主讲：吴恩达。如果你学机器学习，对这个人牛，神的程度，不了解。你就可以洗洗睡了。必定全球人工智能最权威专家中有他一个。
他说，机器学习是最重要的IT技能。这个是在硅谷那种地方。在中国，目前最火爆的是，网页和安卓。不过大数据，互联网，智能机器人时代的到来，机器学习也会变的很重要。
如果自己编程去识别人手写的文字，是很难，所以需要用机器学习的方法去完成。这里还需要说明一个模式识别是怎么回事，模式识别可以说是我们去分析事物的特征，然后利用这个特征，去分离事物。特征需要我们自己去提取，比如说，直方图特性，纹理特性等等。机器学习，更主要的是需要自己提取特征，我们手写的文字，不同的说话声。都有自己的特征，可是我们并不用知道，机器学习会自主识别特征出来。这个就是这两个学科之间的不同。不过现在好像已经都融合的差不多了，界限不明显了。
他举例：机器学习在不同行业的应用，什么邮件（快递），ebay，亚马逊，医疗等。这些例子说明，将来机器学习在中国也会被应用的这些领域。（最近出手最大方的是百度）。从他的语言中可以看出，他在授课的时候，美国的汽车已经开始机器学习应用到汽车行业了。
他的那些实验，也能说明机器学习在什么地方有什么样的应用。
supervised learning 有监督学习。你必须知道你输出的目标是什么，什么是正确，什么是错误。举例子：我丢进机器里面的是水果，机器就给我榨汁出来。我丢进的是蔬菜就给我切成小块出来。然后我就丢苹果梨进去，告诉它这些是榨汁的。让机器去学习。而这个是榨汁的，我要告诉它，这个就是有监督的。
unsupervised learning 无监督学习。无监督就是我也不知道输出结果是什么。举例子：我弄了一大堆的数据，我也不知道有什么规则，然后我就让机器给我分成2类。结果它就把是整数的分在了一起，不是整数的分在了一起。让机器自动找到数据中的规则。他上面的例子是声音的分离。
很重要的一句话：重要的是怎么把机器学习的知识用好。
我能力有限，但是我努力的学习，第一堂我就学会了这些。分享给各位。