• mybatis使用中的记录


    一: 常用sql语句:   

      sql顺序:select [distinct] * from 表名

            [where

            group by

            having

            order by

            limit];

    查询某段时间内的数据:   https://www.cnblogs.com/benefitworld/p/5832897.html

      1.查询当天的数据:                SELECT * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now());

      2.查询昨天的数据:                SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 and TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) > 0;

      3.查询近7天的数据:              SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名);

      4.查询本周的数据:               SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now());

      5.查询上周的数据:               SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now())-1;

      6.查询本月的数据:                SELECT * FROM 表名 WHERE DATE_FORMAT( 时间字段名, '%Y%m' ) = DATE_FORMAT( CURDATE( ) , '%Y%m' );

      7.查询上个月的数据:            SELECT * FROM 表名 WHERE PERIOD_DIFF( date_format( now( ) , '%Y%m' ) , date_format( 时间字段名, '%Y%m' ) ) =1;

      8.查询本季度的数据:            SELECT * from `ht_invoice_information` where QUARTER(create_date)=QUARTER(now());

      9.查询上季度的数据:            SELECT * from `ht_invoice_information` where QUARTER(create_date)=QUARTER(DATE_SUB(now(),interval 1 QUARTER));

      10.查询本年的数据:               SELECT * from `ht_invoice_information` where YEAR(create_date)=YEAR(NOW());

      11.查询上年的数据:                SELECT * from `ht_invoice_information` where year(create_date)=year(date_sub(now(),interval 1 year));

      12.查询距离现在6个月的数据: SELECT name,submittime from enterprise where submittime between date_sub(now(),interval 6 month) and now();

      1.查询每天的数据量:                SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d') create_time, count(1) num from core_user GROUP BY DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d');

      2.查询近7天内每天的数据量:   SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d') create_time, count(1) num from core_user where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(create_time)  GROUP BY DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d');

        3.查询一天中每个小时记录的数量: SELECT HOUR(e.time)as Hour, COUNT(*) as Count FROM error_log e WHERE e.date = '2017-09-02' GROUP BY HOUR(e.time) ORDER BY Hour(e.time); 
        4
    .查询一天中每半个小时记录的数量: SELECT HOUR(e.time)as Hour,FLOOR(MINUTE(e.time)/30) as M, COUNT(*) as Count FROM error_log e WHERE e.date = '2017-09-02' GROUP BY FLOOR(MINUTE(e.time)/30),HOUR(e.time) ORDER BY Hour(e.time);

        5.查询近七天,没有数据则补0https://blog.csdn.net/ouyang111222/article/details/77638826



     1. 使用group by后显示每个组中所包含的某个字段的所有值,使用group_concat(字段名),可以将多个值拼接为一个值:
            select dept,group_concat(name) from emp group by dept;

     2. 计算每个部门每个岗位的平均工资:  select dept,job,avg(salary) from emp group by dept,job;

       3. 查询岗位平均薪资高于6000的岗位名称和平均薪资:  select job,avg(salary) from emp group by job having avg(salary) > 6000;

     4. 多个字段去重:distinct colum1, colum2      具体可看:https://www.cnblogs.com/rainman/archive/2013/05/03/3058451.html

     5. group by 多个字段:select `type`, pay_status payStatus, count(1) num from pay_record group by `type`, pay_status

      结果,先根据第一个字段分组,然后依次往后再进行细分组,如下图: 

          

     6. sql查询不为空不为null的值:SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IS NOT NULL AND 字段名 <> '';

     7. sql查询去重某一字段(下划线代表,且重复数量大于1):select * from table group by name having count(name) >1    


     

     二:遇到的bug

      1. mybatis中对于特殊字符的处理,如“<”, 会报错,此时可以用  <![CDATA[<]]>  对特殊字符进行处理

            <if test="applyTime1 != null and applyTime1 != ''">
                    AND cbi.apply_time <![CDATA[>=]]> '${applyTime1} 00:00:00'
               </if>

      2. case when  ... then  ... when  .. then  ..  end  as  ..

