2019-11-19:
学习内容:
Redux 是 JavaScript 状态容器,提供可预测化的状态管理。
一、介绍:
在下面的场景中,引入 Redux 是比较明智的:
- 你有着相当大量的、随时间变化的数据
- 你的 state 需要有一个单一可靠数据来源
- 你觉得把所有 state 放在最顶层组件中已经无法满足需要了
要点:
应用中所有的 state 都以一个对象树的形式储存在一个单一的 store 中。惟一改变 state 的办法是触发 action,一个描述发生什么的对象。 为了描述 action 如何改变 state 树,你需要编写 reducers。
随着应用不断变大,你应该把根级的 reducer 拆成多个小的 reducers,分别独立地操作 state 树的不同部分,而不是添加新的 stores。这就像一个 React 应用只有一个根级的组件,这个根组件又由很多小组件构成。
动机:
太多的state(状态),state 在什么时候,由于什么原因,如何变化已然不受控制。这里的复杂性很大程度上来自于:我们总是将两个难以理清的概念混淆在一起:变化和异步。Redux 试图让 state 的变化变得可预测。
核心概念:(用todolist 举例)
state:
{ todos: [{ text: 'Eat food', completed: true }, { text: 'Exercise', completed: false }], visibilityFilter: 'SHOW_COMPLETED' }
action:要想更新 state 中的数据,你需要发起一个 action。Action 就是一个普通 JavaScript 对象用来描述发生了什么。action 就像是描述发生了什么的指示器。
{ type: 'ADD_TODO', text: 'Go to swimming pool' }
{ type: 'TOGGLE_TODO', index: 1 }
{ type: 'SET_VISIBILITY_FILTER', filter: 'SHOW_ALL' }
reduce:为了把 action 和 state 串起来,开发一些函数,这就是 reducer。reducer 只是一个接收 state 和 action,并返回新的 state 的函数。往往需要好几个reducers组合使用:
(两个小的reducer)
// 改可视的筛选器条件:
function visibilityFilter(state = 'SHOW_ALL', action) { if (action.type === 'SET_VISIBILITY_FILTER') { return action.filter } else { return state } }
// 对state加入action的操作 function todos(state = [], action) { switch (action.type) { case 'ADD_TODO': return state.concat([{ text: action.text, completed: false }]) case 'TOGGLE_TODO': return state.map((todo, index) => action.index === index ? { text: todo.text, completed: !todo.completed } : todo ) default: return state } }
(再开发一个 reducer 调用这两个 reducer,进而来管理整个应用的 state:)
function todoApp(state = {}, action) { return { todos: todos(state.todos, action), visibilityFilter: visibilityFilter(state.visibilityFilter, action) } }
三大原则:
(1)单一数据源:
整个应用的 state 被储存在一棵 object tree 中,并且这个 object tree 只存在于唯一一个 store 中。
Redux 并不在意你如何存储 state,state 可以是普通对象,不可变对象,或者其它类型。
来自服务端的 state 可以在无需编写更多代码的情况下被序列化并注入到客户端中。
由于是单一的 state tree ,调试也变得非常容易。在开发中,你可以把应用的 state 保存在本地,从而加快开发速度。
以前难以实现的如“撤销/重做”这类功能也变得轻而易举。
(2)State是只读的,唯一可改变它的只有action:
action 是一个用于描述已发生事件的普通对象。
确保了视图和网络请求都不能直接修改 state,相反它们只能表达想要修改的意图。因为所有的修改都被集中化处理,且严格按照一个接一个的顺序执行,因此不用担心竞态条件(race condition)的出现。 Action 就是普通对象而已,因此它们可以被日志打印、序列化、储存、后期调试或测试时回放出来。
// 上面的action写成dispatch: store.dispatch({ type: 'COMPLETE_TODO', index: 1 }) store.dispatch({ type: 'SET_VISIBILITY_FILTER', filter: 'SHOW_COMPLETED' })
(3)使用纯函数来执行修改(就是reducers了)
随着应用变大,你可以把它拆成多个小的 reducers,分别独立地操作 state tree 的不同部分,因为 reducer 只是函数,你可以控制它们被调用的顺序,传入附加数据,甚至编写可复用的 reducer 来处理一些通用任务,如分页器。
