day17.Python中lambda表达式应用

对于简单的函数，也存在一种简便的表示方式，即：lambda表达式

#普通函数
1 def func(a):
2     return a+1
3 print 'test1_func0:',func(1000)
4
#lambda表达式 
5 func0 = lambda a:a+1
6 print 'test2_func0:',func0(1000)

上面这种方法，都实现了将1000+1的结果打印出来这个功能。

lambda存在意义就是对简单函数的简洁表示。

上面是我们对calc这个匿名函数的分析，下面给出了一个关于匿名函数格式的说明

函数名 = lambda 参数 ：返回值

#参数可以有多个，用逗号隔开
#匿名函数不管逻辑多复杂，只能写一行，且逻辑执行结束后的内容就是返回值
#返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型

我们可以看出，匿名函数并不是真的不能有名字。

匿名函数的调用和正常的调用也没有什么分别。 就是 函数名(参数) 就可以了。

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说到lambda，这里再赠送一些可以给lambda加buff小伙伴：

1.map函数，我们使用map函数将会对列表中的所有元素进行操作。map有两个参数（函数，列表），它会在内部遍历列表中的每一个元素，执行传递过来的函数参数。在输出到新列表中。

1 li = [11, 22, 33]
2 new_list = map(lambda a: a + 100, li)
输出：[111, 122, 133]

当然，map还可以完成多个数组的相加：

li = [11, 22, 33]
sl = [1, 2, 3]
new_list = map(lambda a, b: a + b, li, sl)
print new_list
输出：[12, 24, 36]

2.reduce函数，对于序列内所有元素进行累计操作：

lst = [11,22,33]
func2 = reduce(lambda arg1,arg2:arg1+arg2,lst)
print 'func2:',func2
输出：func2: 66

3.filter函数，他可以根据条件对数据进行过滤：

li = [11, 22, 33]
new_list = filter(lambda arg: arg > 22, li)
print new_list
输出：[33]

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面试题练一练

现有两个元组(('a'),('b')),(('c'),('d'))，请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]

#答案一
test = lambda t1,t2 :[{i:j} for i,j in zip(t1,t2)]
print(test(t1,t2))
#答案二
print(list(map(lambda t:{t[0]:t[1]},zip(t1,t2))))
#还可以这样写
print([{i:j} for i,j in zip(t1,t2)])