省、市、县、乡/镇、村、组，以及这些地区的医疗机构，行政单位，都存储在base_org表中。
省、市、县、乡/镇、村、组，属于行政区划。
政府部门：行政单位。
行政区划、行政单位、医疗机构，在base_org表中，根据字段org_type区分。
base_org表的字段：
| 字段 | 字段含义 | 使用说明 |
| org_id | id,主键 | |
| org_code | 编码 | |
| org_name | 名称 | |
| org_type | 机构类型，1.行政区划，2.行政机构，3.医疗机构 | |
| parent_id | 父级id | 根据这个字段，可以查到所属上级行政区划。 |
| org_seq | 从省级顶级开始，到此条记录，所有的org_id按顺序的排列，以"."分隔。比如：0.1.12.123.1234. | 根据这个字段，可以一次查到所有上级行政区划。也可以通过这个字段，查到所有下级，下下级……行政区划。只要以此org_seq开头即可。 |
| fp_code | 当前机构所属的省级行政区划的code |
相比一级一级的查，下面这几个字段，可以更快的定位所属的省市县。比如，此条记录是村里的组，那如果要查组所属的省或市，就要一层一层往上推，使用SQL也会比较麻烦，不能一下子查出来。 但如果在维护的过程中，存储了这几个字段，在查询和统计时，就可以快速查到了。 |
| fp_name | 当前机构所属的省级行政区划的name | 同上 |
| fc_code | 当前机构所属的市级行政区划的code | 同上 |
| fc_name | 当前机构所属的市级行政区划的name | 同上 |
| fr_code | 当前机构所属的县级行政区划的code | 同上 |
| fr_name | 当前机构所属的县级行政区划的code |
同上。如果没有存储这几个字段，那要查一个省下每个市的统计数据，就要先根据省的orgid，查到下级所有市的orgseq。然后逐个统计每个市里所有的级别的数据。那么逐个统计就会比较慢。最快的SQL查询方法是分组group by一次查出所有的市统计数据。因为orgseq下级又会有很多子级，那么，要使用group by，就只能对substring(orgseq,N)的结果进行group by了。虽然显得不那么简洁，但是也比逐个统计市级效率和速度要快。 补充：在实际的开发中，由于用group by substring(orgseq,N)的语法略微复杂，有些开发人员对语法不熟悉，会不想用这种方式。所以，在实际的开发中，我们采用的是用Java代码来处理这个过程。具体方式如下： 要做的功能：查某个县级下所有乡镇的统计数据，并展示出每个县的统计值。 做法：步骤1.通过seq like '县的seq%' 查出某个县下所有的数据的list。 步骤2.查出县下所有的乡镇对象组成的list。 步骤3.循环第2步乡镇的list， for(乡镇i : 乡镇的list){ new map存储这个乡镇的统计数据 new 乡镇的num； for(数据j : 第一步的数据list){ if ( 数据j.seq contains(乡镇i.seq) ){ 则，乡镇的num累加。 把乡镇的num存入map中。 } } } |