题目描述:
Description:
Count the number of prime numbers less than a non-negative number, n.
解法一:
遍历从1-n的所有整数,查看是否为质数,是质数借助一个则将该整数存入一个容器中,判断一个数是否为质数,可以遍历在容器中且小于n的平方根的质数,如果n可以被符合条件的质数整除,则这个数不是质数。代码如下:
class Solution { public: vector<int> prime_vec; bool isPrime(int n) { if (n<2) return false; else if (n == 2) return true; else if (n % 2 == 0) return false; else { int n_sqr = sqrt(n); for (int i = 0; prime_vec[i] <= n_sqr; i ++) { if(n % prime_vec[i] == 0) return false; } return true; } } int countPrimes(int n) { int counter = 0; for (int i = 1; i < n; i ++) { if (isPrime(i)) { prime_vec.push_back(i); counter ++; } } for (auto i = prime_vec.begin(); i != prime_vec.end(); i ++) { cout << *i << endl; } return counter; } };
解法二:
上述代码的执行效率不高,看了其他人的解题思路之后,豁然开朗,维基百科上有一个动态演示的效果图,算法思想名叫“晒数法”,连接如下:
https://en.wikipedia.org/wiki/Sieve_of_Eratosthenes
看了这个效果图我马上进行了自己的实现,代码如下:
class Solution { public: int countPrimes(int n) { int counter = 0; if (n < 2) return counter; int upper = sqrt(n); vector<bool> flag_vec(n, false); int i = 2; while (i < n) { cout << i << endl; counter ++; if(i <= upper) { for (long long j = i * i; j < n; j += i) flag_vec[j] = true; } ++ i; while (flag_vec[i] == true) ++ i; } return counter; } };
可以很清楚地知道,解法二比解法一要好很多,因为在从小到大遍历的过程中,所有的数仅遍历一遍,这解法一虽然比暴力的O(n*n)的方法好一些,但是时间复杂度还是大于O(n)的,而晒数法的时间复杂度仅为O(n)。