spring aop + xmemcached 配置service层缓存策略

Memcached 作用与使用 基本介绍

1，对于缓存的存取方式，简言之，就是以键值对的形式将数据保存在内存中。在日常业务中涉及的操作无非就是增删改查。加入缓存机制后，查询的时候，对数据进行缓存，增删改的时候，清除缓存即可。这其中对于缓存的闭合就非常重要，如果缓存没有及时得到更新，那用户就会获取到过期数据，就会产生问题。

2，对于单一业务的缓存管理(数据库中只操作单表)，只需生成一个key，查询时，使用key，置入缓存；增删改时，使用key，清除缓存。将key与表绑定，操作相对简单。

3，但是在现实业务中，更多的是对关联表的增删改查(数据库多表操作)，业务之间互相关联，数据库中的某张表不止一个业务再进行操作，将缓存拦截在service层，对业务进行缓存，对多表进行缓存。

4，业务层缓存实现策略：

　　4.1，在缓存中建立一个key为"union_query"，value为“hashmap<prefix，uqversion>（‘简称uqmap’）“的缓存，prefix保存的是当前业务操作涉及到的数据库表名的组合(数据库表名的唯一性)，使用‘|’分隔（例 prefix=“A|B”，此次业务将操作A表与B表），uqversion是业务版本号，从0开始递增。

　　4.2，调用一个查询业务时，对数据进行缓存，设置operation为1，告诉cache对象，这是一个缓存操作，例如调用 queryAB(args[])方法时，cache对象切入，将prefix(即”A|B“)与uqversion(初始化为0)，存入uqmap中进行缓存。

　　4.3，将prefix，uqversion，方法明+参数，进行拼接，使用md5进行加密后作为一个key，将方法的结果集作为value，进行缓存。至此缓存成功。

　　4.4，当第二个请求来调用queryAB时，cache对象切入，首先，查询uqmap对象，使用prefix找到对应的uqversion，然后，通过拼接加密获取key，最后取得结果集进行返回。

　　4.5，当有一个updateA方法被调用时，设置operation为4，告诉cache对象，这是一个删除缓存的操作，此时prefix的值为“A”，cache对象切入，获取全局的uqmap，遍历其中的prefix，是否包含了表A的名称：如果包含，则更新此prefix的uqversion进行自增，uqversion一旦发生变化，4.3中组合的key将不复存在，业务缓存也就消失了。(对于复杂的updateAB方法，遍历prefix要复杂一点，可以实现)

　　4.6，当第三个请求来调用queryAB时，可以获取到uqversion，组合成key后，但是没有对应的value。此时确定缓存不存在时，继续正常执行方法，获取结果集，返回给客户的同时，将结果集进行缓存。

5，对于缓存的操作，网上有三种api可以选择(memcached client forjava、spymemcached、xmemcached)，具体的好坏，本人在这就不做分析。本人使用的是XMemcached api。

具体实现细节：

1，新建 @interface Annotation{ } 定义一个注解 @Annotation，一个注解是一个类。定义缓存策略。

import java.lang.annotation.Documented;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Inherited;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;

/**
 * 用于查找的时候，放置缓存信息
 * @author shufeng
 */
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
public @interface XmemCache{

	/**
	 * 值为当前操作的表名，表名唯一
	 * 涉及到多表操作，使用|分隔
	 */
	String prefix() default "";
	
	/*
	 * 	缓存有效期 设置，单位为秒
	 * 	指定间隔时间，默认值为3600秒(1小时)
	 * */
	int interval() default 3600; 
	
	/**
	 * 	 1 从cache里取值，如果未置入cache，则置入
	 *   2 replace cache value  					未扩展
	 *   3 replace cache value，并返回旧值			未扩展
	 *   4 remove cache key 从cache里删除对应的缓存　　　　　　　　
	 *   5 remove cache key 从cache里删除对应的缓存，并返回未删除之前的值		未扩展
	 **/
	int operation() default 1; 
}

2，memcache基础操作类，对一些常用方法进行封装，对memcachedclient进行配置

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.DisposableBean;

import com.node.hlhw.rbac.api.constant.Constant;

import net.rubyeye.xmemcached.GetsResponse;
import net.rubyeye.xmemcached.MemcachedClient;
import net.rubyeye.xmemcached.MemcachedClientBuilder;
import net.rubyeye.xmemcached.XMemcachedClientBuilder;
import net.rubyeye.xmemcached.command.BinaryCommandFactory;
import net.rubyeye.xmemcached.exception.MemcachedException;
import net.rubyeye.xmemcached.impl.KetamaMemcachedSessionLocator;
import net.rubyeye.xmemcached.transcoders.SerializingTranscoder;
import net.rubyeye.xmemcached.utils.AddrUtil;

