python之psycopg2操作PostgreSQL

psycopg2 库是 python 用来操作 PostgreSQL 数据库的第三方库

首先需要有一个，pg的数据库，于是docker直接实例化一个

docker run --name pg12 -e POSTGRES_PASSWORD=123456 -p5432:5432 -d postgres

登进去看看

[root@localhost postgres]# docker exec -it pg12 /bin/bash
root@90cdc487c64e:/# psql -U postgres
psql (12.4 (Debian 12.4-1.pgdg100+1))
Type "help" for help.
postgres=# l
                                 List of databases
   Name    |  Owner   | Encoding |  Collate   |   Ctype    |   Access privileges
-----------+----------+----------+------------+------------+-----------------------
 postgres  | postgres | UTF8     | en_US.utf8 | en_US.utf8 |
 template0 | postgres | UTF8     | en_US.utf8 | en_US.utf8 | =c/postgres          +
           |          |          |            |            | postgres=CTc/postgres
 template1 | postgres | UTF8     | en_US.utf8 | en_US.utf8 | =c/postgres          +
           |          |          |            |            | postgres=CTc/postgres
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python操作

首先引入psycopg2

import psycopg2

封装打开和关闭数据库连接的函数

def connect_db():
    try:
        conn = psycopg2.connect(database='postgres', user='postgres',
                                password='123456', host='192.168.101.9', port=5432)
    except Exception as e:
        print('connection failed')
    else:
        return conn

def close_db_connection(conn):
    conn.commit()
    conn.close()

执行语句

psycopg2 提供了一个cursor类，用来在数据库 Session 里执行 PostgreSQL 命令

cursor对象由connection.cursor()方法创建
执行 SQL 命令后的返回结果由cur.fetchall()接收为一个元组的列表。

def execute_sql():
    conn = connect_db()
    if not conn:
        return
    cur = conn.cursor()
    cur.execute("create table tab1(name varchar ,age int)")
    cur.execute("insert into tab1 values('tom' ,18)")
    cur.execute("select * from tab1")
    result=cur.fetchall()
    print(result)
    close_db_connection(conn)

看看执行结果

 数据库查询下数据