Ambari-单步创建cluster

Ambari-单步创建 总体介绍

• 单步创建集群即对于集群内每个服务的安装、开启。组成服务的每个组件host信息的设置等操作都进行一次ambari-server的restAPI的调用。

  这样做提高了对集群操作的灵活性。因为Blueprint的出现是在ambari 1.5版本号之后，对非HDP版本号的支持性可能存在不足，故调ambari-server的restAPI採用的是ambari单步创建集群的调用方式。

• 须要注意的是：在调用restAPI加入服务等操作请先确定该服务已经在stack中。

Ambari-单步创建 详细步骤 (以创建HDP版本号为例)

• 调用创建集群的API 

  • request body 包含stack版本号

  • POST http://<ambari-server>:8080/api/v1/clusters/<cluster-name>

  • request body:

    {

      "Clusters": {

        "version" : "BAIDU-1.0”

      }

    }

  • 实际命令

    curl -u admin:admin -i -X POST -d '{"Clusters":{"version":"BAIDU-1.0"}}' -H "X-Requested-By:ambari" http://<ambari-server>/api/v1/clusters/<cluster-name>
    
    

• 向已创建的集群加入host

  • HTTP POST 请求 http://<ambari-server>:8080/api/v1/clusters/<cluster-name>/hosts/<master/slave host>

  • 实际命令

    curl -u admin:admin -i -X POST -H "X-Requested-By:ambari"  http://nj01-hadoop-rd03.nj01.baidu.com:8080/api/v1/clusters/abaciCluster/hosts/nj01-hadoop-rd03.nj01.baidu.com

  • 当中 <ambari-server> = nj01-hadoop-rd03.nj01.baidu.com <cluster-name> = abaciCluster <master/slave host> = nj01-hadoop-rd03.nj01.baidu.com

  • 注意：假设一个集群有多台host 那么调用多次命令。

• 向已创建的集群加入服务    (以加入HDFS服务为例)

  • 加入hdfs服务

    • 採用HTTP POST http://<ambari-server>:8080/api/v1/clusters/<cluster-name>/services 

    • request body 

      {
          "ServiceInfo": {
          "service_name": "HDFS"
          }
      }

    • 实际命令

      curl -u admin:admin -i -X POST -d '{"ServiceInfo":{"service_name":"HDFS"}}' -H "X-Requested-By:ambari" http://nj01-hadoop-rd03.nj01.com:8080/api/v1/clusters/abaciCluster/services 
    • 当中 <ambari-server> = nj01-hadoop-rd03.nj01.com <cluster-name> = abaciCluster <service-name> = HDFS
      
      
  • 加入服务组件 （包含namenode datanode）
    • 採用HTTP POST http://<ambari-server>:8080/api/v1/clusters/<cluster-name>/services/<service-name>/components/<component-name>
    • 实际命令
      
      curl -u admin:admin -i -X POST -H "X-Requested-By:ambari" http://nj01-hadoop-rd03.nj01.com:8080/api/v1/clusters/abaciCluster/services/HDFS/components/NAMENODE 
      curl -u admin:admin -i -X POST -H "X-Requested-By:ambari" http://nj01-hadoop-rd03.nj01.com:8080/api/v1/clusters/abaciCluster/services/HDFS/components/DATANODE 
    • 当中 <ambari-server> = nj01-hadoop-rd03.nj01.com <cluster-name> = abaciCluster <service-name> = HDFS <component-name> = NAMENODE/DATANODE
    • 注意：调用restapi的次数有该服务的组件种类决定。
      
      

  • 加入用户对HDFS的配置

    • 採用HTTP POST  http://<ambari-server>:8080/api/v1/clusters/<cluster-name>/configurations
    • request body 以hadoop-user-info.properties.xml为例
      
