• 【初级算法】1.从排序数组中删除重复项


    题目:
    给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(
    1) 额外空间的条件下完成。 示例 1: 给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 示例 2: 给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4], 函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 说明: 为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢? 请注意,输入数组是以“引用”方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。 你可以想象内部操作如下: // nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝 int len = removeDuplicates(nums); // 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。 // 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。 for (int i = 0; i < len; i++) { print(nums[i]); }

    解题思路:本题比较简单。用两个指针即可完成。一个为pre指针记录删除新的数组,另一个为cur指针,指向当前的元素。如果发现前一个数据与后一数据不想等,这时将前一个数据添加到新的数组中;

    python:

    class Solution:
        def removeDuplicates(self, nums):
            """
            :type nums: List[int]
            :rtype: int
            """
            length = len(nums)
            
            if length <= 1:
                return length
            
            pre = 0
            cur = 1
            while cur < length:
                while cur < length and nums[cur] == nums[pre]:
                    cur += 1
                if cur == length:
                    break
                else:
                    pre += 1
                    nums[pre] = nums[cur]
                cur += 1
            
            return pre+1

    c++:

    class Solution {
    public:
        int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
            if(nums.size() <= 1){
                return nums.size();
            }
            
            int pre = 0;
            int cur = 1;
            
            while(cur < nums.size()){
                while(nums[cur] == nums[pre] && cur < nums.size()){
                    cur++;
                }
                if(cur == nums.size()){
                    break;
                }else{
                    pre++;
                    nums[pre] = nums[cur];
                }
                cur++;
            }
            
            return pre+1;
        }
    };
    

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mikemeng/p/8892223.html
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