• antV--G2 学习


    2019-11-18:

    学习内容:


    一、基本概念:

    坐标轴 AXES:

      每个图表通常包含两个坐标轴,在直角坐标系(笛卡尔坐标系)下,分别为 x 轴和 y 轴,在极坐标轴下,则分别由角度和半径 2 个维度构成。

      每个坐标轴由坐标轴线(line)、刻度线(tickLine)、刻度文本(label)、标题(title)以及网格线(grid)组成。

    几何标记(Geometry):

      即我们所说的点、线、面这些几何图形

    提示信息 TOOLTIP:

       当鼠标悬停在某个点上时,会以提示框的形式显示当前点对应的数据的信息,比如该点的值,数据单位等。数据提示框内提示的信息还可以通过格式化函数动态指定。

    辅助标记 GUIDE:

      当需要在图表上绘制一些辅助线、辅助框或者图片时,比如增加平均值线、最高值线或者标示明显的范围区域时

    二、创建图表:

    (1)图表容器:container

    // html中:
    <div id="c1"></div>
    
    
    // 传入dom id:
    const chart = new G2.Chart({
      container: 'c1',
       1000,
      height: 500,
    padding: [ 20, 20, 95, 80 ] // 上,右,下,左
    }); // 或者传入dom 的html节点: container: document.getElementById('c1'),

    (2)图表样式:

    • background:用于设置整个 chart 的图表背景样式,包括边框,背景色,透明度,圆角等;

    • plotBackground:用于设置 chart 绘图区域的背景样式,包括边框,背景色,透明度,圆角等;

    • padding:用于设置边距,用法同 CSS 中的 padding 属性相同, [上,右,下,左];

    (3)图表宽度自适应:

      width 参数可以不配置

    const chart = new G2.Chart({
      container: 'c1',
      forceFit: true,  // 默认false
      height : 400
    });

    注意

    • G2 的图表是根据父容器的宽度来计算宽度,如果父容器隐藏,则会将宽度计算成 0,显示父容器时,需要调用一下 chart.forceFit()。

    • 仅当浏览器的窗口变化时,图表会重新计算宽度,其他情况下不进行宽度的计算和自适应。

    (4)图表动画:

      默认情况下,G2 的图表动画处于开启状态,关闭方法:

    // 方式一: 设置 animate 属性
    const chart = new G2.Chart({
      container: 'c1',
       800,
      height : 400,
      animate: false // 关闭图表动画
    });
    
    // 方式二: 手动调用 animate 函数
    chart.animate(false); // 关闭动画

    三、装载数据:

    (1)装载

    方法一:data属性传入

    const chart = new G2.Chart({
      id: 'c1',
       600,
      height: 300,
      data: [
        { x: 'a', y: 1 },
        { x: 'b', y: 2 },
        ...
      ]
    });

    方法二:调用 chart.source(data)方法,每个字段的列定义也可以在这里传入

    chart.source(data, {
      x: {
        type: 'cat'
      },
      y: {
        min: 0
      }
    })

    (2)数据格式:

    i、json 数组:

    const data = [
      { gender: '男', count: 40 },
      { gender: '女', count: 30 }
    ];
    
    chart.source(data);

    ii、dataview 对象:

      《三、dataset 数据集包》中叙述

    (3)更新数据:

    G2 更新数据的方式主要有三种:

    • 仅仅是更新图表的数据

    • 清理所有,重新绘制

    • 使用 DataView 时的更新

    i、仅仅更新data,:

    -- 需要马上更新图表:使用 chart.changeData(data)

    -- 仅仅更新数据而不需要马上更新图表:

    chart.source(newData);
    
    chart.guide().clear();// 清理guide
    chart.repaint();

    ii、更新数据时还可以清除图表上的所有元素,重新定义图形语法,重新绘制:

    chart.line().position('x*y');
    
    chart.render();
    
    chart.clear(); // 清理所有
    chart.source(newData); // 重新加载数据
    chart.interval().position('x*y').color('z');
    chart.render();

    四、DataSet: 

      把数据处理部分从 G2 中完全抽离出来,对数据处理本身进行了进一步的抽象,扩展和优化,从而实现了一个独立的数据处理模块 DataSet。 

       把数据处理分为两个大的步骤:数据连接(Connector)和数据转换(Transform)。Connector 负责导入和归一化数据(譬如导入 CSV 数据,导入 GeoJSON 数据等),Transform 负责进行各种数据转换操作(譬如图布局、数据统计、数据补全等)。

    (1)安装与引用:

    npm install @antv/data-set --save

    import { View } from '@antv/data-set';
    const dv = new View();

    (3)功能介绍:

    DataSet 主要完成了以下功能:

    • 源数据的解析,将 CSV, DSV, GeoJSON 转成标准的JSON,查看 Connector

    • 加工数据,包括 filter, map, fold(补数据) 等操作,查看 Transform

    • 统计函数,汇总统计、百分比、封箱 等统计函数,查看 Transform

    • 特殊数据处理,包括 地理数据、矩形树图、桑基图、文字云 的数据处理,查看 Transform

    五、scale 度量: 

      数据空间到图形空间的转换桥梁,负责原始数据到 [0, 1] 区间数值的相互转换工作,从原始数据到 [0, 1] 区间的转换我们称之为归一化操作。

    (1)功能:

    在 G2 中度量用于完成以下功能:

    1. 将数据转换到 [0, 1] 范围内,方便将数据映射到位置、颜色、大小等图形属性;

    1. 将归一化后的数据反转回原始值。例如 分类a转换成 0.2,那么对应 0.2需要反转回 分类a

    1. 划分数据,用于在坐标轴、图例显示数值的范围、分类等信息。

    (2)度量类型:

    在 G2 中我们按照数值是否连续对数据进行分类: 

    1. 分类(非连续)数据,又分为有序分类和无序分类;

    1. 连续数据,时间也是一种连续数据类型。

      常量           |          identity 

    (3)度量对象的属性:

    {
      type: {string}, // 度量的类型
      range: {array}, // 数值范围区间,即度量转换的范围,默认为 [0, 1]
      alias: {string}, // 为数据属性定义别名,用于图例、坐标轴、tooltip 的个性化显示
      ticks: {array}, // 存储坐标轴上的刻度点文本信息
      tickCount: {number}, // 坐标轴上刻度点的个数,不同的度量类型对应不同的默认值
      formatter: {function}, // 回调函数,用于格式化坐标轴刻度点的文本显示,会影响数据在坐标轴、图例、tooltip 上的显示
    }

    (4)默认生成度量的机制:

    • 查看用户是否制定了对应字段的数据类型(列定义

    • 如果没有,判断字段的第一条数据的字段类型

      • 如果数据中不存在对应的字段,则为 'identity'

      • 如果是数字则为 'linear';

      • 如果是字符串,判定是否是时间格式,如果是时间格式则为时间类型 'time',

      • 否则是分类类型 'cat'

    (5)linear:

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/marvintang1001/p/11884163.html
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