Model及Model相关操作

1 创建表

1.1 Meta 源信息

from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=32)
    password = models.CharField(max_length=32)
    cls = models.ForeinKey(CLS)
    class Meta:
        #1 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
        db_table = "table_name" #自己指定创建的表名
        
        #2 Django Admin 中显示的表名称
        verbose_name='user' #在Django admin后台显示时表名是users
        
        #3 verbose_name加s
        verbose_name_plural='user' #若果这个字段也是user那么4中表名才显示user
        
        #4 联合唯一索引
        unique_together = (("name", "cls"),)
        
        #5 联合索引 (缺点是最左前缀，写SQL语句基于password时不能命中索引，查找慢)
        # 如：select * from tb where password = ‘xx’ 就无法命中索引
        index_together = [
			("name", "cls"),
		]

1.2 常用字段

from django.db import models

class UserGroup(models.Model):
    uid = models.AutoField(primary_key=True)
    
    name = models.CharField(max_length=32,null=True, blank=True)
    email = models.EmailField(max_length=32)
    text = models.TextField()
    
    ctime = models.DateTimeField(auto_now_add=True) # 只有添加时才会更新时间
    uptime = models.DateTimeField(auto_now=True) 	# 只要修改就会更新时间
    
    ip1 = models.IPAddressField() 					# 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
    
    ip2 = models.GenericIPAddressField() 			# 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6

    active = models.BooleanField(default=True)
    data01 = models.DateTimeField() 				# 日期+时间格式 YYYY-MM-DDHH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ
    data02 = models.DateField() 					# 日期格式 YYYY-MMDD
    data03 = models.TimeField() 					# 时间格式
    HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
    age = models.PositiveIntegerField()				# 正小整数 0 ～ 32767
    balance = models.SmallIntegerField() 			# 小整数 -32768 ～ 32767
    money = models.PositiveIntegerField() 			# 正整数 0 ～ 2147483647
    bignum = models.BigIntegerField() 				# 长整型(有符号的)-9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
    user_type_choices = (
        (1, "超级用户"),
        (2, "普通用户"),
        (3, "普普通用户"),
    )
	user_type_id = models.IntegerField(choices=user_type_choices, default=1)

1.3 参数

null 					# 数据库中字段是否可以为空
blank 					# 表单验证可以为空
default 				# 数据库中字段的默认值
primary_key 			# 数据库中字段是否为主键
db_index 				# 数据库中字段是否可以建立索引
unique 					# 数据库中字段是否可以建立唯一索引

2 一对多

2.1 一对多基本增删改查

2.1.1 models.py

from django.db import models 
class UserInfo(models.Model): 
    name = models.CharField(max_length=64,unique=True) 
    ut = models.ForeignKey(to='UserType') 
    
class UserType(models.Model): 
    type_name = models.CharField(max_length=64,unique=True)

2.1.2 views.py

from django.shortcuts import render,HttpResponse 
from app01 import models 

def orm(request): 
    # 1 创建 
    
    # 创建数据方法一
    models.UserInfo.objects.create(name='root', ut_id=2)
    
    # 创建数据方法二 
    obj = models.UserInfo(name='root', ut_id=2) 
    obj.save() 
    
    # 创建数据库方法三(传入字典必须在字典前加两个星号) 
    dic = {'name': 'root', 'ut_id': 2} 
    models.UserInfo.objects.create(**dic) 
    
    # 2 删除 
    models.UserInfo.objects.all().delete() 				  # 删除所有 
    models.UserInfo.objects.filter(name='root').delete()  # 删除指定 
    
    # 3 更新 
    models.UserInfo.objects.all().update(ut_id=1)
    models.UserInfo.objects.filter(name='zhangsan').update(ut_id=4) 
    
    # 4.查找 
    # 4.1 正向查找 user_obj.ut.type_name 
    print( models.UserInfo.objects.get(name='zhangsan').ut.type_name ) 
    print( models.UserInfo.objects.filter(ut__type_name='student') ) 
    
    # 4.2 反向查找 type_obj.userinfo_set.all() 
    print( models.UserType.objects.get(type_name='student').userinfo_set.all() ) 
    print( models.UserType.objects.get(type_name='student').userinfo_set.filter(name='zhangs an') )
    
    return HttpResponse('orm')