/**
 * @author Melody shufeng
 * 对memcachedclient进行封装，添加一下常用方法
 */
public class MemcachedOperate implements DisposableBean {

	/*
	 * timeout - Operation timeout,if the method is not returned in this
	 * time,throw TimeoutException timeout - operation timeout,in milliseconds
	 * exp - An expiration time, in seconds. Can be up to 30 days. After 30
	 * days, is treated as a unix timestamp of an exact date. value - stored
	 * data
	 */
	private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MemcachedOperate.class);
	
	private static Properties PROPERTIES = new Properties();
	
	private static String MEMCACHED_SETTING = "memcached.properties";
	
	private static MemcachedClient memcachedClient;
	

	public static MemcachedClient getClient(){
		return memcachedClient;
	}
	
	
	/**
	 * 静态代码块，类加载时，初始化缓存客户端
	 * 确保只创建一个client实例
	 * author shufeng 
	 */
	static {
		InputStream in = Object.class.getResourceAsStream("/" + MEMCACHED_SETTING);
		try {
			PROPERTIES.load(in);
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		String servers = PROPERTIES.getProperty("memcached.servers", "");
		if (null != servers && !"".equals(servers)) {
			try {
				logger.debug("启动memcached连接");
				MemcachedClientBuilder builder = new XMemcachedClientBuilder(AddrUtil.getAddresses(servers));
				builder.setConnectionPoolSize(100);
				builder.setFailureMode(true);
				builder.setCommandFactory(new BinaryCommandFactory());
				builder.setSessionLocator(new KetamaMemcachedSessionLocator());
				builder.setTranscoder(new SerializingTranscoder());
				memcachedClient = builder.build();
				memcachedClient.setEnableHeartBeat(false); // 关闭心跳
				memcachedClient.flushAll(); // 清空缓存
			} catch (IOException e) {
				e.printStackTrace();
			} catch (TimeoutException e) {
				e.printStackTrace();
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
			} catch (MemcachedException e) {
				e.printStackTrace();
			} catch (Exception e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
	}
	
	/**
	 * @param key
	 * @return 获取value
	 */
	public static Object get(String key) {
		Object object = null;
		try {
			object = memcachedClient.get(key);
		} catch (TimeoutException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (MemcachedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		return object;
	}


	public static void setWithNoReply(String key, int exp, Object value) {
		try {
			memcachedClient.setWithNoReply(key, exp, value);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (MemcachedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}


	/**
	 * 查询联表的业务版本号 如果为空，则初始化
	 * 
	 * @param prefix
	 * @return
	 */
	@SuppressWarnings("unchecked")

	public static Long getUnionQueryVersion(String prefix) {
		try {
			Map<String, Long> uqmap = null;
			GetsResponse<Object> getsresponse = memcachedClient.gets(Constant.UNION_QUERY);
			if (getsresponse == null) {
				uqmap = new HashMap<String, Long>();
				Long uqversion = new Long(1); // 初始化版本号
				uqmap.put(prefix, uqversion);
				if (memcachedClient.cas(Constant.UNION_QUERY, 0, uqmap, 0)) { // 检测插入之前是否被修改过
					return uqversion; // 插入成功
				} else { // 插入失败，说明在代码运行期间，已经有其他线程去修改了unionquery的缓存，重新进行查询
					return getUnionQueryVersion(prefix);
				}
			} else {

				long cas = getsresponse.getCas();
				Object uqobj = getsresponse.getValue();
				if (uqobj == null) { // 不存在对象
					uqmap = new HashMap<String, Long>();
					Long uqversion = new Long(1); // 初始化版本号
					uqmap.put(prefix, uqversion);
					if (memcachedClient.cas(Constant.UNION_QUERY, 0, uqmap, cas)) { // 检测插入之前是否被修改过
						return uqversion; // 插入成功
					} else { // 插入失败，说明在代码运行期间，已经有其他线程去修改了unionquery的缓存，重新进行查询
						return getUnionQueryVersion(prefix);
					}
				} else {
					uqmap = (Map<String, Long>) uqobj;
					Long uqversion = uqmap.get(prefix);
					if (uqversion == null) { // 不存在此业务版本
						uqversion = new Long(1); // 初始化版本号
						uqmap.put(prefix, uqversion);
						if (memcachedClient.cas(Constant.UNION_QUERY, 0, uqmap, cas)) { // 检测插入之前是否被修改过
							return uqversion; // 插入成功
						} else { // 插入失败，说明在代码运行期间，已经有其他线程去修改了unionquery的缓存，重新进行查询
							return getUnionQueryVersion(prefix);
						}
					} else {
						return uqversion;
					}

