1、无聊的背景、起源:
如今的业务系统越来越复杂庞大,各个功能直接的调用也是多如牛毛,但如果在联调的时候,恰好被调的接口正在开发,怎么办?傻傻的等么,不存在的!这时会搭建一些server来进行mock。使得被开发功能的调试和测试功能能够正常进行下去。这就是mock server的出现的原因。
网上找了张图片,可以很好的解释mock server的作用:
来来来,搞起来
2、搭建mock server
2.1、安装flask
pip install flask(本文只需flask)
2.2、代码实现,新建my_mock_server.py,填入下列代码
# /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from flask import abort, jsonify, Flask, request, Response app = Flask(__name__) # 增加配置,支持中文显示 app.config['JSON_AS_ASCII'] = False tasks = { "code": 0, "msg": "OK", "data": { "waybillNumber": "1526351", "serviceMode": "10", "waybillStatus": "10", "deliveryAbbreviationAddress": "深圳", "pickupAbbreviationAddress": "深圳" }, "traceId": "dp1r" } @app.route('/task', methods=['GET','POST']) def get_task(): return jsonify(tasks) if __name__ == '__main__': app.run( host = '0.0.0.0', port = 6868, debug = True )
一言以蔽之:利用flask的api服务实现mock server功能
简要说明:
tasks字典,存储你的response,而这个tasks是通过下面的函数get_task实现的。
get_task函数前面增加了装饰器,是定义了访问路由,即访问ip:端口/task,即可访问。
jsonify方法将字典转换为json返回给前端。
类似的,可以定义各种task和访问路由,以实现不同的mock功能
2.3、运行mock_server.py
python my_mock_server.py
网页打开:
postman访问:get/post
可以看到,因为没有定义参数,所以无论传不传参,接口照常访问
至此,极简mock server就搭建完毕。
后话,功能单一,适用场景有限。如果想实现更多共,可以网上找找资料,此为简单入门,应急用。
另外,python搭建的mock server性能有限,如需高性能mock server,推荐java版mock。
只需一个jar包,一个json配置文件,即可
Linux下启动服务:nohup java -jar moco-runner-0.11.0-standalone.jar http -p 5858 -c conf.json > /home/mock_runner/mock.log &jar包可在此下载:http://note.youdao.com/noteshare?id=4094b776f4749ede8665b4e7da38df5f&sub=0DD8BF1BB43247D182F2FEC3FBBB24D6
json配置文件参考:
[
{
"response" :
{
"text" : "Hello, Moco"
}
}
]