2.2 一对多查找更多操作

2.2.1 models.py

from django.db import models
class UserType(models.Model):
	user_type_name = models.CharField(max_length=32)
	def __str__(self):
		return self.user_type_name #只有加上这个，Django admin才会显示表名
    
class User(models.Model):
	username = models.CharField(max_length=32)
	pwd = models.CharField(max_length=64)
	ut = models.ForeignKey(
	to='UserType',
	to_field='id',
	# 1、反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】
	# 如： models.UserGroup.objects.filter(a__字段名			=1).values('a__字段名')
        
	related_query_name='a',
        #2、反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.b_set.all()
    # 使用时查找报错
    # related_name='b',
	)

2.2.2 views.py

from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models
def orm(request):
    # 1 正向查找
    # 1.1 正向查找user表用户名    
  	print(models.User.objects.get(username='zhangsan').username) 				# zhangsan
	#1.2 正向跨表查找用户类型		
  	print(models.User.objects.get(username='zhangsan').ut.user_type_name) #
student
	#1.3 双下划线正向跨表正向查找
	print( models.User.objects.all().values('ut__user_type_name','username') )
	
    # 2 反向查找
	# 2.1：【表名_set】，反向查找user表中用户类型为student 的所有用户
	print( models.UserType.objects.get(user_type_name='student').user_set.all() )
	# [<User: lisi>, <User: wangwu>]
	# 2.2：【a__字段名】反向查找user表中张三在UserType表中的类型：（[<UserType:
teacher>]）
	print( models.UserType.objects.filter(a__username='zhangsan') )
	# student
	# 这里的a是user表的ForeignKey字段的参数：related_query_name='a'
	# 2.3: 双下划线跨表反向查找
	print( models.UserType.objects.all().values('a__username', 'user_type_name'))
	
    # 3 自动创建User表和UserType表中的数据
    '''
    username = [{'username':'zhangsan','pwd':'123','ut_id':'1'},
    {'username':'lisi','pwd':'123','ut_id':'1'},
    {'username':'wangwu','pwd':'123','ut_id':'1'},]
    user_type = [{'user_type_name':'student'},{'user_type_name':'teacher'},]
    for type_dic in user_type:
    models.UserType.objects.create(**type_dic)
    for user_dic in username:
    models.User.objects.create(**user_dic)
    '''
	return HttpResponse('orm')

2.3 一对多使用values和values_list结合双下划线跨表查询

from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models

def orm(request):
    # 第一种：values-----获取的内部是字典 拿固定列数
    # 1.1 正向查找： 使用ForeignKey字段名ut结合双下划线查询
        models.User.objects.filter(username='zhangsan').values('username',
    'ut__user_type_name')
    # 1.2 向查找： 使用ForeignKey的related_query_name='a',的字段
    models.UserType.objects.all().values('user_type_name', 'a__username')
	
    # 第二种：values_list-----获取的是元组 拿固定列数
	# 1.1 正向查找： 使用ForeignKey字段名ut结合双下划线查询
	stus = models.User.objects.filter(username='zhangsan').values_list('username','ut__user_type_name')
	# 1.2 反向查找： 使用ForeignKey的related_query_name='a',的字段
	utype = models.UserType.objects.all().values_list('user_type_name','a__username')
	
    # 3 自动创建User表和UserType表中的数据

    
    '''
username = [{'username':'zhangsan','pwd':'123','ut_id':'1'},
{'username':'lisi','pwd':'123','ut_id':'1'},
{'username':'wangwu','pwd':'123','ut_id':'1'},]
user_type = [{'user_type_name':'student'},{'user_type_name':'teacher'},]
for type_dic in user_type:
models.UserType.objects.create(**type_dic)
for user_dic in username:
models.User.objects.create(**user_dic)
'''

    return HttpResponse('orm')

