假设条件：
读写操作次数的比例是1：9，读写操作代价是1：2；
吞吐量为T（Throughput），单位是r/s，即每秒读写次数；
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读写不分离时，即一台数据库情况下
设每秒最大写次数是：w，则每秒最大读次数是R=9w
此时：
读操作的吞吐量：T读＝9w [r/s]
写操作的吞吐量：T写＝2w [r/s]
则单机系统最大负载能力：T单机=2w+9w=11w (r/s)
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采用一主多从结构后，master服务器只承担写和复制操作，slave服务器承担复制和读操作，设主服务器最大读写次数为w1，总共N台salve服务器，则所有slave服务器的最大读次数是Rs=9w1
master服务器的吞吐量： Tm=2*w1+N*w1=（N+2）*w1 (r/s)=T单机=11w （N*w1为复制压力）
Master服务器性能提升分析：
由Tm/T单机=（N+2）*w1/11w=1
可得:w1/w=11/(N+2) ，意思是master服务器上写操作次数与单机写操作次数的比例为：11/(N+2)，
设单个salve的最大读次数是Rs，则2*w1/N+Rs＝11w，得Rs=11w-w1/N
设整个集群的最大读次数是R集群,则R集群=Rs*N=(11w-2w1/N)*N,则R集群/R=11/9*N-2w1/(9w)
当n＝1时，写性能：w1/w= 3.67倍 读性能：R集群/R= 0.41倍 ，整体吞吐量：T集群/T单机＝(2*3.67+0.41*9*n)/9=1.22
当n＝2时，写性能：w1/w=2.75倍, 读性能：R集群/R= 1.83倍 ，整体吞吐量：T集群/T单机＝(2*2.75+1.83*9*n)/9=4.28
当n＝3时，写性能：w1/w=2.20倍 读性能：R集群/R= 3.18倍 ，整体吞吐量：T集群/T单机＝(2*2.2+3.18*9*n)/9=10.22
当n＝4时，写性能：w1/w=1.83倍 读性能：R集群/R= 4.48倍 ，整体吞吐量：T集群/T单机＝(2*1.83+4.48*9*n)/9=18.33
当n＝5时，写性能：w1/w=1.57倍 读性能：R集群/R= 5.76倍 ，整体吞吐量：T集群/T单机＝(2*1.57+5.76*9*n)/9=29.15
综上，由于存在复制压力，随着N的增长，master性能提升效果在降低，而slave和整体吞吐量的性能提升在增长。