常用查找算法的总结

数据结构中查找的知识点主要有以下三点

1、静态查找

　　1.1 顺序查找

　　1.2 有序表 

　　　　　　1.2.1 二分查找

　　　　　　1.2.2 插值查找

2、动态查找

　　2.1 二叉排序树

　　2.2 平衡二叉树

　　2.3 B-和B+树

3、哈希查找

　　3.1 常用哈希函数

　　3.2 解决冲突的办法

1.2.1.1  非递归实现

实现思路：

1、low=0,high=len-1;

2、mid=(low+high)/2;

3、中间值小于目标值，high=mid-1

4、中间值大于目标值，low=mid+1

5、重复

      public static int binarySearch(int[] data,int dest)
      {
          int high=data.length-1,low=0;
          int mid=0;//中间值
          int index=-1;//位置
          while(low<=high)
          {
              mid=(high+low)/2;
              if(dest>data[mid]) low=mid+1;
              else if(dest<data[mid]) high=mid-1;
              else {index=mid;break;}
          }
          return index;
      }

1.2.1.2 递归实现

实现思路：

将high,low作为参数传入即可

      public static int binarySearch(int[] data,int dest,int high,int low)
      {
          int mid=0;
          if(low<=high)
          {
              mid=(high+low)/2;
              if(dest>data[mid]) return binarySearch(data, dest, high, mid+1);
              else if(dest<data[mid]) return binarySearch(data, dest, mid-1, low);
              else {return mid;}
          }
          else 
              return -1;
      }

 1.2.2 插值查找

　　对二分查找的改进

　　mid=low+(dest-data[low])/(data[high]-data[low])*(high-low);

      public static int binarySearch(int[] data,int dest,int high,int low)
      {
          int mid=0;
          if(low<=high)
          {
              mid=low+(dest-data[low])/(data[high]-data[low])*(high-low);
              if(dest>data[mid]) return binarySearch(data, dest, high, mid+1);
              else if(dest<data[mid]) return binarySearch(data, dest, mid-1, low);
              else {return mid;}
          }
          else 
              return -1;
      }

2.1 二叉排序树

　　二叉排序树要么是空树，要么具有下列性质

　　1> 若左子树不为空，则左子树上所有节点的值均小于根节点的值；若右子树不为空，则右子树上所有节点的值均大于根节点的值。

　　2> 左右子树都是二叉排序树

　　BST的查找和二分查找类似，只不过将mid变成了根节点。

　　BST类