2.4 一对多ForeignKey可选参数

1、to, 											# 要进行关联的表名
2、to_field=None, 								# 要关联的表中的字段名称
3、on_delete=None,								# 当删除关联表中的数据时，当前表与其关
联的行的行为
- models.CASCADE 								 # 删除关联数据，与之关联也删除
- models.DO_NOTHING 							 # 删除关联数据，引发错误
IntegrityError
- models.PROTECT 								 # 删除关联数据，引发错误
ProtectedError
- models.SET_NULL 								 # 删除关联数据，与之关联的值设置为
null（前提FK字段需要设置为可空）
- models.SET_DEFAULT 							 # 删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）
- models.SET 									 # 删除关联数据，
4、related_name=None  							# 反向操作时，使用的字段名，用于代替
【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
												 # 在做自关联时必须指定此字段，防止查找冲突
5、delated_query_name=None, 						# 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换
【表名】
# 如：models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')

3.Django多对多表结构操作

3.1 第一种： ManyToManyField

• 自己不创建第三张关系表，有m2m字段: 根据queryset对象增删改查（推荐）

from django.db import models

class UserInfo(models.Model):
	username = models.CharField(max_length=32)
	def __str__(self):
		return self.username

    
class UserGroup(models.Model):
	group_name = models.CharField(max_length=64)
	user_info = models.ManyToManyField(to='UserInfo',related_query_name='m2m')
	
    def __str__(self):
		return self.group_name

• 查询

from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models

def orm(request):
	user_info_obj = models.UserInfo.objects.get(username='zhangsan')
    user_info_objs = models.UserInfo.objects.all()
    group_obj = models.UserGroup.objects.get(group_name='group_python')

	自己创建第三张关系表，无 m2m 字段，自己链表查询
	group_objs = models.UserGroup.objects.all()
	# 添加: 正向
	group_obj.user_info.add(user_info_obj)
	group_obj.user_info.add(*user_info_objs)
	# 删除：正向
    group_obj.user_info.remove(user_info_obj)
    group_obj.user_info.remove(*user_info_objs)
    # 添加: 反向
    user_info_obj.usergroup_set.add(group_obj)
    user_info_obj.usergroup_set.add(*group_objs)
    # 删除：反向
    user_info_obj.usergroup_set.remove(group_obj)
    user_info_obj.usergroup_set.remove(*group_objs)
    # 查找：正向
    print(group_obj.user_info.all()) # 查找
    group_python组中所有用户
    print(group_obj.user_info.all().filter(username='zhangsan'))
    # 查找：反向
    print(user_info_obj.usergroup_set.all()) # 查找用户
    zhangsan属于那些组
    print(user_info_obj.usergroup_set.all().filter(group_name='group_python'))
    # 双下划线 正向、反向查找
    # 正向：从用户组表中查找zhangsan属于哪个用户组：[<UserGroup: group_python>]
    print( models.UserGroup.objects.filter(user_info__username='zhangsan'))
    # 反向：从用户表中查询group_python组中有哪些用户：related_query_name='m2m'
    print( models.UserInfo.objects.filter(m2m__group_name='group_python'))
    # 自动创建UserInfo表和UserGroup表中的数据

'''
user_list = [{'username':'zhangsan'},
{'username':'lisi'},
{'username':'wangwu'},]
group_list = [{'group_name':'group_python'},
{'group_name':'group_linux'},
{'group_name':'group_mysql'},]
for c in user_list:
models.UserInfo.objects.create(**c)
for l in group_list:
models.UserGroup.objects.create(**l)
'''

	return HttpResponse('orm')

3.2 第二种： 自己创建第三张表

• 自己创建第三张关系表，无 m2m 字段，自己链表查询

from django.db import models

#表1：主机表
class Host(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    hostname = models.CharField(max_length=32,db_index=True)
#表2：应用表

class Application(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
#表3：自定义第三张关联表

class HostToApp(models.Model):
    hobj = models.ForeignKey(to="Host",to_field="nid")
    aobj = models.ForeignKey(to='Application',to_field='id')
# 向第三张表插入数据，建立多对多外键关联
HostToApp.objects.create(hobj_id=1,aobj_id=2)

