• 1356. 根据数字二进制下 1 的数目排序


    1356. 根据数字二进制下 1 的数目排序

    给你一个整数数组 arr 。请你将数组中的元素按照其二进制表示中数字 1 的数目升序排序。

    如果存在多个数字二进制中 1 的数目相同,则必须将它们按照数值大小升序排列。

    请你返回排序后的数组。

     

    示例 1:

      输入:arr = [0,1,2,3,4,5,6,7,8]
      输出:[0,1,2,4,8,3,5,6,7]
      解释:[0] 是唯一一个有 0 个 1 的数。
      [1,2,4,8] 都有 1 个 1 。
      [3,5,6] 有 2 个 1 。
      [7] 有 3 个 1 。
      按照 1 的个数排序得到的结果数组为 [0,1,2,4,8,3,5,6,7]
    示例 2:

      输入:arr = [1024,512,256,128,64,32,16,8,4,2,1]
      输出:[1,2,4,8,16,32,64,128,256,512,1024]
      解释:数组中所有整数二进制下都只有 1 个 1 ,所以你需要按照数值大小将它们排序。
    示例 3:

      输入:arr = [10000,10000]
      输出:[10000,10000]
    示例 4:

      输入:arr = [2,3,5,7,11,13,17,19]
      输出:[2,3,5,17,7,11,13,19]
    示例 5:

      输入:arr = [10,100,1000,10000]
      输出:[10,100,10000,1000]
     

    提示:

      1 <= arr.length <= 500
      0 <= arr[i] <= 10^4

     

    方法一:暴力

    对每个十进制的数转二进制的时候统计一下 1 的个数即可。

    class Solution {
        #define N 10010
        int bit[N];
    public:
        int get(int x){
            int res=0;
            while (x) res+=x&1,x>>=1;
            return res;
        }
        vector<int> sortByBits(vector<int>& arr) {
            for (auto x:arr) bit[x]=get(x);
            sort(arr.begin(),arr.end(),[&](int x,int y){
                return bit[x]==bit[y]?x<y:bit[x]<bit[y];
            });
            return arr;
        }
    };

     

    完整代码:

    #include<iostream>
    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    
    
    #define N 10010
    int bit[N];
    
    int get(int x){
        int res=0;
        while (x)
        {
            res+=x&1;
            x>>=1;
        }
        return res;
    }
    int cmp(const int& a,const int& b){
        return bit[a]==bit[b]?a<b:bit[a]<bit[b];
    }
    void sortByBits(vector<int>&arr){
        int len =arr.size();
        sort(arr.begin(),arr.end(),cmp);
        for (int i = 0; i < len; i++)
        {
            cout<<arr[i]<<" ";     
        }
    }
    int main(){
        vector<int>vec;
        int n,num;
        cin>>n;
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            cin>>num;
            vec.push_back(num);
            bit[num]=get(num);
        }
        sortByBits(vec);
    }

     

     

     

     

     

     

    方法二:递推预处理
    我们定义 bit[i] 为数字 i 二进制表示下数字 1 的个数,则可以列出递推式:

      bit[i]=bit[i>>1]+(i&1)

    所以我们线性预处理 bitbit 数组然后去排序即可。

    class Solution {
        #define N 10010
        int bit[N];
    public:
        vector<int> sortByBits(vector<int>& arr) {
            for (int i=1;i<=10000;++i) bit[i]=bit[i>>1]+(i&1);
            sort(arr.begin(),arr.end(),[&](int x,int y){
                return bit[x]==bit[y]?x<y:bit[x]<bit[y];
            });
            return arr;
        }
    };

     

    完整代码:

    #define N 10010
    int bit[N];
    int cmp(const int& a,const int& b){
        return bit[a]==bit[b]?a<b:bit[a]<bit[b];
    }
    void sortByBits(vector<int> &arr){
        int len=arr.size();
        for (int i = 0; i <=10000; i++)
        {
            bit[i]=bit[i>>1]+(i&1);
        }
        sort(arr.begin(),arr.end(),cmp);
        for (int i = 0; i < len; i++)
        {
            cout<<arr[i]<<" ";     
        }   
    }
    int main(){
        vector<int>vec;
        int n,num;
        cin>>n;
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            cin>>num;
            vec.push_back(num);
        }
        sortByBits(vec);
    }

    复杂度分析

    • 时间复杂度:O(nlogn) 。
    • 空间复杂度:O(n) 。

     

     

    方法三: 系统库函数
    C++ 自带库函数 __builtin_popcount(x) :统计 x在二进制下的数字 1 的个数,内部实现是用查表实现的。

    class Solution {
        #define N 10010
        int bit[N];
    public:
        vector<int> sortByBits(vector<int>& arr) {
            for (auto x:arr) bit[x]=__builtin_popcount(x);
            sort(arr.begin(),arr.end(),[&](int x,int y){
                return bit[x]==bit[y]?x<y:bit[x]<bit[y];
            });
            return arr;
        }
    };

    完整代码:

    #include<iostream>
    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    
    
    
    #define N 10010
    int bit[N];
    int cmp(const int& a,const int& b){
        return bit[a]==bit[b]?a<b:bit[a]<bit[b];
    }
    void sortByBits(vector<int> &arr){
        int len=arr.size();
        for (int i = 0; i <len; i++)
        {
            bit[arr[i]]=__builtin_popcount(arr[i]);
        }
        sort(arr.begin(),arr.end(),cmp);
        for (int i = 0; i < len; i++)
        {
            cout<<arr[i]<<" ";     
        }   
    }
    int main(){
        vector<int>vec;
        int n,num;
        cin>>n;
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            cin>>num;
            vec.push_back(num);
        }
        sortByBits(vec);
    }

     

    复杂度分析

    • 时间复杂度:O(nlogn) 。
    • 空间复杂度:O(n)

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    可以处理UTF8编码的md5函数
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