• 使用或不使用递归的二分查找


    不使用递归的二分查找

    
    


    public class Main {

    public static void main(String[] args) {
    int[] array = {9, 5, 2, 6, 1, 3, 8, 4, 10, 7};
    int j;

    for (int i=1;i<array.length;i++){
    int number=array[i];
    j=i;
    while (j>0&&number<array[j-1]){
    array[j]=array[j-1];
    j--;
    }
    array[j]=number;
    }

    findTwoPoint(array,5);

    }

    public static int findTwoPoint(int[] array,int key) {
    int start=0;
    int last=array.length-1;
    int number=(last-start)/2+start;
    while (start<=last){
    if (key==array[number]){
    System.out.println(number);
    return key;
    }else if (key<array[number]){
    number=last-1;
    }else if (number>array[number]){
    number=start+1;
    }
    }
    return -1;

    }

    }

    控制台输出:4


    使用递归的二分查找

     递归,就是在运行的过程中调用自己。

    
    

      递归必须要有三个要素:

    
    

      ①、边界条件

    
    

      ②、递归前进段

    
    

      ③、递归返回段

    
    

      当边界条件不满足时,递归前进;当边界条件满足时,递归返回。

     
    public class Main {

    public static void main(String[] args) {
    int[] array = {9, 5, 2, 6, 1, 3, 8, 4, 10, 7};
    int j;

    for (int i=1;i<array.length;i++){
    int number=array[i];
    j=i;
    while (j>0&&number<array[j-1]){
    array[j]=array[j-1];
    j--;
    }
    array[j]=number;
    }

    findTwoPoint(array,5,10,0);

    }

    public static int findTwoPoint(int[] array,int key,int high,int low) {
    int number=(high-low)/2+low;

    if (key==array[number]){
    System.out.println(number);
    return key;
    }else if (low>high){
    return -1;
    }else {
    if (number>array[number]){
    return findTwoPoint(array,key,high,low+1);
    }
    if (number<array[number]){
    return findTwoPoint(array,key,high-1,low);
    }
    }

    return -1;

    }

    控制台输出:4   


    递归的二分查找和非递归的二分查找效率都为O(logN),递归的二分查找更加简洁,便于理解,但是速度会比非递归的慢。

    
    
     
  • 相关阅读:
    python 元组及操作
    python 字典所有操作
    python 列表操作
    python 运算符
    python while循环
    python 分支语句 等值判断 逻辑运算符
    GDI+_从Bitmap里得到的Color数组值分解
    服务器设计策略
    服务器设计策略
    IOCP的缓冲区
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/neowu/p/10743554.html
Copyright © 2020-2023  润新知