3.3 多对多双下划线查找

from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models

def orm(request):
	# 第一种：values-----获取的内部是字典,拿固定列数
	# 1.1 正向查找： 使用ManyToManyField字段名user_info结合双下划线查询
    models.UserGroup.objects.filter(group_name='group_python').values('group_name',
    'user_info__username')
    # 1.2 反向查找： 使用ManyToManyField的related_query_name='m2m',的字段
    models.UserInfo.objects.filter(username='zhangsan').values('username',
    'm2m__group_name')
    
    # 第二种：values_list-----获取的是元组 拿固定列数
    # 2.1 正向查找： 使用ManyToManyField字段名user_info结合双下划线查询
    models.UserGroup.objects.filter(group_name='group_python').values_list('group_na
    me', 'user_info__username')
    # 2.2 反向查找： 使用ManyToManyField的related_query_name='m2m',的字段
    lesson =
    models.UserInfo.objects.filter(username='zhangsan').values_list('username',
    'm2m__group_name')
                                                                           
    	# 自动创建UserInfo表和UserGroup表中的数据
        '''
        # user_info_obj = models.UserInfo.objects.get(username='lisi')
        # user_info_objs = models.UserInfo.objects.all()
        #
        # group_obj = models.UserGroup.objects.get(group_name='group_python')
        # group_objs = models.UserGroup.objects.all()
        # group_obj.user_info.add(*user_info_objs)
        # user_info_obj.usergroup_set.add(*group_objs)
        user_list = [{'username':'zhangsan'},
        {'username':'lisi'},
        {'username':'wangwu'},]
        group_list = [{'group_name':'group_python'},
        {'group_name':'group_linux'},
        {'group_name':'group_mysql'},]
        for c in user_list:
        models.UserInfo.objects.create(**c)
        for l in group_list:
        models.UserGroup.objects.create(**l)
        '''
    return HttpResponse('orm')

3.4 创建m2m多对多时ManyToManyField可以添加的参数

1、to, 						# 要进行关联的表名
2、related_name=None, 		# 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】如： obj.
表名_set.all()
3、related_query_name=None, 	# 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】

4 model相关操作

4.1 基础查询语句

from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models

def orm(request):
    # 1 创建
    # 创建数据方法一
    models.UserInfo.objects.create(username='root', password='123')
    # 创建数据方法二
    obj = models.UserInfo(username='alex', password='123')
    obj.save()
    # 创建数据库方法三(传入字典必须在字典前加两个星号)
    dic = {'username': 'eric', 'password': '666'}
    models.UserInfo.objects.create(**dic)
    
    # 2 查
    result = models.UserInfo.objects.all() # 查找所有条目
    result = models.UserInfo.objects.filter(username='alex', password='123')
    for row in result:
    print(row.id, row.username, row.password)
    
    # 3 删除
    models.UserInfo.objects.all().delete() # 删除所有
    models.UserInfo.objects.filter(username='alex').delete() # 删除指定
    
    # 4 更新
    models.UserInfo.objects.all().update(password='12345')
    models.UserInfo.objects.filter(id=4).update(password='15')
    
    # 5 获取个数
    models.UserInfo.objects.filter(name='seven').count()
    
    # 6 执行原生SQL
    # 6.1 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')
    # 6.2 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')
    # 6.3 指定数据库
    
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")
    
    return HttpResponse('orm')

4.2 进阶操作：双下划线

1、大于，小于
        # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于等于10的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值

2、in
        # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
        # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
    
3、isnull
        # Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True) #双下划线isnull，查找
		pub_date是null的数据
        
4、contains #就是原生sql的like操作:模糊匹配
        # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
        # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
        # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")
        
5、range
        # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and

6、order by
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc没有减号升续排列
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc有减号升续排列

7、group by
        # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
        # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
        #根据id列进行分组
        # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1"
        # WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"

8、limit 、offset #分页
        # models.Tb1.objects.all()[10:20]

9、regex正则匹配，iregex 不区分大小写
        # Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
        # Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')

10、date
        # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
        #__data表示日期查找，2005-01-01
        # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))
        # 2005-01-01以后创建的数据

11、year
        # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
        #__year根据年查找
        # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)

12、month
        # Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
        # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)

13、day
        # Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
        # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)

14、week_day
        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)

15、hour
        # Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
        # Event.objects.filter(time__hour=5)
        # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)

