http://www.baidu.com/s?wd=c%23%E4%BC%98%E5%85%88%E7%BA%A7%E9%98%9F%E5%88%97&ie=utf-8&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=1&tn=baidu&rsv_pq=efc07de5000f3769&rsv_t=cfc2XQdw6vLpqMbC%2BUKjZKG3pLY5QhlmymVHc2VGh8avPmrRmgHn5bRXbco&bs=%E4%BC%98%E5%85%88%E7%BA%A7%E9%98%9F%E5%88%97
优先队列(priority queue) 是很重要的数据结构。我在做 ACM 题时就经常要用到她。C++ STL 就包括 priority_queue 。Java 也有PriorityQueue 类。遗憾的是,.NET Framework Base Class Library 中并不包括优先队列。于是,我只好自己用 C# 语言写一个,如下所示:
using System; using System.Collections.Generic; namespace Skyiv.Util { class PriorityQueue<T> { IComparer<T> comparer; T[] heap; public int Count { get; private set; } public PriorityQueue() : this(null) { } public PriorityQueue(int capacity) : this(capacity, null) { } public PriorityQueue(IComparer<T> comparer) : this(16, comparer) { } public PriorityQueue(int capacity, IComparer<T> comparer) { this.comparer = (comparer == null) ? Comparer<T>.Default : comparer; this.heap = new T[capacity]; } public void Push(T v) { if (Count >= heap.Length) Array.Resize(ref heap, Count * 2); heap[Count] = v; SiftUp(Count++); } public T Pop() { var v = Top(); heap[0] = heap[--Count]; if (Count > 0) SiftDown(0); return v; } public T Top() { if (Count > 0) return heap[0]; throw new InvalidOperationException("优先队列为空"); } void SiftUp(int n) { var v = heap[n]; for (var n2 = n / 2; n > 0 && comparer.Compare(v, heap[n2]) > 0; n = n2, n2 /= 2) heap[n] = heap[n2]; heap[n] = v; } void SiftDown(int n) { var v = heap[n]; for (var n2 = n * 2; n2 < Count; n = n2, n2 *= 2) { if (n2 + 1 < Count && comparer.Compare(heap[n2 + 1], heap[n2]) > 0) n2++; if (comparer.Compare(v, heap[n2]) >= 0) break; heap[n] = heap[n2]; } heap[n] = v; } } }
如上所示,这个 PriorityQueue<T>
泛型类提供四个公共构造函数,第一个是无参的构造函数,其余的构造函数允许指定优先队列中包括的初始元素数(capacity)、如何对键进行比较(comparer)。
这个程序使用堆(heap)来实现优先队列。所以,所需的空间是最小的。Count 属性和 Top 方法的时间复杂度是 O(1),Push 和 Pop 方法的时间复杂度都是 O(logN)。
我曾经用 List<T> 泛型类实现过一个优先队列,请参见我的博客 Timus1016. A Cube on the Walk 。虽然更简单,程序代码只有 23 行,但是效率不高,其 Push 和 Pop 方法的时间复杂度都是 O(N)。