[HNOI 2008]玩具装箱
1.题目:
题目描述
P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京。
他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中。
P教授有编号为(1...N)的(N)件玩具,第i件玩具经过压缩后变成一维长度为(Ci)。
为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的。
同时如果一个一维容器中有多个玩具,那么两件玩具之间要加入一个单位长度的填充物。形式地说如果将第(i)件玩具到第(j)个玩具放到一个容器中,那么容器的长度将为(x = j - i + sum_{k = i}^{j}Ck)。
制作容器的费用与容器的长度有关,根据教授研究,如果容器长度为(x),其制作费用为((X-L)^2)。其中(L)是一个常量。
P教授不关心容器的数目,他可以制作出任意长度的容器,甚至超过L。但他希望费用最小。
输入输出格式
输入格式:第一行输入两个整数(N,L)。接下来(N)行输入(Ci)。(1 leqslant N leqslant 50000,1 leqslant L,Ci leqslant 10^7)
输出格式:输出最小费用。
输入输出样例
输入样例#1:
5 4 3 4 2 1 4
输出样例#1:
1
2.解
首先我们容易得到转移方程(DP[i] = min(DP[j] + (i - j - 1 + sum[i] - sum[j] - l)^{2})(j < i)),其中(sum[i])表示(C[i])从(1)到(i)的前缀和,(DP[i])为分组完前(i)件物品的最小花费。
因为这方程是显然的二维DP,所以一定过不了。设(g[i] = sum[i] +i,L = l + 1)。
我们把方程化简:
所以就可以斜率优化了。单调队列维护下凸包即可。
这简直是一个模板:P
代码:
#include <algorithm>
#include <cstdio>
typedef long long ll;
const int MAXN = 50010;
const ll INF = 0x7fffffffffffff;
int n, l;
ll sum[MAXN], f[MAXN];
inline ll pow(ll x) {return x * x;}
inline ll Y(int x) {return (f[x] + sum[x] * sum[x] + 2 * sum[x] * l);}
inline double calcb(int x, int y) {
return ((Y(x) - Y(y)) / (1.0 * (sum[x] - sum[y])));
}
struct ddstack {
int top, head;
int a[MAXN];
ddstack() {head = top = 0;}
void push(int x) {
while(top >= head && (calcb(x, a[top]) < calcb(a[top], a[top - 1]))) top--;
a[++top] = x;
}
int pop(int i) {
ll tmp = 2 * sum[i];
while(head < top && (calcb(a[head + 1], a[head]) < tmp)) head++;
return a[head];
}
}s;
int main() {
scanf("%d%d", &n, &l); l++;
for (int i = 1; i <= n; ++i)
scanf("%lld", &sum[i]), sum[i] += sum[i - 1] + 1, f[i] = INF;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
int k = s.pop(i);
f[i] = f[k] + pow(sum[i] - sum[k] - l);
s.push(i);
}
printf("%lld
", f[n]);
return 0;
}
还有,多说一句,这题有决策单调性,而且出题人没有卡掉。所以也可以
int p = 0;
for (int i = 1; i <= n; ++i)
for (int j = p; j < i; ++j){
if(f[i] > f[j] + pow(sum[i] - sum[j] - l))
f[i] = f[j] + pow(sum[i] - sum[j] - l), p = j;
}
亲测能过。