				}
			}
		} catch (TimeoutException | InterruptedException | MemcachedException e) {
			e.printStackTrace();
			System.err.println("getUnionQueryVersion---Exception");
		}
		return 1L;
	}

	/**
	 * 查询单表的业务版本号 如果为空，则初始化
	 * 
	 * @return
	 */
	public static Long getVersion(String prefix) {
		try {
			GetsResponse<Object> getsresponse = memcachedClient.gets(prefix);
			if (getsresponse == null) {
				Long pfversion = new Long(1);
				if (memcachedClient.cas(prefix, 0, pfversion, 0)) {
					return pfversion;
				} else {
					return getVersion(prefix);
				}
			} else {
				Object pfobj = getsresponse.getValue();
				long cas = getsresponse.getCas();
				if (pfobj == null) {
					Long pfversion = new Long(1);
					if (memcachedClient.cas(prefix, 0, pfversion, cas)) {
						return pfversion;
					} else {
						return getVersion(prefix);
					}
				} else {
					return (Long) pfobj;
				}
			}
		} catch (TimeoutException | InterruptedException | MemcachedException e) {
			e.printStackTrace();
			System.err.println("getVersion---Exception");
		}

		return 1L;
	}

	/**
	 * shufeng 更新 多表版本号 
	 * 由于存在线程安全问题 ，会覆盖uqmap,更新unionquery业务版本号
	 * 使用cas方法解决线程安全问题
	 * 更新unionquery中key包含p1或p2或p3的version
	 * @param prefix
	 */
	@SuppressWarnings("unchecked")
	public static void updateUnionQueryVersion(String prefix) {

		try {
			Map<String, Long> uqmap = null;
			GetsResponse<Object> getsresponse = memcachedClient.gets(Constant.UNION_QUERY);
			if (getsresponse == null) {
				return;
			} else {
				Object uqobj = getsresponse.getValue();
				long cas = getsresponse.getCas();
				if (uqobj == null) {
					return;
				} else {
					uqmap = (HashMap<String, Long>) uqobj;
					Set<String> uqset = uqmap.keySet(); // 遍历unionquery中的key
					Iterator<String> quit = uqset.iterator();
					String uqkey = "";
					boolean uqflag = false;
					while (quit.hasNext()) {
						uqkey = quit.next();
						if (("|" + uqkey + "|").contains("|" + prefix + "|")) { // key中包含prefix
							uqmap.put(uqkey, uqmap.get(uqkey) + 1);		// 更新map
							uqflag = true;
						}
					}
					if (uqflag) {
						if (!memcachedClient.cas(Constant.UNION_QUERY, 0, uqmap, cas)) {
							updateUnionQueryVersion(prefix);
						}
					}
				}
			}
		} catch (TimeoutException | InterruptedException | MemcachedException e) {
			e.printStackTrace();
			System.err.println("updateUnionQueryVersion---Exception");
		}
	}

	/**
	 * 更新单表版本号
	 * 
	 * @param prefix
	 * @return
	 */
	public static void updateVersion(String prefix) {

		try {
			GetsResponse<Object> getsresponse;
			getsresponse = memcachedClient.gets(prefix);

			if (getsresponse == null) {
				return ;
			} else {
				Object pfobj = getsresponse.getValue();
				long cas = getsresponse.getCas();
				if (pfobj == null) {
					return ;
				} else {
					Long pfversion = (Long) pfobj;
					pfversion += 1;
					if (!memcachedClient.cas(prefix, 0, pfversion, cas)) {
						updateVersion(prefix);
					}
				}
			}
		} catch (TimeoutException | InterruptedException | MemcachedException e) {
			e.printStackTrace();
			System.err.println("updateVersion---Exception");
		}
	}

	public void shutdown() {
		try {
			memcachedClient.shutdown();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

