-
安装bazel
sudo ./bazel***.sh
输入bazel version
检查是否安装。 -
编译tensorflow
1)
./configure
除了选择支持cuda是y,其余的都选择n。-
bazel build --config=opt //tensorflow:libtensorflow_cc.so
,
编译完会生成如下所示的文件夹,libtensorflow_cc.so和libtensorflow_framework.so在 第一个目录中的tensorflow中。
将 libtensorflow_framework.so 和 libtensorflow_cc.so 复制到/usr/local/lib中。
-
用下面指令把编译生成的文件汇总到一个文件夹tf。
mkdir /usr/local/include/tf cp -r bazel-genfiles/ /usr/local/include/tf/ cp -r tensorflow /usr/local/include/tf/ cp -r third_party /usr/local/include/tf/
- 安装eigen
下载地址:https://github.com/eigenteam/eigen-git-mirror
将eigen-git-mirror修改成了eigen3
cd eigen3
mkdir build
cd build
cmake ..
sudo make install
5)安装 boost
tar -xvf boost.tar cd boost sudo ./boostrap.sh sudo ./b2 sudo ./b2 install
- 安装 protobuf (strings /usr/lib/libprotoc.so.14 | grep libprotoc),先解压到 /usr/local/include
sudo ./autogen.sh 生成configure (如遇./autogen.sh: 48: autoreconf: not found问题:sudo apt-get install autoconf automake libtool ) sudo ./configure sudo make sudo make install
验证是否安装
protoc --version
. -