迭代器

迭代器

1. 默认参数的一个考点

   • 当你的默认参数是可变数据类型的时候，那么你要当心了

     def func(a,lst = []):    可变数据类型使用的是同一个内存空间
         lst.append(a)
         return lst
     print(func(1))  -----[1]
     print(func(2))   -----[1, 2]
     print(func(3,[]))  -----[3]
     

2. 函数名的应用

   函数名是一个特殊变量，它具有变量的特点

   • 函数名指向的是函数的内存地址,这个内存地址加上()就可以运行函数.

   • 函数名是一个变量,可以赋值运算

     def func():
         print(666)
     print(func)
     a = func
     a()   # 也可以运行函数funcdef func():
         print(666)
     print(func)
     a = func
     a()   # 也可以运行函数func
     

   • 函数名可以作为容器类类型的元素

     def func():
         print(666)
     lst = [func,func,func]
     lst[1]()
     for el in lst:
         el()
     

   • 函数名可以作为函数的实参传进去

     def func1():
         print('in func1')
     def func2(argv):
         argv()
         print('in func2')
     func2(func1)
     

   • 函数名可以作为函数的返回值

     def func1():
         print('in func1')
     def func2(argv):
         print('in func2')
         return argv
     ret = func2(func1)
     ret()
     

3. f-strings格式化输出

   • python3.6后加入标准库的格式化输出新的写法

   • 不区分大小写,f,F都可以

   • 可以加入表达式

     s1 = 'haha'
     s = f'python{s1.upper()}'
     
     l1 = ['小明',18,175]
     s2 = f'我的名字{l1[0]},我的年龄{l1[1]},我的身高{l1[2]}'
     

   • 可以结合函数

     def func(a,b):
         return a+b
     s1 = f'最终的结果{func(1,3)}'
     

     • 注意：不能放一些特殊字符：冒号： 分号； 感叹号！逗号，

4. 可迭代对象

• 字面意思分析:可以重复的迭代的实实在在的一个东西

• 专业角度: 内部含有'iter'方法的对象,就是可迭代对象

  # 用内置函数dir()查看对象内部含有的所有方法，用in判断
  print('__iter__' in dir(str))
  

• 优点

  • 可以直观的查看里面的数据
  • 操作方法多

• 缺点

  • 占用内存
  • 可以迭代对象不能迭代取值(除去索引,字典的key以外)

5. 迭代器

   • 字面意思:可以重复迭代的工具

   • 专业角度:内部含有'iter'方法并且含有'next'方法的对象,就是迭代器

     判断一个对象是否为迭代器
     print('__iter__'and '__next__' in dir(map))
     
     

   • 由于迭代器也含有'iter'方法,所以迭代器也是可迭代对象

   • 可迭代对象可以转化为迭代器

     l1 = [1,2,3,4,5]
     obj = iter(l1)  #l1.__iter__()
     print(obj) #<list_iterator object at 0x00000114277BD390>
     
     

   • 迭代器可以迭代取值，利用next（）进行取值

     l1 = [1,2,3,4,5]
     obj = iter(l1)  #l1.__iter__()
     print(obj) #<list_iterator object at 0x00000114277BD390>
     print(next(obj))  # 一个next()对应一个值,多了就报错
     print(next(obj))    # 接着上次的位置,会记录位置
     print(next(obj))
     print(next(obj))
     print(next(obj))
     print(next(obj))    # 超出值的个数,会报错:StopIteration
     
     

   • 利用while循环,模拟for循环内部循环可迭代对象的机制

     l1 = [1,2,3,4,5]
     obj = iter(l1)
     while True:
         try:
             print(next(obj))
         except  StopIteration:   ----->异常处理
             break
     
     

   • 迭代器是一条路走到底,不走回头路,会记录位置

     l1 = [22, 33, 44, 55, 66, 77]
     obj = iter(l1)
     for el in range(3):
         print(next(obj))
     for el in range(2):
         print(next(obj))
     
     

   • 迭代器的优点

     • 非常节省内存
     • 惰性机制,next()一次取值一次

   • 迭代器的缺点:

     • 不直观
     • 操作不灵活
     • 效率相对低

6. 可迭代对象与迭代器的对比

   • 可迭代对象:可迭代对象是一个私有的方法比较多,操作灵活,比较直观,但是占用内存,而且不能直接通过循环迭代取值的一个数据集
   • 迭代器:是一个非常节省内存,可以记录取值位置,可以直接通过循环+next方法取值,但是不直观,操作方法比较单一的数据即
   • 当你侧重于对数据可以灵活处理,并且内存足够,将数据集设置为可迭代对象是明智的选择
   • 当你的数据量过大,将数据集设置为迭代器是一个不错的选择