• 信道复用技术


    复用(multiplexing)是通信技术中的基本概念。

    ​ 如果不使用复用,那么存在这种情况,一根光纤可以容纳几十G的容量,但是两用户之间通话只占几k。如果两用户之间都只用一个光纤的话,那么会造成资源浪费

    image-20201228193642488

    一、频分复用

    用户在分配到一定的频带后,在通信过程中自始至终都占用这个频带。

    频分复用的所有用户在同样的时间占用不同的带宽资源(请注意,这里的“带宽”是频率带宽而不是数据的发送速率

    • 概略图

    image-20201228193659018

    • 发送时

      多个发送端,通过不同的调制解调器(按照各自的规则)将信号调制成不同的频率。最后把多个信号组合在一起形成一个整体的信号,发送给接收端

      (整体的信号中包含着不同发送端的信号)

    image-20201228193734662

    • 接收时

      接收端接收到信号后,通过过滤器得到各自的信号,再通过调制解调器得到最初的波形

    image-20201228193756046

    • 信号可以再次组合

    image-20201228193806859

    二、时分复用

    时分复用则是将时间划分为一段段等长的时分复用帧(TDM 帧)。每一个时分复用的用户在每一个 TDM 帧中占用固定序号的时隙。

    image-20201228193826860

    ​ 上述会存在一个问题,如果没有A1和A2,但是按照时分复用的规则,顺序是固定的,就会造成在信道上存在缺少,造成利用率不高,所以有统计时分复用(不按照固定的顺序,谁先传过来就先放到信道上)

    image-20201228193838009

    三、码分复用

    由于移动基站(如电信,移动,联通等)对每个用户发送的频率是一致的,并不会针对每个用户发送不同频率的信号,所以出现了码分复用技术(每一个用户可以在同样的时间使用同样的频带进行通信,每个用户的码片序列不同)。

    码片复用的问题: 原本只用发送1bit的数据,现在需要发送m bit

    1、 概念介绍
    • 码片

      将每个bit分为m个时间间隔,称为码片

    image-20201228193852674

    • 码片序列

      每个站被指派一个唯一的 m bit 码片序列。

      如发送比特 1,则发送自己的 m bit 码片序列。

      如发送比特 0,则发送该码片序列的二进制反码

      例如,S 站的 8 bit 码片序列是 00011011。 
      
      发送比特 1 时,就发送序列 00011011, 
      
      发送比特 0 时,就发送序列 11100100。
      
    2、 工作原理

    image-20201228194348232

    • 发送

      S站将原数据通过S站的码片序列转换成要发送的信号Sx

      T站将数据通过T站的码片序列转换成要发送的信号Tx

      最终将Sx和Tx组合在一起形成总的发送信号,发送给用户。

    • 接收

      当用户收到消息后,通过将码片序列和信号规格化內积为1或者 码片序列反码为-1。说明是发给此用户的消息

      如果为0,那么说明不是给我的消息

      规格化內积公式:

    image-20201228195001728

    3、案例

    image-20201228195009728

    ​ 比如:ABCD为各基站的码片

    ​ R为收到的信号

    以下通过判断是不是A发来的数据:

    (-1*-1) + (1+*-1) +(-3*-1) +(1*1)+ (-1*1)+(-3*-1)+(1*1)+(1*1) =8 
    8/8 = 1
    

    所以A可以收到消息


    如果本篇博客有任何错误和建议,欢迎大佬们批评指正

    我是知逆,我们下期见

    Peace

  • 相关阅读:
    Installing Python Modules
    《利用Python 进行数据分析》
    使用Python进行描述性统计
    各种数字证书区别
    数字证书及CA的扫盲介绍
    expect学习笔记及实例详解
    使用openssl命令制作ecc证书
    那些证书相关的玩意儿(SSL,X.509,PEM,DER,CRT,CER,KEY,CSR,P12等)
    Openssl与私有CA搭建
    Openssl编程--源码分析
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mercurytan/p/14203279.html
Copyright © 2020-2023  润新知