reducer应该是纯的:不纯的 reducer 会使一些开发特性,如时间旅行、记录/回放或热加载不可实现。此外,在大部分实际应用中,这种数据不可变动的特性并不会带来性能问题,就像 Om 所表现的,即使对象分配失败,仍可以防止昂贵的重渲染和重计算。而得益于 reducer 的纯度,应用内的变化更是一目了然。
二、基础:
(1)Action:
Action 是把数据从应用传到 store 的有效载荷。它是 store 数据的唯一来源。一般来说你会通过 store.dispatch()
将 action 传到 store。
我们约定,action 内必须使用一个字符串类型的 type
字段来表示将要执行的动作。多数情况下,type
会被定义成字符串常量。当应用规模越来越大时,建议使用单独的模块或文件来存放 action。除了 type
字段外,action 对象的结构完全由你自己决定。
这时,我们还需要再添加一个 action index 来表示用户完成任务的动作序列号。因为数据是存放在数组中的,所以我们通过下标 index
来引用特定的任务。而实际项目中一般会在新建数据的时候生成唯一的 ID 作为数据的引用标识。
i、Action 创建函数:生成 action 的方法
在 Redux 中的 action 创建函数只是简单的返回一个 action: 这样做将使 action 创建函数更容易被移植和测试。
Redux 中只需把 action 创建函数的结果传给 dispatch()
方法即可发起一次 dispatch 过程。
// 创建action function addTodo(text) { return { type: ADD_TODO, text } } // dispatch dispatch(addTodo(text))
或者创建一个 被绑定的 action 创建函数 来自动 dispatch:
⚠️注意:Action 创建函数也可以是异步非纯函数。
ii、Action 在todolist中的代码:
(2)Reducer:
Reducers 指定了应用状态的变化如何响应 actions 并发送到 store 的,记住 actions 只是描述了有事情发生了这一事实,并没有描述应用如何更新 state。
⚠️关于设计state 结构:开发复杂的应用时,不可避免会有一些数据相互引用。建议你尽可能地把 state 范式化,不存在嵌套。把所有数据放到一个对象里,每个数据以 ID 为主键,不同实体或列表间通过 ID 相互引用数据。把应用的 state 想像成数据库。例如,实际开发中,在 state 里同时存放 todosById: { id -> todo }
和 todos: array<id>
是比较好的方式,本文中为了保持示例简单没有这样处理。
⚠️ 永远不要在 reducer 里做这些操作:
- 修改传入参数;
- 执行有副作用的操作,如 API 请求和路由跳转;
- 调用非纯函数,如
Date.now()
或Math.random()
。
只要传入参数相同,返回计算得到的下一个 state 就一定相同。没有特殊情况、没有副作用,没有 API 请求、没有变量修改,单纯执行计算。
(a):写一个reducer,接受旧state,action(VisibilityFilters),返回一个新的action:
注意:i、不要修改 state
。 使用 Object.assign()
新建了一个副本。不能这样使用 Object.assign(state, { visibilityFilter: action.filter })
,因为它会改变第一个参数的值。你必须把第一个参数设置为空对象。你也可以开启对 ES7 提案对象展开运算符的支持, 从而使用 { ...state, ...newState }
达到相同的目的。
ii、在 default
情况下返回旧的 state
。遇到未知的 action 时,一定要返回旧的 state
。
i、Redux 首次执行时,state 为 undefined(也就是没有值,可以触发默认值语法)
,此时我们可借机设置并返回应用的初始 state。
import { VisibilityFilters } from './actions' const initialState = { visibilityFilter: VisibilityFilters.SHOW_ALL, todos: [] } function todoApp(state, action) { if (typeof state === 'undefined') { return initialState } // 默认值语法,这里还是旧语法 // 这里暂不处理任何 action, // 仅返回传入的 state。 return state }
ii、现在可以处理 SET_VISIBILITY_FILTER
。需要做的只是改变 state 中的 visibilityFilter
。
function todoApp(state = initialState, action) { switch (action.type) { case SET_VISIBILITY_FILTER: return Object.assign({}, state, { visibilityFilter: action.filter }) default: return state } }
处理多个action,就在reducer里加多个case。
(b)避免太多case,把一个reducer拆成多个reducers,然后用函数combineReducers()合并:
// 通过export 暴露出每个reducer函数,然后: import { combineReducers } from 'redux' import * as reducers from './reducers' const todoApp = combineReducers(reducers)