      3. 批量更新foreach

            <if test="ids != null and ids != ''">
                  AND id in
                  <foreach collection="ids" item="id" open="(" separator="," close=")">
                      #{id}
                  </foreach>
              </if>

      4. 在用mybatis时没有用实体作为返回(用的是Map) 因此出现了 在返回参数为null的时候 不会返回字段  https://blog.csdn.net/zkd12344/article/details/53261253

        解决方法:   在mybatis-config.xml中配置  

            <settings>  
                  <setting name="cacheEnabled" value="true"/>   
                   <setting name="callSettersOnNulls" value="true"/>  
              </settings>  

        

       5. 排序更改问题:要求,更改一个排序后,其他的排序做相应改变,如,原第五现在改为第三,则原来的三四则变为四五;

        添加排序字段:查询时,按照排序字段进行排序,排序改动时,改变相应的排序字段的值即可

        (1) 改变其它受影响的记录的排序字段值:

            UPDATE menu_table
            SET order_number = order_number + #{num}
            where user_id = #{userId}
            and type = #{type}
            and `status` = 1
            <if test="startOrder != null and startOrder != ''">
                and order_number <![CDATA[>=]]> #{startOrder}
            </if>
            <if test="endOrder != null and endOrder != ''">
                and order_number <![CDATA[<=]]> #{endOrder}
            </if>    

        (2) 改变被改变顺序的记录的排序字段值:

            UPDATE menu_table
            SET order_number = #{newOrder}
            where user_id = #{userId}

        6. mybatis中 模糊查询 like拼接问题(concat函数)

            <!-- 使用concat(str1,str2)函数将两个参数连接 -->
    <if test="mobile != null and mobile != ''"> and cu.user_name like concat(concat("%",#{mobile}),"%") </if>

      

    三:mysql优化:https://www.cnblogs.com/jimoer/p/10226952.html

       1.  在设计表时要遵循几个基本原则:

        a. 线上业务尽量避免使用外键、存储过程、分区表、触发器等。

        b. 不在数据库中存储图片、文件等大数据。

        c. 尽量避免使用TEXTBLOB等类型的大字段。

        d. 拆分大字段和访问频率低的字段,分离冷热数据。

        e. 不同的业务使用不同的数据库,禁止混合使用。

      2. 索引优化:

        a. 主键原则:     

          (1) 表必须有主键。

          (2) 不使用更新频繁的列。

          (3) 忌用字符串列做主键。

          (4) 不使用UUID/MD5等生成的随机数做主键。

          (5) 推荐用独立于业务的AUTO_INCREMENT列或全局ID生成器做代理主键。

        b. 最左前缀原则

          

        c. 索引数据控制     

          (1) 单张表索引数量建议不超过5个。

          (2) 单个索引中的字段建议不超过5个。

          (3) 字符串适度使用前缀索引。

          (4) 索引不是越多越好,能不添加的索引尽量不要添加。

        d. 索引禁忌    

          (1) 不在低区分度的列上建立索引,例如:“性别”。

          (2) 尽量避免%前导查询,如like "%ab"。

          (3) 尽量避免负向查询,如not in /like。

          (4) 避免全表扫描以及频繁的回表操作

       3. sql优化:

        a. 基本原则  

          (1) SQL尽可能简单,线上尽可能少使用大SQL,使用简单小SQL。

          (2) 尽可能少使用存储过程/触发器/函数,减少MySQL端的数学运算和逻辑判断。(不易于扩展)

          (3) 使用预编译语句,降低SQL注入概率。

          (4) 尽量少用select * ,只取需要的数据列。(可降低磁盘I/O,有机会只走复合索引,缓存使用降低。)

        b. 避免隐式转换

          (1) where条件比较,字段类型和传入值必须保证:数字对数字,字符对字符

          实例:`remark` varchar(50) NOT NULL COMMENT '备注,默认为空',        

              SELECT  id, gift_ code FROM gift Where deal_ id = 640 AND remark=115127; 1 row in set (0.14 sec)

             SELECT id, gift_ code FROM pool gift Where deal_ id = 640 AND remark='115127' ;1 row in set (0.005 sec)   
         
            当remark传入int类型的值后,查询时间0.14秒,传入字符类型后只需要0.005秒。        
        
        
    c. 不在索引列进行数学运算和函数运算。(索引字段慎用函数运算,MySQL的优化器对函数运算识别不出来时会直接走全表扫描。)  
          
        
    d. 分页优化
          
    传统查询时:  limit 10000,10; 偏移量越大则越慢。查询的时候要一步一步遍历到第10010条记录,然后取后10条记录,前面的全部抛弃掉。
          sql优化:  select * from table where id>=(select id from table limit 10000,1) limit 10;
          验证:

      传统查询:    select * from table_test limit 500000, 10;        --2.740s
    
      优化后:     select * from table_test where id >= (select id from table_test limit 500000, 1) limit 10;        --0.172s
       以上仅为本人后续回忆大纲,具体优化请参考上边提到的文章:https://www.cnblogs.com/jimoer/p/10226952.html

          


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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mufengforward/p/9088685.html
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