>

    <property>

      <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>             //(连接元数据库用户名)

      <value>hive</value>

      <description>username to use against metastore database</description>

    </property>

    <property>

      <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>             // (连接元数据库密码)

      <value>hive</value>

      <description>password to use against metastore database</description>

    </property>

    2)、启动元数据库

    先启动元数据库,在命令行中键入:hive --service metastore & 

    3)、启动服务

    #hive --service hiveserver2 >/dev/null & 

    以上命令启动hiveserver2服务。

    Hive提供了jdbc驱动,使得我们可以用java代码来连接Hive并进行一些类关系型数据库的sql语句查询等操作。首先,我们必须将Hive的服务,也就是HiveServe打开。如果启动hiveserver就把上面命令改为

    #hive --service hiveserver >/dev/null &  

    2、将所需Jar包放到

    $HADOOP_HOME/share/hadoop/common/hadoop-common-2.8.0.jar

    $HIVE_HOME/lib/hive-exec-2.1.1.jar

    $HIVE_HOME/lib/hive-jdbc-2.1.1.jar

    $HIVE_HOME/lib/hive-metastore-2.1.1.jar

    $HIVE_HOME/lib/hive-service-2.1.1.jar

    $HIVE_HOME/lib/libfb303-0.9.3.jar

    $HIVE_HOME/lib/commons-logging-1.2.jar

    $HIVE_HOME/lib/slf4j-api-1.6.1.jar

    3java连接程序

    import java.sql.Connection;

    import java.sql.DriverManager;

    import java.sql.SQLException;

    import java.sql.PreparedStatement;

    import java.sql.ResultSet;

    import java.sql.Statement;

    public class HiveClientUtils {

        private static String driverName ="org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";

        //填写hive的IP,之前在配置文件中配置的IP

        private static String Url="jdbc:hive2://localhos:10000/default";   

        private static Connection conn;

        private static PreparedStatement ps;

        private static ResultSet rs; 

        //创建连接

        public static Connection getConnnection(){

            try {

                Class.forName(driverName);

                //此处的用户名一定是有权限操作HDFS的用户,否则程序会提示"permission deny"异常

                conn = DriverManager.getConnection(Url,"vagrant","vagrant");

            } catch(ClassNotFoundException e)  {

               e.printStackTrace();

               System.exit(1);

            } catch (SQLException e) {

                e.printStackTrace();

            }

            return conn;

        }

        public static PreparedStatement prepare(Connection conn, String sql) {

            PreparedStatement ps = null;

            try {

                ps = conn.prepareStatement(sql);

            } catch (SQLException e) {

                e.printStackTrace();

            }

            return ps;

        }

        public static void getAll(String tablename) {

              conn=getConnnection();

            String sql="select * from "+tablename;

            System.out.println(sql);

            try {

                ps=prepare(conn, sql);

                rs=ps.executeQuery();

                int columns=rs.getMetaData().getColumnCount();

                while(rs.next()) {

                    for(int i=1;i<=columns;i++) {

                        System.out.print(rs.getString(i));

                        System.out.print(" ");

                    }

                    System.out.println();

                }

            } catch (SQLException e) {

                e.printStackTrace();

            }

        }

        public static void main(String[] args) {

            String tablename="test1";

            getAll(tablename);

        }

    }

    上面代码是针对hiveserver2的。如果是hiveserver。那有两处需要修改,具体修改如下:

    org.apache.Hive.jdbc.HiveDriver  改为:org.apache.Hadoop.hive.jdbc.HiveDriver

    jdbc:hive2://localhost:10000/default  改为:jdbc:hive://localhost:10000/default

    其中'localhost'是主机地址,10000是端口后,default是默认的db

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