• SQL日志文件过大问题的解决方法


    很多独立服务器客户反馈数据库日志文件过大,严重浪费磁盘资源,数据库实际大小为600M, 日志文件实际大小为33M, 但日志文件占用空间为2.8G!!!
    我们及时反馈给我们的研发部门,他们写了一个脚本,就可以将日志文件缩小到自己想要的大小了。把代码COPY到查询分析器里,,然后修改其中的3个参数(红色字体部分),运行即可(测试通过,请独立服务器客户测试)
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    SET NOCOUNT ON

    DECLARE @LogicalFileName sysname,

    @MaxMinutes INT,

    @NewSize INT

    USE   data_db            -- 要操作的数据库名

    SELECT  @LogicalFileName = 'data_db_log',  -- 日志文件名

    @MaxMinutes = 10,               -- Limit on time allowed to wrap log.

    @NewSize = 100                  -- 你想设定的日志文件的大小(M)

    -- Setup / initialize

    DECLARE @OriginalSize int

    SELECT @OriginalSize = size

    FROM sysfiles

    WHERE name = @LogicalFileName

    SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +

    CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' +

    CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'

    FROM sysfiles

    WHERE name = @LogicalFileName

    CREATE TABLE DummyTrans

    (DummyColumn char (8000) not null)

    DECLARE @Counter   INT,

    @StartTime DATETIME,

    @TruncLog  VARCHAR(255)

    SELECT  @StartTime = GETDATE(),

    @TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'

    DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)

    EXEC (@TruncLog)

    -- Wrap the log if necessary.

    WHILE     @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired

    AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName) 

    AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize 

    BEGIN -- Outer loop.

    SELECT @Counter = 0

    WHILE  ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))

    BEGIN -- update

    INSERT DummyTrans valueS ('Fill Log') 

    DELETE DummyTrans

    SELECT @Counter = @Counter + 1

    END  

    EXEC (@TruncLog) 

    END  

    SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +

    CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' +

    CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'

    FROM sysfiles

    WHERE name = @LogicalFileName

    DROP TABLE DummyTrans

    SET NOCOUNT OFF

    以上代码用T-SQL语言实现。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/martian6125/p/9631460.html
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