一、为什么使用神经网络解决图像识别问题？
神经网络的是炉石利用大量的手写数字，即训练样例。然后从这些训练样例学习并建立一个系统。
二、名词解析：
1、感知机：是一种人工神经元。
输入是几个二进制，输出是以为单独的二进制。在感知机中，引入了权重，w1,w2,...邓师叔便是各个输入值对于输出的重要程度。神经元的输出是0还是1是由加权和权重和是否小于或者大于某一个阈值。
代数表达式
2、sigmoid神经元：
一、为什么使用神经网络解决图像识别问题？
神经网络的是炉石利用大量的手写数字，即训练样例。然后从这些训练样例学习并建立一个系统。
二、名词解析：
1、感知机：是一种人工神经元。
输入是几个二进制，输出是以为单独的二进制。在感知机中，引入了权重，w1,w2,...邓师叔便是各个输入值对于输出的重要程度。神经元的输出是0还是1是由加权和权重和是否小于或者大于某一个阈值。
代数表达式
2、sigmoid神经元：