首先想到的是，一条一条更新的速度太慢了，然后就想批量更新，一次更新N条数据。实践是检验真理的唯一标准，不一会儿，代码就敲完了，重新试了一下，效果依旧不理想。啊哦，真是要崩溃！后面又想到了利用异步，我一下子开多个mysql连接，同时处理，可是依旧慢的一笔。然后就放弃了，更新的效率肯定是满足不了了。然后就想着绕弯子了，我新建一张表，把旧表数据取出来，处理完后，直接插入到新表，然后再把旧表删除，把新表重新命名成旧表的名字。想想，insert into的速度应该会比update快不少。但是要把旧表数据全部取出来，内存会爆掉，所以我就用慢慢取的方式， select+limit。试了一下，速度快了不少，但是感觉也得跑个一个多小时。虽然快了很多，但是这速度肯定还是不行。
然后试了下，select的时候用select + where + order by + limit的方法，where和order by都是用time去处理，跑了一下，十来分钟就搞定了。后面想想，where和order by的时候用表的主键去处理，应该会快点，然后就试了一下，哇塞，效果很明显，select + where + order by + limit的方法(用主键去处理where 和order by) ,一分钟就处理完了所有数据。取一次数据，处理完数据后，插入一次数据，可以根据自己的数据量大小，适当调整一次要select多少条数据出来。记住，select出来后，处理完，一次性插入新表，不要一条条插入！
最终结果，用select + where + order by + limit的方法(用主键去处理where 和order by) ,一分钟左右就处理完了五百万条左右的数据，有好几张表，其中有两张表都各有一两百万条的数据，而最初的那种逐条update的方法，预计得十个小时以上。虽然几经波折，最后终于放心地交差了。
重点：普通的select方式取出来速度很慢，插入新表的方案，性能的关键点在于从旧表select出数据，至于插入，只要使用批量插入就好啦！
小插曲： 创建新表的时候，我是用复制旧表结构的方式去创建的，复制旧表结构的时候，记得使用create table newTableName like oldTableName的方式，不然会没有把旧表的索引复制过来