      {
          "type": "hadoop-user-info.properties",
          "tag": "1",
          "properties": {
              "root_ugi": "root,baidu",
              "user_ugi": "public,slave",
              "content": " # Format: username=password,group1,group2,group3 root=baidu,root public=slave,slave "
          }
      }
    • 上面的key-value值会存储在command-json中
    • 实际命令：
      
      curl -u admin:admin -i -X POST -d '{"type":"hadoop-user-info.properties","tag":"1","properties":{"root_ugi":"root,baidu","user_ugi":"public,slave","content":" # Format: username=password,group1,group2,group3 root=baidu,root public=slave,slave "}}'  -H "X-Requested-By:ambari" http://<ambari-server>:8080/api/v1/clusters/abaciCluster/configurations
    • 注意：配置项非常多。可能须要调用多次该restapi。

  • 更新用户加入的配置 更新后配置信息中的key/value会写入至command-json中

    • HTTP PUT 请求 http://<ambari-server>:8080/api/v1/clusters/<cluster-name>
    • request body
      

      {
          "Clusters": {
              "desired_configs": {
              "type": "hadoop-user-info.properties",
              "tag": "1"
             }
          }
      }

    • 实际命令

      curl -u admin:admin -i -X PUT -d '{ "Clusters" : {"desired_configs": {"type": "hadoop-user-info.properties", "tag" : "1" }}}' -H "X-Requested-By:ambari" http://<ambari-server>:8080/api/v1/clusters/abaciCluster

      
      

  • 对于每一个组件配置对应的host (03为namenode 02 06为datanode)

    • HTTP POST请求 http://<ambari-server>:8080/api/v1/clusters/<cluster-name>/hosts?Hosts/host_name=<host-name>
    • request body
      

      {
              "host_components": [
              {
                      "HostRoles": {
                              "component_name": "NAMENODE"
                      }
              }
              ]
      }

    • 实际命令
      curl -u admin:admin -i -X POST -d '{"host_components":[{"HostRoles":{"component_name":"NAMENODE"}}]}' -H "X-Requested-By:ambari" http://<ambari-server>:8080/api/v1/clusters/abaciCluster/hosts?

      Hosts/host_name=nj01-hadoop-rd03.nj01.com

      curl -u admin:admin -i -X POST -d '{"host_components":[{"HostRoles":{"component_name":"DATANODE"}}]}' -H "X-Requested-By:ambari" http://<ambari-server>:8080/api/v1/clusters/abaciCluster/hosts?Hosts/host_name=nj01-hadoop-rd02.nj01.com

      curl -u admin:admin -i -X POST -d '{"host_components":[{"HostRoles":{"component_name":"DATANODE"}}]}' -H "X-Requested-By:ambari" http://<ambari-server>:8080/api/v1/clusters/abaciCluster/hosts?Hosts/host_name=nj01-hadoop-rd06.nj01.com

      
      

• 将全部服务部署完毕后，開始进行集群服务的安装、开启、关闭

  • 服务安装
    • HTTP PUT 请求  http://<ambari-server>:8080/api/v1/clusters/<cluster-name>/services/<service-name>
    • request body
      

      {
          "ServiceInfo": {
          "state": "INSTALLED"
          }
      }

      
      

    • 实际命令：

      curl -u admin:admin -i -X PUT -d      '{"ServiceInfo": {"state" : "INSTALLED"}}'  -H "X-Requested-By:ambari" http://<ambari-server>/api/v1/clusters/abaciCluster/services/ZOOKEEPER

      
      

  • 服务开启
    • HTTP PUT 请求  http://<ambari-server>:8080/api/v1/clusters/<cluster-name>/services/<service-name>
    • request body
      

      {
          "ServiceInfo": {
          "state": "STARTED"

          }

      }

    • 实际命令：

      curl -u admin:admin -i -X PUT -d      '{"ServiceInfo": {"state" : "STARTED"}}'  -H "X-Requested-By:ambari" http://<ambari-server>:8080/api/v1/clusters/abaciCluster/services/ZOOKEEPER 
    
    
  • 服务关闭 
    • 服务关闭的命令同服务安装全然一致，当该服务在集群中的状态为started时，这时调用ambari-api的安装命令。ambari系统会将正在执行的服务进程通过python脚本内的stop函数进行关闭。

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