16、minute
        # Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
        # Event.objects.filter(time__minute=46)
        # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)

17、second
        # Event.objects.filter(timestamp__second=31)
        # Event.objects.filter(time__second=2)
        # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)

4.3 时间查询

from django.utils import timezone
from report.models import *

now = timezone.now()
# start_time = now - timezone.timedelta(days=7)
start_time = now - timezone.timedelta(hours=240) # 查询10天前的数据
end_time = now

qs = AllClarm.objects.filter(start_tm__range=(start_time, end_time))

4.4 F查询和Q查询

4.4.1 F查询

• 作用：F()允许Django在未实际链接数据的情况下具有对数据库字段的值的引用

from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models
from django.db.models import F,Q

def orm(request):
    # 每访问一次数据库中zhangsan的年纪就会自动增加1
    models.Student.objects.filter(name='zhangsan').update(age=F("age") + 1)
    # 自动生成Student表中数据
    '''
    stu_list = [{'name':'zhangsan','age':11},
    {'name': 'lisi', 'age': 22},
    {'name': 'wangwu', 'age': 33},]
    for u in stu_list:
    models.Student.objects.create(**u)
    '''
	return HttpResponse('orm')

4.4.2 Q查询

• Q对象( django.db.models.Q )可以对关键字参数进行封装，从而更好地应用多个查询
• 可以组合使用 &（and）,|（or），~（not）操作符，当一个操作符用于两个Q的对象,它产生一 个新的Q对象
• 如： Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')

from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models
from django.db.models import F,Q

def orm(request):
        # 查找学生表中年级大于1小于30姓zhang的所有学生
        stus = models.Student.objects.filter(
            Q(age__gt=1) & Q(age__lt=30),
            Q(name__startswith='zhang')
        )
        print('stu',stus) #运行结果：[<Student: zhangsan>]
        # 自动生成Student表中数据
        '''
        stu_list = [{'name':'zhangsan','age':11},
        {'name': 'lisi', 'age': 22},
        {'name': 'wangwu', 'age': 33},]
        for u in stu_list:
        models.Student.objects.create(**u)
        '''
        return HttpResponse('orm')

5 aggregate&annotate聚合函数

5.1 aggregate聚合函数

• 作用：从数据库中取出一个汇总的集合

from django.db.models import Count,Avg,Max,Sum
def orm(request):
    stus = models.Student.objects.aggregate(
    stu_num=Count('age'), #计算学生表中有多少条age条目
    stu_avg=Avg('age'), #计算学生的平均年纪
    stu_max=Max('age'), #找到年纪最大的学生
    stu_sum=Sum('age')) #将表中的所有年纪相加
    print('stu',stus)
    return HttpResponse('ok')
	#运行结果：{'stu_sum': 69, 'stu_max': 24, 'stu_avg': 23.0, 'stu_num': 3}

5.2 annotate实现聚合group by查询

• 作用：对查询结果进行分组，比如分组求出各年龄段的人数
• 注： annotate后面加filter过滤相当于原生sql语句中的having

from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
def orm(request):
        #1 按年纪分组查找学生表中各个年龄段学生人数：（22岁两人，24岁一人）
        # 查询结果：[{'stu_num': 2, 'age': 22}, {'stu_num': 1, 'age': 24}]
        stus1 = models.Student.objects.values('age').annotate(stu_num=Count('age'))
        
        #2 按年纪分组查找学生表中各个年龄段学生人数，并过滤出年纪大于22的：
        # 查询结果：[{'stu_num': 1, 'age': 24}] （年级大于22岁的仅一人，年级为24岁）
        stus2 =models.Student.objects.values('age').annotate(stu_num=Count('age')).filter(age__gt=22)
        
        #3 先按年纪分组，然后查询出各个年龄段学生的平均成绩
        # 查询结果：[{'stu_Avg': 86.5, 'age': 22}, {'stu_Avg': 99.0, 'age': 24}]
        # 22岁平均成绩：86.5 24岁平均成绩：99
        stus3 = models.Student.objects.values('age').annotate(stu_Avg=Avg('grade'))
        
        return HtpResponse('ok')