单表查询

单表查询

select distinct 字段1,字段2,字段3 from 库.表
    where 条件
    group by 分组条件
    having 过滤条件
    order by 排序
    limit n;

# distinct 去重
# limit 显示条数
# 执行顺序：先执行from查找表,再执行where、group by、having过滤出符合条件的数据后再执行distinct，打印需要显示的字段，最后执行order by、limit

 一、简单查询

1、简单查询

SELECT id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id 
    FROM employee;

    SELECT * FROM employee;

    SELECT name,salary FROM employee;

2、避免重复 distinct

SELECT DISTINCT post FROM employee; 

3、通过四则运算查询

SELECT name, salary*12 FROM employee;
    SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee;
    SELECT name, salary*12 Annual_salary FROM employee;

# as 后面起的是别名

4、定义显示格式 concat() 函数，用于连接字符串

   SELECT CONCAT('姓名: ',name,'  年薪: ', salary*12)  AS Annual_salary 
   FROM employee;

   CONCAT_WS() 第一个参数为分隔符
   SELECT CONCAT_WS(':',name,salary*12)  AS Annual_salary 
   FROM employee;

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二、where约束条件

where语句可以使用：

1、比较运算符：>、<、=、>=、<=、!=

2、between 80 and 100  值在80到100之间

3、in(80,90,100)  值是80或90或100

4、like 'engo%'

patterm可以是%或_

%表示任意多字符

_表示一个字符

5、逻辑运算符：在多个条件可以直接使用逻辑运算符 and or not

 

1、单条件查询

    SELECT name FROM employee
        WHERE post='sale';

2、多条件查询

 SELECT name,salary FROM employee
        WHERE post='teacher' AND salary>10000;

3、关键字 between and

SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;

 SELECT name,salary FROM employee 

        WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;

4、关键字 is null （判断某个字段是否为空，不能用等号，需要用is）

SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NULL;

    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NOT NULL;

    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment=''; 注意''是空字符串，不是null
    ps：
        执行
        update employee set post_comment='' where id=2;
        再用上条查看，就会有结果了

5、关键字 in 集合查询

SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;

    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;

    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;

6、关键字 like 模糊查询

通配符’%’
    SELECT * FROM employee 
            WHERE name LIKE 'eg%';

    通配符’_’
    SELECT * FROM employee 
            WHERE name LIKE 'al__';

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三、分组查询 group by

1、什么是分组？为什么要分组？

#1、首先明确一点：分组发生在where之后，即分组是基于where之后得到的记录而进行的

#2、分组指的是：将所有记录按照某个相同字段进行归类，比如针对员工信息表的职位分组，或者按照性别进行分组等

#3、为何要分组呢？
    取每个部门的最高工资
    取每个部门的员工数
    取男人数和女人数

小窍门：‘每’这个字后面的字段，就是我们分组的依据

#4、大前提：
    可以按照任意字段分组，但是分组完毕后，比如group by post，只能查看post字段，如果想查看组内信息，需要借助于聚合函数

2、怎么样用分组

单独使用GROUP BY关键字分组
    SELECT post FROM employee GROUP BY post;
    注意：我们按照post字段分组，那么select查询的字段只能是post，想要获取组内的其他相关信息，需要借助函数

 

GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照岗位分组，并查看组内成员名
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;

GROUP BY与聚合函数一起使用
    select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人

3、聚合函数

#强调：聚合函数聚合的是组的内容，若是没有分组，则默认一组

　　max()  求最大

　　min()　求最小

　　avg()　求平均

　　sum()　求和

　　count()　求合计数

#1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
select post,group_concat(name) from employee group by post;

#2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
select post,count(id) from employee group by post;

#3. 查询公司内男员工和女员工的个数
select sex,count(id) from employee group by sex;

#4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资
select post,avg(salary) from employee group by post;

#5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资
select post,max(salary) from employee group by post;

#6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资
select post,min(salary) from employee group by post;

#7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资
select sex,avg(salary) from employee group by sex;

强调：

如果我们用unique的字段作为分组的依据，则每一条记录自成一组，这种分组没有意义
多条记录之间的某个字段值相同，该字段通常用来作为分组的依据

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四、having 过滤条件

having与where的不同之处在于：

执行优先级从高到低：where > group by > having 
#1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。
#2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数

#1. 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数
select post,group_concat(name),count(id) from employee group by post having count(id) < 2;

#3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资
select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000;

#4. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资
select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000 and avg(salary) <20000;

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五、order by 查询排序

asc 升序

desc 降序

按单列排序
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary;
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;

按多列排序:先按照age排序，如果年纪相同，则按照薪资排序
    SELECT * from employee
        ORDER BY age,
        salary DESC;

#1. 查询所有员工信息，先按照age升序排序，如果age相同则按照hire_date降序排序
select * from employee ORDER BY age asc,hire_date desc;

#2. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列
select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000 order by avg(salary) asc;

#3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列
select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000 order by avg(salary) desc;

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六、limit 限制查询的记录数

示例：
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC 
        LIMIT 3;   #默认初始位置为0 

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 0,5; #从第0开始，即先查询出第一条，然后包含这一条在内往后查5条

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 5,5; #从第5开始，即先查询出第6条，然后包含这一条在内往后查5条

#1. 分页显示，每页5条
select * from  employee limit 0,5;
select * from  employee limit 5,5;
select * from  employee limit 10,5;

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七、 regexp 正则表达式查询

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^ale';

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'on$';

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'm{2}';


小结：对字符串匹配的方式
WHERE name = 'egon';
WHERE name LIKE 'yua%';
WHERE name REGEXP 'on$';

#查看所有员工中名字是jin开头，n或者g结果的员工信息
select * from employee where name regexp '^jin.*[gn]$';