一、概述
Python 字符串连接场景较为普遍。由于编者对 Java 等语言较为熟悉，常常将两者语法混淆。
加之，Python 语法较为灵活。例如，单单实现字符串连接，就有数种方法。在此，一并归结！
二、字符串的连接方式
2.1 类 Java 式
hello = 'hello' + ' python'
使用场景：
适用于字符串相连。
特点：
之所以说python 中使用 + 进行字符串连接的操作效率低下，是因为python中字符串是不可变的类型，使用 + 连接两个字符串时会生成一个新的字符串，生成新的字符串就需要重新申请内存，当连续相加的字符串很多时(a+b+c+d+e+f+...) ，效率低下就是必然的了
2.2 join 方法
listStr = ['hello', ' python']
hello = ''.join(listStr)
使用场景：
适用于字符串数组相连。
特点：
使用略复杂，但对多个字符进行连接时效率高，只会有一次内存的申请。
而如果是对list的字符进行连接的时候，这种方法必须是首选
注意：
若使用 join 进行两个字符串的连接，会出现意想不到的问题：
不过也不难理解，join 接受 iterable 的对象。
若向 join 传递字符串，Python 会将其解析成单个的字符再进行连缀，然后，返回连缀后的字符串 tuple。
2.3 格式化
hello = '%s %s' % ('hello', ' python')
特点：
这种方法较为常用
2.4 "," 连接
hello = 'hello', ' python'
返回的结果是 tuple
三、性能比较
参见文章：
[python字符串连接的三种方法及其效率、适用场景详解][1]
[1]: http://www.cnblogs.com/chenjingyi/p/5741901.html
参考文章：
[python字符串连接的N种方式][http://www.cnblogs.com/dream397/p/3925436.html]
*此文在我的 Github Pages 上同步发布，地址为：Python 字符串连接问题归结