• ubuntu docker 搭建 mongodb,开启授权访问 redis,mysql mssql 备份还原


    命令安装docker

    如果您想从Ubuntu存储库安装docker版本,则可以运行下面的apt命令。

    sudo apt install docker.io
    等到安装完成后,您可以启动Docker并使用systemctl命令将其添加到引导时间:

    systemctl start docker
    systemctl enable docker
    您可能还想检查码头版本:

    docker --version

    命令安装Mongo

    首先下载mongodb镜像:

    docker pull mongo
    mongodb通常占用27017端口,最简单的启动方式如下:

    docker run --name mongodb -p 27017:27017 -d mongo:latest
    不过通常情况下,我们不会直接这样启动。我们需要绑定数据卷,在容器内外共享数据库数据。如果需要备份的话,还需要共享备份数据。

    首先在宿主环境中创建两个目录,用于共享容器数据

    /docker/mongo/data/ #数据库数据目录
    /docker/mongo/dump/ #备份数据目录
    创建好挂载目录就可以启动了,挂载数据卷,并且开启授权

    docker run --name mongodb -p 27017:27017 --restart=always -v /root/docker/mongo/data:/data/db -v /root/docker/mongo/dump:/var/dump -d mongo:latest --auth
    --auth的作用是开启授权访问。默认不开启,即不需要用户名密码就可以连接数据库,这样会有安全风险,切记要开启。

    开启授权访问之后,还需要为admin数据库创建用户和密码。

    首先进入mongodb容器,连接服务器:

    docker exec -it mongodb  /bin/bash
     
    mongo  #不需要用户名

    切换到admin数据库,并创建用户:

    use admin
     
    db.createUser({
        user:"root",
        pwd:"root",
        roles:[{
            role:'root',
            db:'admin'
        }]
    })

    创建用户成功,退出连接并使用该用户连接:

    mongo 127.0.0.1/admin -u root -p

    成功进入,设置就完成啦。

    最后,在未开启授权验证时连接mongodb的url是:

    mongodb://127.0.0.1:27017
    开启之后的url是:

    mongodb://user:pass@127.0.0.1:27017/dbname

    备份和还原

    一、从宿主连接到MongoDB容器
    docker exec -it mongodb /bin/bash
     
    二、使用mongodump命令进行数据库备份 ,容器中执行
    mongodump -h 127.0.0.1 --port 27017 --authenticationDatabase=admin  -u=root -p=root -d NoSQLBoosterSamples -o /dump
     
    参数    作用    
    -h    host
    --port    端口
    -d    指定数据库
    -o    指定备份到哪个目录,不指定应该是直接备份到根目录的/dump文件夹
    -u    用户名
    -p    密码
    --authenticationDatabase 指定验证的用户的数据库,否者会提示错误Failed: error connecting to db server: server returned error on SASL authentication step: Authentication failed.
    系统备份成功会在/home/dump目录下自动生成一个数据库名的文件夹/NoSQLBoosterSamples,里面是全部Collection备份的bson文件。
     
    -三、打包备份文件夹 , 还是容器中执行
    tar -zcvf NoSQLBoosterSamples.tar.gz /dump/NoSQLBoosterSamples
     
    --四、从容器复制到宿主
    Ctrl+D 或输入 excit 切回到宿主机
    docker cp mongodb:/dump/NoSQLBoosterSamples.tar.gz /root/docker/mongo/dump
     
    --解压 bson解压到 /root/dump/NoSQLBoosterSamples (/home/dump/NoSQLBoosterSamples/)
    tar -zxvf /root/docker/mongo/dump/NoSQLBoosterSamples.tar.gz   
     
    五、恢复
    docker exec -it mongodb /bin/bash
    mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -d test /dump/NoSQLBoosterSamples  --drop --authenticationDatabase=admin  -u=root -p=root

