一、python识别简单验证码：
代码：
1 ''' 2 func:实现简单验证码获取 3 ''' 4 import pytesseract 5 from PIL import Image 6 7 #首先通过Image打开一个图片 8 image=Image.open('code1.jpg') 9 # #然后通过方法将image对象转化为字符串 10 # code=pytesseract.image_to_string(image) 11 # print(code) 12 13 #出现错误，需要将图片进行灰度转化和二值处理 14 image=image.convert('L') 15 # image2=image1.convert('1') 16 # image1.show() 17 #这里设定需要处理的阈值 18 threshold = 130 19 table = [] 20 for i in range(256): 21 if i < threshold: 22 table.append(0) 23 else: 24 table.append(1) 25 image=image.point(table,'1') 26 image.show() 27 code=pytesseract.image_to_string(image) 28 print(code)
二、处理极验滑动验证码：
1、步骤：
·模拟点击验证按钮。 --可以通过selenium来完成。
·识别滑动缺口的位置。--需要用图像处理的方法来完成。
·模拟拖动滑块。 --
'''
func:实现简单验证码获取
'''
import pytesseract
from PIL import Image
#首先通过Image打开一个图片
image=Image.open('code1.jpg')
# #然后通过方法将image对象转化为字符串
# code=pytesseract.image_to_string(image)
# print(code)
#出现错误，需要将图片进行灰度转化和二值处理
image=image.convert('L')
# image2=image1.convert('1')
# image1.show()
threshold = 130
table = []
for i in range(256):
if i < threshold:
table.append(0)
else:
table.append(1)
image=image.point(table,'1')
image.show()
code=pytesseract.image_to_string(image)
print(code)