今天的部分是RNN的基本原理和思路讲解。个人把RNN的思想理解为类似于时间轴的概念，例如将二维数据分为第一维及其包含的内容(第二位)这种形式，然后在第一维上对其包含的内容递进地进行计算，且前一级的输出会和后一级的内容本身作为后一级的输入(但也会根据一定条件"遗忘"掉一部分前一级的输出)。最后根据这个输出来得到最终的结果。
今天的部分是RNN的基本原理和思路讲解。个人把RNN的思想理解为类似于时间轴的概念，例如将二维数据分为第一维及其包含的内容(第二位)这种形式，然后在第一维上对其包含的内容递进地进行计算，且前一级的输出会和后一级的内容本身作为后一级的输入(但也会根据一定条件"遗忘"掉一部分前一级的输出)。最后根据这个输出来得到最终的结果。