	@Override
	public void destroy() throws Exception {
		shutdown();
	}

}

3，结合spring aop 配置缓存，使用spring aop来切入业务层加入缓存，与业务进行解耦。使用注解进行方便配置。 

import java.lang.reflect.Method;

import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.Signature;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.stereotype.Component;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.node.hlhw.common.cache.XmemCache;
import com.node.hlhw.common.digest.Md5Utils;

@Component
@Aspect
public class MemcachedAop {

	@Pointcut("execution (* com.node.hlhw.*.service.impl.*.*(..))")
	public void pointcut() {
	}

	// 方法执行前调用
	@Before("pointcut()")
	public void before() {
	}

	// 方法执行的前后调用
	/**
	 * 
	 *  改进建议：使用uuid作为版本号，减少版本号的读取，直接生成uuid，进行缓存
	 *  线程安全问题：存在线程安全问题，但是针对于缓存，问题不大。
	 *  多线程同一时间重复覆盖一个业务id，还是可以更新缓存
	 *  
	 * @param call
	 * @throws Throwable
	 */
	@Around("pointcut()")
	public Object doAround(ProceedingJoinPoint call) throws Throwable {
		Object result = null;

		// 检测是否存在memcached客户端实例
		if (MemcachedOperate.getClient() == null) {
			System.err.println("memcached client not exist");
			result = call.proceed();
			return result;
		}
		Signature signature = call.getSignature();
		MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) signature;
		Method method = methodSignature.getMethod();
		
		if(!method.isAnnotationPresent(XmemCache.class)){
			result = call.proceed();
			return result;
		}
		XmemCache xmemcache = method.getAnnotation(XmemCache.class);
		
		// 获取操作方法
		int operation = xmemcache.operation();
		// 获取注解前缀，实际使用是为各个业务包名称，一般为表名
		String prefix = xmemcache.prefix();
		// 无前缀
		if(prefix==null||"".equals(prefix)){
			result = call.proceed();
			return result;
		}

		// 获取注解配置memcached死亡时间 秒单位
		int interval = xmemcache.interval();
		switch (operation) {
		case 1: // 1 从cache里取值，如果未置入cache，则置入
			// 判断prefix是否涉及多表，查看是否包含|
			if (prefix.contains("|")) {
				Long uqversion = MemcachedOperate.getUnionQueryVersion(prefix);
				String combinedkey = generCombinedKey(prefix, uqversion, method, call.getArgs());
				Object resultobj = MemcachedOperate.get(combinedkey);
				if(resultobj == null){
					result = call.proceed();
					MemcachedOperate.setWithNoReply(combinedkey, interval, JSON.toJSONString(result));// 缓存数据
				}else{
					Class<?> returnType = ((MethodSignature) signature).getReturnType(); 
					result = JSON.parseObject(resultobj.toString(), returnType);
				}
				
			} else { // 单表操作
				
				Long pfversion = MemcachedOperate.getVersion(prefix);
				String combinedkey = generCombinedKey(prefix, pfversion, method, call.getArgs());
				Object resultobj  = MemcachedOperate.get(combinedkey);
				if(resultobj == null){
					result = call.proceed();
					MemcachedOperate.setWithNoReply(combinedkey, interval, JSON.toJSONString(result));// 缓存数据
				}else{
					Class<?> returnType = ((MethodSignature) signature).getReturnType(); 
					result = JSON.parseObject(resultobj.toString(), returnType);
				}
			}
			break;
		case 2: // 2 replace cache value
			break;
		case 3:
			break;
		case 4: // 4 remove cache key 从cache里删除对应 业务版本的缓存
			/*
			 * 更新unionquery业务版本号
			 * 0,切割 prefix为p1、p2、p3
			 * 1,更新prefix为p1或p2或p3的version
			 * 2,更新unionquery中key包含p1或p2或p3的version
			 */
			if (prefix.contains("|")) {  // 表示涉及到多表，需要清除 单表的缓存，与联表中 包含 当前部分的 缓存
				String[] prefixs = prefix.split("\|");	 // 0.切割 prefix为p1、p2、p3
				for(String pf : prefixs){		
					MemcachedOperate.updateVersion(pf);  // 1,更新prefix为p1或p2或p3的version
					MemcachedOperate.updateUnionQueryVersion(pf);
				}
			}else{	//  没有涉及到多表的时候
				MemcachedOperate.updateVersion(prefix);
				MemcachedOperate.updateUnionQueryVersion(prefix);
			}
			result = call.proceed();
			break;
		default:
			result = call.proceed();
			break;
		}
		return result;
	}

