Python的OpenCV库

安装：

pip install opencv-python

用opencv处理一些图片。

# 图片加载：

import cv2
# 图片加载
def read_image():
    img = cv2.imread('1.jpg') # 加载图片
    cv2.namedWindow('input', cv2.WINDOW_AUTOSIZE) # 默认大小
    cv2.imshow('input', img) # 显示图片
    cv2.waitKey(0) # 等待按键，单位为毫秒，0表示无限等待按键
    cv2.destroyAllWindows() # 销毁

read_image()

# 保持图片细节进行缩放

import cv2

# 图片缩放，在保持图片细节不变的前提下，把图片进行放大或者缩小
img = cv2.imread('1.jpg') # 加载图片
height, width, channel = img.shape # 获取图像的参数，分别表示长高和通道数
print('原始尺寸为：', height, width, channel) # 333 550 3

# 用resize方法将图片进行等比缩放
new_h = int(height / 2) # 定义高度
new_w = int(width / 2) # 定义宽度
resize = cv2.resize(img, (new_w, new_h), interpolation=cv2.INTER_LINEAR) # 缩放，进去的时候是宽高
cv2.imwrite('half_pic.jpg', resize) # 保存

# 读出来看看是否一致
img1 = cv2.imread('half_pic.jpg')
h, w, c = img1.shape # 读出来的时候是，高，宽
print("缩半后的图片尺寸为：", w, h)

# 对图片进行裁切

import cv2

# 对图片进行裁切
img = cv2.imread('1.jpg') # 读取图像
height, width, channel = img.shape #获取参数
print(height, width, channel)

# 要裁切的矩阵
x0, y0 = 100, 10
x1, y1 = 200, 100

# img是一个按行扫描的矩阵
res = img[y0:y1, x0:x1]
print('截取后 h, w = ', img[:2])
cv2.imwrite('pic.jpg', res)

# 图像拼接，组合，水印

import cv2


# 首先读取原始图片
image = cv2.imread('1.jpg')
(h, w) = image.shape[:2] # 切片
print('原始图片尺寸：', image.shape) # 打印尺寸

# 读取要嵌入的图片
syimage = cv2.imread('sy.png') # 透明图层的图片
(sy_h, sy_w) = syimage.shape[:2]
print('水印图片尺寸：', syimage.shape)

# 定义原图片选区
roi = image[h-sy_h:w-sy_w]

# 原图片区和水印区重合，让水印透明
for y in range(sy_h):
        for x in range(sy_w):
            p = syimage[y, x]
            if (p[0], p[1], p[2]) == (0, 0, 0):
                syimage[y, x] = roi[y, x]
cv2.imwrite('shuiyin+roi.png', syimage)

# 选区范围设定为融合后的水印
image[h - sy_h: h, w - sy_w: w] = syimage
# 最后写入
cv2.imwrite('last.jpg', image)

逐梦很累，坚持加油。