spring boot 学习(四)Druid连接池的使用配置

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Druid介绍

Druid是一个JDBC组件，druid 是阿里开源在 github 上面的数据库连接池,它包括三部分： 
* DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。 
* DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。 
* SQLParser 专门解析 sql 语句

Druid 有什么优点？(来源网络) 
1. 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。 
2. 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。 
3. 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。 
4. SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。 
5. 扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。 
项目地址： https://github.com/alibaba/druid 
Druid 问题集(中文文档)：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98

SpringBoot+Druid

1. 引入依赖

新建springboot项目，引入必要的依赖；再添加以下的依赖。

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<!-- MySQL Driver驱动包 -->       <dependency>           <groupId>mysql</groupId>           <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>           <version>5.1.38</version>           <scope>runtime</scope>       </dependency> <!-- Spring Boot的JPA依赖包 -->       <dependency>           <groupId>org.springframework.boot</groupId>           <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>       </dependency> <!-- 阿里系的Druid依赖包 -->       <dependency>           <groupId>com.alibaba</groupId>           <artifactId>druid</artifactId>           <version>1.0.20</version>       </dependency>

2. 添加配置文件

虽然spring boot可以不用配置xml，但是也并不是完全不需要配置文件，当然不用配置文件也能跑起来。 
对于配置文件，我不太喜欢.yml，虽然它比较简洁，但使用.yml时，属性名的值和冒号中间必须有空格！如：name: rui才是正确的，name:rui将读取不出来。 
于application.properties添加以下信息：

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# 驱动配置信息 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/myspringboot spring.datasource.username = root spring.datasource.password = 123456 spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver   # 连接池的配置信息 # 初始化大小，最小，最大 spring.datasource.initialSize=5 spring.datasource.minIdle=5 spring.datasource.maxActive=20 # 配置获取连接等待超时的时间 spring.datasource.maxWait=60000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000 spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL spring.datasource.testWhileIdle=true spring.datasource.testOnBorrow=false spring.datasource.testOnReturn=false # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 spring.datasource.poolPreparedStatements=true spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙 spring.datasource.filters=stat,wall,log4j # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录 spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

 下面就是datasource的配置，这样不写进代码有个好处，那就是如果是给客户用的程序，可以很方便的修改数据库配置，而不用重新编译。 
* DataResource配置类

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@Configuration public class DruidDBConfig {     private Logger logger = Logger.getLogger(DruidDBConfig.class);       @Value("${spring.datasource.url}")     private String dbUrl;       @Value("${spring.datasource.username}")     private String username;       @Value("${spring.datasource.password}")     private String password;       @Value("${spring.datasource.driverClassName}")     private String driverClassName;       @Value("${spring.datasource.initialSize}")     private int initialSize;       @Value("${spring.datasource.minIdle}")     private int minIdle;       @Value("${spring.datasource.maxActive}")     private int maxActive;       @Value("${spring.datasource.maxWait}")     private int maxWait;       @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")     private int timeBetweenEvictionRunsMillis;       @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")     private int minEvictableIdleTimeMillis;       @Value("${spring.datasource.validationQuery}")     private String validationQuery;       @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")     private boolean testWhileIdle;       @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")     private boolean testOnBorrow;       @Value("${spring.datasource.testOnReturn}")     private boolean testOnReturn;       @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")     private boolean poolPreparedStatements;       @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")     private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;       @Value("${spring.datasource.filters}")     private String filters;       @Value("{spring.datasource.connectionProperties}")     private String connectionProperties;       @Bean     //声明其为Bean实例     @Primary  //在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource     public DataSource dataSource() {         DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();           datasource.setUrl(this.dbUrl);         datasource.setUsername(username);         datasource.setPassword(password);         datasource.setDriverClassName(driverClassName);           //configuration         datasource.setInitialSize(initialSize);         datasource.setMinIdle(minIdle);         datasource.setMaxActive(maxActive);         datasource.setMaxWait(maxWait);         datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);         datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);         datasource.setValidationQuery(validationQuery);         datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);         datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);         datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);         datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);         datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);         try {             datasource.setFilters(filters);         } catch (SQLException e) {             logger.log(Level.ERROR, "druid configuration initialization filter : {0}", e);         }         datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);           return datasource;     } }

@Bean声明，DataSource 对象为 Spring 容器所管理; 
@Primary表示这里定义的DataSource将覆盖其他来源的DataSource。

• Druid的Servlet与拦截器(用于查看Druid监控) 
  (这两个类好像由开发团队提供了样例，所以直接使用网上资源，只需修改为自己想要的参数即可)

Druid的Servlet：

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@WebServlet(urlPatterns="/druid/*",         initParams={                 @WebInitParam(name="allow",value="127.0.0.1"),// IP白名单(没有配置或者为空，则允许所有访问)                 @WebInitParam(name="deny",value="192.168.1.73"),// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)                 @WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 用户名                 @WebInitParam(name="loginPassword",value="123456"),// 密码                 @WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能 }) public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {     private static final long serialVersionUID = -2688872071445249539L;   }

 Druid的拦截器：

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@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*",         initParams={                 @WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略资源         } )   public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {   }

3. 运行项目

启动springboot项目，访问 http://localhost:8080/druid/login.html 直接登录访问 Druid 的后台。