• 图像校正—透视变换



    透视变换通过投影的方式,把当前图像映射到另外一个平面,就像电影院里的交代放映机,如果幕布或者胶带其中任意一个与放映机发出的光纤不是垂直90度角的,那么投影到幕布上的图像就会发生畸变。这种畸变就是透视畸变的一种。


    透视变换对畸变图像的校正需要取得畸变图像的一组4个点的坐标,和目标图像的一组4个点的坐标,通过两组坐标点可以计算出透视变换的变换矩阵,之后对整个原始图像执行变换矩阵的变换,就可以实现图像校正。


    以下一幅图像中的书由于拍摄时摄像头视角的原因,导致一定程度的畸变:



    可以看到距离摄像头越近的点,看起来越大,越远的点看起来越小。对这幅图像透视校正的目的就是要纠正这种形变,得到书的正视角矩形图像,校正效果相当于是从书的正上方视角拍摄的。

    例程用Opencv中的warpPerspective方法实现:


    #include "core/core.hpp"
    #include "highgui/highgui.hpp"
    #include "imgproc/imgproc.hpp"
    
    using namespace cv;
    
    void onMouse(int event,int x,int y,int flags,void *utsc);
    Point2f srcTri[4],dstTri[4];
    int clickTimes=0;  //在图像上单击次数
    Mat image;
    Mat imageWarp;
    int main(int argc,char *argv[])
    {
    	image=imread(argv[1]);
    	imshow("Source Image",image);
    	setMouseCallback("Source Image",onMouse);
    	waitKey();
    	return 0;
    }
    
    void onMouse(int event,int x,int y,int flags,void *utsc)
    {
    	if(event==CV_EVENT_LBUTTONUP)   //响应鼠标左键抬起事件
    	{
    		circle(image,Point(x,y),2.5,Scalar(0,0,255),2.5);  //标记选中点
    		imshow("Source Image",image);
    		srcTri[clickTimes].x=x;
    		srcTri[clickTimes].y=y;
    		clickTimes++;
    	}
    	if(clickTimes==4)
    	{
    		dstTri[0].x=0;
    		dstTri[0].y=0;
    		dstTri[1].x=image.rows-1;
    		dstTri[1].y=0;
    		dstTri[2].x=0;
    		dstTri[2].y=image.cols-161;  
    		dstTri[3].x=image.rows-1;
    		dstTri[3].y=image.cols-161;
    		Mat transform=Mat::zeros(3,3,CV_32FC1); //透视变换矩阵
    		transform=getPerspectiveTransform(srcTri,dstTri);  //获取透视变换矩阵		
    		warpPerspective(image,imageWarp,transform,Size(image.rows,image.cols-160));  //透视变换
    		imshow("After WarpPerspecttive",imageWarp);
    	}
    }
    


    通过鼠标左键单击原始图像书的4个角点,透射到另外一个视平面的4个矩形的角点上,实现畸变校正。

    每次点击在原图上画出红色的原点标示出点位:




    透视校正效果:




    由于拍摄视角倾斜角度比较大,并且转换后的图像有高度方向上的拉伸,所以图像对比度有所下降。


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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9411970.html
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