• 用python爬取租房网站信息的代码


    自己在刚学习python时写的,中途遇到很多问题,查了很多资料,下面就是我爬取租房信息的代码:

    链家的房租网站
    两个导入的包
    1.requests 用来过去网页内容
    2.BeautifulSoup
    import time
    import pymssql
    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    # https://wh.lianjia.com/zufang/
    #获取url中下面的内容
    def get_page(url):
    responce = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(responce.text,'lxml')
    return soup
    #封装成函数,作用是获取列表下的所有租房页面的链接,返回一个链接列表
    def get_links(url):
    responce = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(responce.text,'lxml')
    link_div = soup.find_all('div',class_ = 'pic-panel')
    links = [div.a.get('href') for div in link_div]
    return links
    #收集一个房子的信息
    def get_house_info(house_url):
    soup = get_page(house_url)
    price = soup.find('span',class_='total').text
    unit = soup.find('span',class_= 'unit').text[1:-1]
    area = soup.find('p', class_ = 'lf').text
    house_info= soup.find_all('p',class_ = 'lf')
    area = house_info[0].text[3:] #字符串切片工具
    layout = house_info[1].text[5:]
    info={
    '价格':price,
    '单位':unit,
    '面积':area,
    '户型':layout
    }
    return info
    #链接数据库
    server="192.168.xx.xx" #换成自己的服务器信息
    user="liujiepeng"
    password="xxxxx" #自己的数据库用户名和密码
    conn=pymssql.connect(server,user,password,database="house")
    def insert(conn,house):
    #sql_values = values.format(house['价格'],house['单位'],house['面积'],
    #house['户型'])
    sql = "insert into [house].dbo.lianjia(price,unit,area,layout)values('%s','%s','%s','%s')"%(house["价格"],house["单位"],house["面积"],house["户型"])
    print(sql)
    cursor = conn.cursor() #游标,开拓新的窗口
    #cursor1 = conn.cursor()
    cursor.execute(sql) #执行sql语句
    conn.commit() #提交 ,更新sql 语句
    links = get_links('https://wh.lianjia.com/zufang/')
    count = 1
    for link in links:
    #time.sleep(2)
    print('获取一个数据成功')
    house = get_house_info(link)
    insert(conn,house)
    print("第%s个数据,存入数据库成功!"%(count))
    count = count+1
    #print(house["价格"],end=' ')

    总结

    以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/nanhe/p/12777466.html
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