    Redis

    1.sudo docker pull redis
     
    2.sudo docker run --restart=always   -v /root/docker/redis/data:/data  --name redis -p 6379:6379 -d redis --appendonly yes
    --或者制定配置文件
    sudo docker run --restart=always  -v /root/docker/redis/redis.config:/usr/etc/redis/redis.config -v /root/docker/redis/data:/data  --name redis -p 6379:6379 -d redis
    --其中配置文件参考 https://raw.githubusercontent.com/antirez/redis/4.0/redis.conf
    3.客服端:docker exec -it redis redis-cli

    Mssql :

    1. sudo docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest
    2. sudo docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'MSSQL_SA_PASSWORD=xxx' --restart=always -v /root/docker/mssql/data:/var/opt/mssql/data   -p 1433:1433 --name mssql -d  mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest

    mssql备份和还原, 比如备份test 还原到demo

    1. apt install mssql-tools //安装客服端
    2 备份test到docker:
    sudo docker exec -it mssql /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd  -S localhost -U SA -P 'xxx'  -Q "BACKUP DATABASE [test] TO DISK = N'/var/opt/mssql/backup/test20190708.bak' WITH NOFORMAT, NOINIT, NAME = 'test-full', SKIP, NOREWIND, NOUNLOAD, STATS = 10"
    3拷贝文件到主机:
    sudo docker cp mssql:/var/opt/mssql/backup/test20190708.bak  /root/docker/mssql/bak/test20190708.bak
    4.还原成demo数据库(数据库文件在decoker里面)
    sudo docker exec -it mssql /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd  -S localhost -U SA -P 'xxx'   -Q 'RESTORE DATABASE demo FROM DISK = "/var/opt/mssql/backup/test20190708.bak" WITH MOVE "test" TO "/var/opt/mssql/data/demo.mdf", MOVE "test_log" TO "/var/opt/mssql/data/demo_log.ldf" '
     
    --参考https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/tutorial-restore-backup-in-sql-server-container?view=sql-server-2017

    Mysql

    1. sudo docker pull mysql
    2. sudo  docker run --name mysql --restart=always -v /root/docker/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /root/docker/mysql/data:/var/lib/mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql  
    3.
    sudo  docker exec -it mysql mysql -uroot -p123456
    ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'password' PASSWORD EXPIRE NEVER; #修改加密规则 
    ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'root'; #更新一下用户的密码 
    FLUSH PRIVILEGES; 

    mysql的备份和还原, 比如 把test备份还原到demo:

    --备份Docker MySQL
    docker exec -it mysql mysqldump -uroot -proot test > /root/docker/mysql/dump/test.sql
    --从sql文件恢复到Docker MySQL
    docker exec -i  mysql mysql  -uroot -proot demo < /root/docker/mysql/dump/test.sql

    但是这样的备份会有警告信息:mysqldump: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure. 所以目前还原的时候是手动删除这一行的

     

    下面是修改docker存储路径的命令:

    # 查看docker详细信息
    docker info
    #  提供docker整体磁盘使用率的概况,包括镜像、容器和(本地)volume。
    docker system df
    #这个命令会删除当前没有被使用的一切项目,它按照一种正确的序列进行清理,所以会达到最大化的输出结果。首先删除没有被使用的容器,然后是volume和网络,最后是挂起的镜像。
    docker system prune 
    # 查看容器日志
    docker logs [ContainerId]
    # 进入容器
    docker exec -it  [ContainerId] /bin/bash  

    下面是查看docker信息相关的命令:

    # 查看docker详细信息
    docker info
    # 提供docker整体磁盘使用率的概况,包括镜像、容器和(本地)volume。
    docker system df
    #这个命令会删除当前没有被使用的一切项目,它按照一种正确的序列进行清理,所以会达到最大化的输出结果。首先删除没有被使用的容器,然后是volume和网络,最后是挂起的镜像。
    docker system prune 
    # 查看容器日志
    docker logs [ContainerId]
    # 进入容器
    docker exec -it [ContainerId] /bin/bash 

    Docker run命令参数

    docker run应该是我们日常使用docker中最常用,也最重要的命令。
    命令格式如下:

    docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]