(c)总结:
import { combineReducers } from 'redux' import { ADD_TODO, TOGGLE_TODO, SET_VISIBILITY_FILTER, VisibilityFilters } from './actions' const { SHOW_ALL } = VisibilityFilters function visibilityFilter(state = SHOW_ALL, action) { switch (action.type) { case SET_VISIBILITY_FILTER: return action.filter default: return state } } function todos(state = [], action) { switch (action.type) { case ADD_TODO: return [ ...state, { text: action.text, completed: false } ] case TOGGLE_TODO: return state.map((todo, index) => { if (index === action.index) { return Object.assign({}, todo, { completed: !todo.completed }) } return todo }) default: return state } } const todoApp = combineReducers({ visibilityFilter, todos }) export default todoApp
(3)Store:
Store 就是把action、reduce联系到一起的对象。Store 有以下职责:
- 维持应用的 state;
- 提供
getState()
方法获取 state; - 提供
dispatch(action)
方法更新 state; - 通过
subscribe(listener)
注册监听器; - 通过
subscribe(listener)
返回的函数注销监听器。
再次强调一下 Redux 应用只有一个单一的 store。当需要拆分数据处理逻辑时,你应该使用 reducer 组合 而不是创建多个 store。
根据已有的 reducer 来创建 store 是非常容易的:在前面,我们使用 combineReducers()
将多个 reducer 合并成为一个。现在我们将其导入,并传递 createStore()
。
createStore()
的第二个参数是可选的, 用于设置 state 初始状态。这对开发同构应用时非常有用,服务器端 redux 应用的 state 结构可以与客户端保持一致, 那么客户端可以将从网络接收到的服务端 state 直接用于本地数据初始化。
import { createStore } from 'redux' import todoApp from './reducers' let store = createStore(todoApp) // 第二个参数: let store = createStore(todoApp, window.STATE_FROM_SERVER)
(4)数据流:
严格的单向数据流是 Redux 架构的设计核心。这意味着应用中所有的数据都遵循相同的生命周期,这样可以让应用变得更加可预测且容易理解。同时也鼓励做数据范式化,这样可以避免使用多个且独立的无法相互引用的重复数据。
Redux 应用中数据的生命周期遵循下面 4 个步骤:
2. Redux store 调用传入的 reducer 函数。Store 会把两个参数传入 reducer: 当前的 state 树和 action。reducer 不应做有副作用的操作
3. 根 reducer 应该把多个子 reducer 输出合并成一个单一的 state 树。(用combineReducers()
)
4. Redux store 保存了根 reducer 返回的完整 state 树。这个新的树就是应用的下一个 state!所有订阅 store.subscribe(listener)
的监听器都将被调用;监听器里可以调用 store.getState()
获得当前 state。
现在,可以应用新的 state 来更新 UI。如果你使用了 React Redux 这类的绑定库,这时就应该调用 component.setState(newState)
来更新。
(5)搭配 React:
i、安装: sudo npm install --save react-redux
ii、容器组件和展示组件:
让这两个分离:https://juejin.im/post/5a52fe32f265da3e317e008b
不同点:
大部分的组件都应该是展示型的,但一般需要少数的几个容器组件把它们和 Redux store 连接起来。这和下面的设计简介并不意味着容器组件必须位于组件树的最顶层。如果一个容器组件变得太复杂(例如,它有大量的嵌套组件以及传递数不尽的回调函数),那么在组件树中引入另一个容器。
技术上讲你可以直接使用 store.subscribe()
来编写容器组件。但不建议这么做的原因是无法使用 React Redux 带来的性能优化。也因此,不要手写容器组件,而使用 React Redux 的 connect()
方法来生成,后面会详细介绍。
三、Todolist with react-redux:
目标:显示一个todo项的列表。一个todo项被单击后,会增加一条删除线并标记完成。我们会显示用户添加一个todo段落。在footer里显示一个可切换的显示全部/只显示完成的//显示未完成的待办事项。
效果:
剩下的笔记记录在示例代码中。