• 新的学习路径、学习想法和思路的头脑风暴:基于泰迪云课程,对数据分析和数据建模,机器学习算法进行统筹,接着是基于大数据的数据挖掘、


    新的学习路径、学习想法和思路的头脑风暴:基于泰迪云课程,对数据分析和数据建模,机器学习算法进行统筹,接着是基于大数据的数据挖掘、

    泰迪云代码已经下载,对相关内容进行应用和学习

    想通视频之后对代码进行研究

    专家经验、优秀经验工程师经验转化。

    从论文中第三四大章,读取 设计和解决问题流程

    找论文、使用benchmark 上有收录论文、找到论文。不建议自己先去想。

    以后一定 偏分析,偏挖掘、偏决策的。不是执行者,执行者是最low的,最强的解决方案,都按论文来找。

    高端会议。每年会出来十多篇研究成果。

    华为平台的使用:用来做实验使用,查清每一个涉及的业务的点和技术的点,对整个流程进行一个总结

    kaggle数据分析平台,以及大数据平台的使用,上边有数据分析建模的问题有待解决,属于竞赛范畴,可以对数据挖掘,特征工程等有很好的理解,对做事流程有很好的训练理解更深机器学习相关内容

    实验楼的挑战还是挺有意义的,能帮助自己提升解决问题能力,重点关注下

    java 高级,jvm相关、java,linux日志工具使用等可用实验

    大问题,划分成小问题,不用多完美忙着去修饰,每天都能完成任务的一部分,找解决方案,后期慢慢的调整,修饰。找解决问题的方案,采用贴图的方式,每次贴图解决重要理论问题(做事,解决需求的过程才是最锻炼人的,而不是代码本身)贴图可以贴一些代码和理论,结合自己的快速vim键盘操作方式。这个解决和完成问题的速度应该很快

    重要思想:不要想着一次把问题解决的多完美(调整心态)、会难点划分划分成小的可解决的组件式难点(懂得规约)、解决问题参考资料论文google等速度提升(纯键盘操作等、提升速度)、设计模式是在重构的时候用的这一想法(有些不重要的问题,后续解决也没关系、分清主次)、所有的时间浪费都是值得的所有问题到最后也都是可以解决的(相信自己)、以问题为驱动进行学习给自己提需求(关于未来的需求、会提问题)、优秀博主的一语点醒梦中人给予灵感(做事不能只凭感觉看优秀人才视频可能一两句一两个ppt图自己就懂了、专家经验)、不断尝试新的思路拓展自己的思维(关键词搜索技术在论文、视频图、ppt图的应用、勇于尝试)

    对于理论学习,方向性指导使用博客、对于代码经验使用snipaste进行贴图

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/miaozhijuan/p/12661992.html
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