    OPTIONS
    现在的docker版本(17.09.1-ce)中run有很多可以选择的参数,用到再记录,以下是网上看到针对1.12的版本。

    加粗的地方表示比较常用

    -d, --detach=false 指定容器运行于前台还是后台,默认为false
    -i, --interactive=false 打开STDIN,用于控制台交互
    -t, --tty=false 分配tty设备,该可以支持终端登录,默认为false
    -u, --user="" 指定容器的用户
    -a, --attach=[] 登录容器(必须是以docker run -d启动的容器)
    -w, --workdir="" 指定容器的工作目录
    -c, --cpu-shares=0 设置容器CPU权重,在CPU共享场景使用
    -e, --env=[] 指定环境变量,容器中可以使用该环境变量
    -m, --memory="" 指定容器的内存上限
    -P, --publish-all=false 指定容器暴露的端口
    -p, --publish=[] 指定容器暴露的端口
    -h, --hostname="" 指定容器的主机名
    -v, --volume=[] 给容器挂载存储卷,挂载到容器的某个目录
    --volumes-from=[] 给容器挂载其他容器上的卷,挂载到容器的某个目录
    --cap-add=[] 添加权限
    --cap-drop=[] 删除权限
    --cidfile="" 运行容器后,在指定文件中写入容器PID值,一种典型的监控系统用法
    --cpuset="" 设置容器可以使用哪些CPU,此参数可以用来容器独占CPU
    --device=[] 添加主机设备给容器,相当于设备直通
    --dns=[] 指定容器的dns服务器
    --dns-search=[] 指定容器的dns搜索域名,写入到容器的/etc/resolv.conf文件
    --entrypoint="" 覆盖image的入口点
    --env-file=[] 指定环境变量文件,文件格式为每行一个环境变量
    --expose=[] 指定容器暴露的端口,即修改镜像的暴露端口
    --link=[] 指定容器间的关联,使用其他容器的IP、env等信息
    --lxc-conf=[] 指定容器的配置文件,只有在指定–exec-driver=lxc时使用
    --name="" 指定容器名字,后续可以通过名字进行容器管理,links特性需要使用名字
    --net="bridge" 容器网络设置:

    bridge 使用docker daemon指定的网桥
    host //容器使用主机的网络
    container:NAME_or_ID >//使用其他容器的网路,共享IP和PORT等网络资源
    none 容器使用自己的网络(类似--net=bridge),但是不进行配置

    --privileged=false 指定容器是否为特权容器,特权容器拥有所有的capabilities
    --restart="no" 指定容器停止后的重启策略:

    no:容器退出时不重启 on-failure:容器故障退出(返回值非零)时重启 always:容器退出时总是重启

    --rm=false 指定容器停止后自动删除容器(不支持以docker run -d启动的容器)

    --sig-proxy=true 设置由代理接受并处理信号,但是SIGCHLD、SIGSTOP和SIGKILL不能被代理

    常用场景

    后台运行一个容器用于开发

    docker run -itd --name dev -v ~/data:/root/data -p 1080:80 <image> /bin/bash

    然后通过以下命令连接:

    docker exec -it dev /bin/bash

    让容器自动运行命令并在命令停止后自动重启后执行

    docker run -d --restart=always <image> ping docker.com

    后台运行数据库容器并使用服务容器进行连接

    数据库容器,本机数据库目录将挂载到容器中:

    docker run -d --name=server-db --restart=always -v /server/mysql-data:/mysql-data <image> /usr/bin/mysql_safe -d

    服务容器,在服务容器中将可以直接通过server-db来访问数据库容器,并开放80端口给公网

    docker run -d --name=server-http --restart=always --link=server-db -p 8080:80 <image> /usr/bin/httpd --DFOREGROUND

    让容器运行一个命令后自动删除

    docker run --rm python:2.7-slim python --version

    交互式运行python之后,当退出python交互时容器自动删除

    docker run -it --rm python:2.7-slim python

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