语义（semantic）及其语义Web
首先谈语义，个人理解，语义就是具有意义的信息，例如我们单独说“b-u-s”，是没有任何意义的，但如果我们说“bus”，在英文中就是公共汽车。语义（semantic）在学术研究中提出，应该是01年提出的“semantic Web”（Berners-Lee, T., Hendler, J., Lassila, O., 2001. The semantic web. Scientific American, 28–37.），也许更早。
那么何为语义Web呢，所谓语义Web就是说，已有基于HTML的Web是基于表达和可视化的，本身没有意义，或者很难从中抽取出有意义的信息。而相反的，XML就要好，因为XML的自描述性，可以表示有意义的信息，因此有关语义的研究从技术角度，就是XML的应用研究。
语义GIS的由来和意义
回到GIS学科，GIS学科的已有数据模型，其实也是基于表达或者可视化的，这是其学科基础－－地图学和计算机图形学－－所决定的，因此，已有的数据模型，不管是基于对象模型还是域模型，表达的都不是现实世界的信息，而是其某种属性的可视化的参数（指基础，不完全是），因此，诸如系统的互操作性，数据的元数据等问题，都无法很好的解决。因此提出了语义GIS的概念。
那么，相关研究和实现大概都是围绕OGC的相关规范，特别是GML来进行的。GML的核心概念是Feature，可以翻译为对象或者特征，可以自定义对象来表达不同领域的知识，该对象不仅包含了其属性和能力，也具有空间属性。对于GML的批评是无法表达三维信息，无拓扑关系（3.0如何还没有仔细查询资料）。GML 3.0已可以表达域信息和时态信息，至少规范上是。关于拓扑，是否是空间信息的必须属性，还可以展开讨论，就此打住。
那么，对于GIS产业，这样的标准和研究，也具有重要意义，例如数据的交换，系统的互操作，甚至对于笔者前面提到GIS平台的标准化和模块化等等。但前提是事实标准，而不是太学术性的一些规范。《GIS系统与一个好的软件架构，Why not and how？》一文也谈到这个问题，后面还要涉及。
在已有的平台中，ESRI的Feature是最接近OGC规范的，但ESRI的由来已久的“反易用性”使这些特性或者特点基本没有在实际中获得使用。
语义GIS可以研究的内容
个人看到的文献，国外的语义GIS的研究基本上是围绕GML来做的，GML又是XML的一种应用，所以从技术角度，很容易觉得这些研究没有意义和意思，但实际上，用软件行业的行话，驱动研究的应该主要是“行业知识”，学术上叫“专业知识”。
个人认为，以下方面是需要或者应该研究的内容：
○ 数据表达，以GML 3.0为基础，研究其在不同领域的数据表达方式，如何表达已有专业知识；
○ 研究GML有关的数据存储技术，如何存储于关系数据库；
○ 研究GML的集成技术，如何与现有数据结构无缝集成，即如何无缝的将现有数据转换为GML并转换回去；
○ 研究基于GML的空间分析；
○ 研究GML的可视互技术，例如SVG，特别是Web和网络环境下的可视化；其中SVG个人认为一个关键问题是空间索引和效率的问题，如何解决？
闲谈
一篇文章，无需专门的格式说明或者元数据，我们就可以理解其知识，从中获取有关信息，因为文字是基于语义而不是基于表达的，但现有的IS系统或者GIS系统，是完全基于表达，甚至是可视化的。这点大概就是语义Web或者GIS的最初驱动力吧。
XML之所以可以风靡，是因为他是自描述的，是面向语义而不是表达的（HTML是基于表达的技术），因此，有语义Web的提出。但也许语义Web永远不会到来，来临的是RSS的风靡，或者下一个技术的风靡，最终的结果一致，而且保持了技术和环境的衔接与过渡。
那么GIS呢，我们也许不会看到语义GIS的出现，但我们是否可以有类似RSS的技术，用于数据交换和互操作。对于研究，一个启示就是要从需求出发，不能“两耳不闻窗外事”。
RSS风靡的启示是，一项技术，不仅需要需求，而且需要根植于环境。在Semantic Web的研究中，在看好和宣传Web Service的风潮中，RSS却提前流行，一个很重要的原因就是：第一，RSS的简单性；第二，Web是主流，软件已经是附属品或者基础结构；第三，信息量的剧增导致对于信息的获取更依赖于搜索而不是组织，Google的流行是与这种趋势互相作用的结果，RSS更适合于搜索；第四，对于语义Web，Web的概念不仅仅是信息，而且是软件，是用户界面，是用户和计算机进行交互的媒介，语义Web只是看到了Web最初的含义。