	/**
	 * 组装key值
	 * @param key
	 * @param version
	 * @param method
	 * @param args
	 * @return
	 */
	private String generCombinedKey(String key, Long version, Method method, Object[] args) {
		StringBuffer sb = new StringBuffer();
		// 获取方法名
		String methodName = method.getName();
		// 获取参数类型
		Object[] classTemps = method.getParameterTypes();
		// 存入方法名
		sb.append(methodName);

		for (int i = 0; i < args.length; i++) {
			sb.append(classTemps[i] + "&");
			if (null == args[i]) {
				sb.append("null");
			} else if ("".equals(args[i])) {
				sb.append("*");
			} else {
				String tt = JSON.toJSONString(args[i]);
				sb.append(tt);
			}
		}
		sb.append(key);
		sb.append(version.toString());
		String temp = Md5Utils.getMD5(sb.toString());
		return temp;

	}
}

4，properties文件中配置memcached服务器地址

#host1:port1,host2:port2
memcached.servers=192.168.1.1:11211,192.168.1.2:11211

5，修改spring配置文件，声明自动为spring容器中那些配置@aspectJ切面的bean创建代理，织入切面。

<aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true"/>

 6，service层使用注解方式切入缓存

import java.util.Arrays;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.apache.ibatis.session.RowBounds;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import com.alibaba.dubbo.common.utils.StringUtils;
import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service;
import com.node.hlhw.common.cache.XmemCache;
import com.node.hlhw.common.digest.ApplicationUtils;
import com.node.hlhw.core.service.BaseService;
import com.node.hlhw.core.store.IBaseStore;
import com.node.hlhw.core.store.PageParam;
import com.node.hlhw.rbac.api.dao.UserRoleDao;
import com.node.hlhw.rbac.api.entity.UserRole;
import com.node.hlhw.rbac.api.service.UserRoleService;

/**
 * @author Melody
 *	处理用户角色
 */
@Service(version = "1.0.0")
public class UserRoleServiceImpl extends BaseService<UserRole> implements
		UserRoleService {

	private static final Logger logger = Logger
			.getLogger(UserRoleServiceImpl.class);

	@Autowired
	public UserRoleDao userRoleDao;

	@Override
	protected IBaseStore<UserRole> getBaseDao() {
		return userRoleDao;
	}

	
	/* 
	 * 单表操作,prefix为表名，operation为4，只进行缓存的删除操作
	 */
	@XmemCache(prefix="userrole",operation=4)
	public void insertUserRole(UserRole userRole) throws Exception {
		userRoleDao.insertUserRole(userRole);
		logger.info("插入用户角色数据");
	}

	/* (non-Javadoc)
	 * 此方法操作了两个表，role与userole，使用‘|’进行分隔
	 * operation为1，表示缓存操作，对结果集进行缓存
	 * interval表示缓存时间默认不填为3600秒，也可指定具体时长
	 */
	@Override
	@XmemCache(prefix="role|userrole",interval=3600 , operation=1)
	public List<Map<String, Object>> selectUserRoleList(UserRole userrole, PageParam pageParam) throws Exception {
		RowBounds rowBounds = new RowBounds(pageParam.getOffset(),pageParam.getLimit());
		 List<Map<String, Object>>  list = userRoleDao.selectUserRoleList(userrole,rowBounds);
		return  list ;
	}

	@Override
	@XmemCache(prefix="userrole" , operation=4)
	public void modifyUserRole(UserRole userrole, String[] roleids)throws Exception {
		
		//删除所包含的角色
		userRoleDao.deleteByUserRole(userrole);
		for(String roleid : roleids){
			if(!StringUtils.isEmpty(roleid)){
				userrole.setCreatetime(new Date());
				userrole.setRoleid(roleid);
				userrole.setUuid(ApplicationUtils.getUUID());
				userRoleDao.insertUserRole(userrole);
			}
		}
		
	}

	@Override
	@XmemCache(prefix="userrole" , operation=1)
	public boolean existsRef(String roleids)throws Exception {
		String [] roleid = roleids.split(",");
		List<String> roleidlist = Arrays.asList(roleid);
		return userRoleDao.existsRef(roleidlist)>0?true:false;
	}
}

　　

以上代码就是对业务层缓存的实现，小弟认为上述代码还存在许多问题，可能还隐藏着许多bug，还需要在实践中进行不断改进，还希望各路大神感兴趣的朋友，多多提点