二元一次方程：
[egin{cases}
2x - y = 0 \
-x + 2y = 3
end{cases}
]
可以写成矩阵乘法形式：
[egin{pmatrix}
2 & -1 \
-1 & 2 \
end{pmatrix}
egin{pmatrix}
x \
y \
end{pmatrix}
egin{pmatrix}
0 \
-3 \
end{pmatrix}
]
一般形式为：
[AX = b
]
行图像：直线(2x - y = 0)与直线(-x + 2y = 3)的交点。
列图像：列向量的线性组合（Linear Combinations）
[x
egin{pmatrix}
2 \
-1 \
end{pmatrix}
+ y
egin{pmatrix}
-1 \
2
end{pmatrix}
=
egin{pmatrix}
0 \
3
end{pmatrix}
]
对于3维空间，(AX = b)对于每个(b)是否都有解，等价于列向量的线性组合是否能覆盖整个空间。
本节的关键点，就是理解(AX)其实是(A)的列向量的线性组合。